HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu phát triển bộ nghịch lưu đa chức năng với ngõ vào đa nguồn ứng dụng cho hệ thống phát điện kết hợp năng lượng gió và năng lượng mặt trời
- Xây dựng vùng nuôi bảo tồn nguồn gen bò vàng Thanh Hóa
- Điều chế vật liệu hấp phụ kim loại – hữu cơ (MOFs - ZIFs) và nghiên cứu sử dụng chúng trong tách và tinh chế khí giàu CO2
- Sự dịch chuyển trong quan hệ giữa các nước lớn tại châu Á - Thái Bình Dương sau khủng hoảng tài chính năm 2008
- Ứng dụng Công nghệ thông tin trong việc triển khai chính phủ điện tử tại UBND huyện Ý Yên
- Biên soạn lịch sử Công đoàn tỉnh Tiền Giang giai đoạn 1975-2008
- Nghiên cứu biện pháp quản lý tổng hợp bệnh chổi rồng và bệnh chết nhánh trên nhãn tiêu da bò tại Tiền Giang
- Xây dựng mô hình xử lý rác thải tập trung; Rác thải sinh hoạt và chăn nuôi tại xã Nhơn Lộc An Nhơn Bình Định
- Định hướng giá trị khi đi mua sắm của người tiêu dùng TPHCM đối với các kênh phân phối hiện đại
- Công tác bảo đảm an ninh, trật tự trong thực hiện các dự án đầu tư trên địa bàn tỉnh Đắk Nông
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
22,256,848
- Nhiệm vụ đang tiến hành
Nghiên cứu, phân tích xây dựng phát triển ứng dụng phần mềm trí tuệ nhân tạo phát hiện vi phạm quảng cáo trong lĩnh vực y tế
Trường Đại học Bách Khoa
UBND TP. Hồ Chí Minh
Tỉnh/ Thành phố
PGS.TS.Quản Thành Thơ
Phan Trung Hiếu; Phạm Công Thiện; Nguyễn Xuân Mão; Bùi Công Tuấn; Mai Đức Trung; Lưu Chấn Hưng; Phạm Hữu Hùng; Nguyễn Thành Đạt; Nguyễn Minh Tâm; Võ Thành Quang; Lê Anh Phi; Võ Minh Hải; Nguyễn Thế Lữ; Nguyễn Văn Long; Lê Phước Thành; Châu Phú Thịnh; Nguyễn Văn Thanh Tân; Trần Minh Nhựt; Nguyễn Trung Tuấn; Trần Văn Lực; Nguyễn Vũ Trường; Huỳnh Thanh Huy; Lê Huỳnh Trung; Mai Phước Lộc; Ngô Đình Vịnh Luật; Phan Khải Duy; Trần Minh Thuận; Đỗ Xuân Hoàn; Võ Nhứt Thanh Long; Nguyễn Quốc Việt; Nguyễn Văn Liệu; Nguyễn Tấn Hùng; Trần Đình Nguyên; Nguyễn Vũ Phi Trường; Trần Thanh Nhân; Nguyễn Tấn Hưng; Đỗ Nhật Trường; Lê Thành Đạt; Trần Thanh Nguyên; Nguyễn Võ Trọng Nhân; Nguyễn Phi Long; Huỳnh Văn Thuận
Khoa học máy tính
12/2024
06/2026
Nghiên cứu xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo nhận dạng vi phạm quảng cáo trong lĩnh vực y tế có độ thông minh và độ chính xác cao. Nghiên cứu xây dựng hệ thống thu thập thông tin quảng cáo vi phạm từ các nguồn: Social Media (Facebook, Tiktok, Youtube), Search Engine (Google), Fixed Web (trang thông tin điện tử, trang web và blog). Nghiên cứu xử lý và phân loại 4 loại dữ liệu: Văn bản (text), Hình ảnh (image), Âm thanh (audio, voice), video. Nghiên cứu, tổng hợp, phân tích phát triển bộ công cụ ứng dụng trí tuệ nhân tạo phát hiện vi phạm quảng cáo trong lĩnh vực y tế. Bộ công cụ ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ phát hiện sớm các cơ sở thực hiện quảng cáo các dịch vụ liên quan lĩnh vực y tế nhưng chưa được cơ quan có thẩm quyền xác nhận nội dung. Đồng thời phản ứng nhanh trong việc xử lý vi phạm trong quảng cáo đối với các cơ sở.
Sản phẩm khoa học và công nghệ dự kiếnsau khi nghiên cứu kết thúc bao gồm: Báo cáo tổng kết đề tài (Báo cáo chính, Báo cáo tóm tắt, CD); Bộ công cụ ứng dụng trí tuệ nhân tạo phát hiện vi phạm quảng cáo trong lĩnh vực y; Sản phẩm dựa trên trí tuệ nhân tạo nhận dạng vi phạm trong lĩnh vực y tế có độ thông minh và độ chính xác cao; Bài báo khoa học: Bài báo trên hội nghị quốc tế hoặc trong nước có chuẩn Scopus hoặc Springer hoặc tương đương; Quyền tác giả phần mềm trí tuệ nhân tạo phát hiện vi phạm quảng cáo trong lĩnh vực y tế.
Vi phạm quảng cáo; Trí tuệ nhân tạo; AI; Y tế; Phần mềm
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+