Các nhiệm vụ khác
- Xây dựng mô hình trồng và phát triển giống bí đỏ Mật sao 2 gắn với tiêu thụ sản phẩm cho chế biến, xuất khẩu tại Bắc Ninh
- Nghiên cứu vai trò và tác động hiệp đồng của một số gen điều hòa chủ chốt liên quan đến quá trình phát triển, trao đổi chất và tiết enzym ở Aspergillus oryzae và Aspergillus niger nhằm xây dựng hệ thống biểu hiện enzym tái tổ hợp hiệu suất cao
- Nghiên cứu hoàn thiện quy trình công nghệ sản xuất giống Khoai lang Kago-TN1 tại Lâm Đồng
- Nghiên cứu chế tạo vật liệu composite hiệu năng cao trên nền polyimide có khả năng tái chế định hướng ứng dụng trong lĩnh vực đóng gói linh kiện điện tử
- Nghiên cứu thiết kế và chế tạo vật liệu xúc tác trên cơ sở kim loại chuyển tiếp M-N-C ( M = Fe, Ni và Co) cho phản ứng khử oxy (ORR) ứng dụng trong pin nhiên liệu hydro.
- Ứng dụng AI dưới góc nhìn của người dùng: Nghiên cứu chuyên sâu từ năm lĩnh vực tại Việt Nam
- Quản lý điểm đến du lịch hướng đến phát triển du lịch bền vững ở vùng dân tộc thiểu số Việt Nam bằng bản sao số từ phương pháp mô hình hoá và mô phỏng
- Nghiên cứu ảnh hưởng của một số nano oxit đất hiếm nhẹ lên sự sinh trưởng, sinh lý - sinh hoá và tích luỹ hợp chất trong vi nhân giống một số cây trồng có giá trị kinh tế
- Tập hợp lực lượng của Nga và Trung Quốc từ năm 2014 đến năm 2030 và đối sách của Việt Nam
- Nghiên cứu phát triển cảm biến DNA aptamer đa mô-đun để phân tích theo dõi nồng độ biomarker và thuốc trị liệu trong y sinh học
liên kết website
Lượt truy cập
- Nhiệm vụ đang tiến hành
102.01-2025.21
Nghiên cứu phát triển mô hình lai ghép (hybrid model) kết hợp mô hình AI tạo sinh (Generative AI) và kỹ thuật phân cụm mờ sâu (Deep Fuzzy Clustering) cho bài toán phát hiện tấn công mạng.
Viện Công nghệ thông tin và Truyền thông - Học viện Kỹ thuật quân sự
Bộ Quốc phòng
Quốc gia
PGS.TS. Ngô Thành Long
PGS.TS. Trần Cao Trưởng; TS. Mai Đình Sinh; PGS.TS. Nguyễn Việt Hùng; ThS. Nguyễn Văn Quân; KS. Nguyễn Thành Công; ThS. Trần Quốc Trung; TS. Đặng Trọng Hợp
Khoa học máy tính và thông tin
01/12/2025
01/12/2029
Nghiên cứu phát triển mô hình lai ghép (hybrid model) kết hợp mô hình AI tạo sinh (Generative AI) và kỹ thuật phân cụm mờ sâu (Deep Fuzzy Clustering) cho bài toán phát hiện tấn công mạng.
Mô hình lai ghép; AI tạo sinh; Phân cụm mờ sâu; Tấn công mạng
