Mẫu 12

11/2023/TT-BKHCN


Học viện Kỹ thuật Quân sự

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
---------------

 

Tp. Hà Nội, ngày 01 tháng 06 năm 2024

 

Báo cáo lần thứ:

 3

 

Năm báo cáo:

 

 

PHIẾU THÔNG TIN

VỀ ỨNG DỤNG KẾT QUẢ THỰC HIỆN NHIỆM VỤ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

I. PHẦN THÔNG TIN CHUNG

(Áp dụng cho tất cả loại hình nhiệm vụ khoa học và công nghệ)

1.3. Cấp quảnnhiệm vụ: Quốc gia          Bộ          Tỉnh          sở

Về nghiên cứu nền tảng, đề tài nghiên cứu về các thuật toán nền trong xây dựng các mô hình xử lý ảnh như tăng cường ảnh, phát hiện và nhận dạng, đặc biệt là các thuật toán tối ưu hóa thông minh trong xác định các mô hình học máy phục vụ các bài toán học máy như bài toán khôi phục ảnh, bài toán nhận diện khuôn mặt. Về nghiên cứu công nghệ, nhóm nghiên cứu phối hợp với đối tác JAMS đề xuất kiến trúc tổng thể của hệ thống giám sát an ninh hỗ trợ quản lý biên giới và xuất nhập cảnh theo mô hình client-server và xây dựng phần mềm phát hiện nhanh đối tượng dựa trên công nghệ nhận dạng mặt người và trong điều kiện rất nhiều ảnh đối tượng nhưng ít mẫu (mỗi đối tượng thường chỉ có 1 mẫu), chạy trên hai máy tính cá nhân và thiết bị di động tích hợp với máy tính nhúng Jface, cho phép giải quyết nhiều nghiệp vụ: (i) hỗ trợ phát hiện giấy tờ tùy thân giả, (ii)hỗ trợ phát hiện đối tượng trong danh sách theo dõi khi làm thủ tục xuất nhập cảnh, và (iii) hỗ trợ phát hiện đối tượng có trong danh sách theo dõi từ camera công cộng đặt tại cửa khẩu, và (iv) hỗ trợ kiểm tra nhanh đối tượng nghi ngờ nằm trong danh sách theo dõi xuất nhập cảnh từ các thiết bị di động được cán bộ nghiệp vụ tại cửa khẩu mang theo trong quá trình tuần tra.

Sản phẩm của đề tài đưa vào ứng dụng có thể nâng cao độ chính xác phát hiện các đối tượng khả nghi trong công tác quản lý xuất nhập cảnh, đóng góp vào sự an toàn và phát triển về mặt kinh tế, xã hội. Đề tài có đóng góp về mặt khoa học trong các lĩnh vực như xử lý ảnh, nhận dạng ảnh, trí tuệ nhân tạo, tính toán thông minh…đặc biệt với bài toán nhận dạng khuôn mặt với các thuật toán, báo cáo phân tích, bài báo trên các tạp chí chuyên ngành. Nhiệm vụ sẽ tạo ra cơ hội để nắm bắt và làm chủ các công nghệ của đối tác. Đề tài cũng sẽ mở ra cơ hội cho đối tác Nhật Bản trong nâng cao chất lượng của sản phẩm nhận dạng JFace nhờ tích hợp các sản phẩm đề tài là các thuật toán tiền xử lý ảnh. Đề tài cũng đóng góp hiệu quả về công nghệ khi xây dựng hệ thống giám sát an ninh sử dụng công nghệ nhận dạng mặt người phục vụ công tác quản lý biên giới và xuất nhập cảnh với mô hình kiến trúc phù hợp, dựa trên công nghệ nền của đối tác Nhật Bản.

II. PHẦN THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

(Lựa chọn nội dung của phần thứ hai tùy theo loại hình nhiệm vụ)

 

TỔ CHỨC THỰC HIỆN BÁO CÁO
(Thủ trưởng ký, ghi rõ họ tên và đóng dấu)