HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Các nhiệm vụ khác
- Thiết kế và nghiên cứu cơ chế phản ứng hydrogen hóa CO2 trên các phức kim loại chuyển tiếp chứa phối tử pincer tích hợp acid Lewis thứ cấp bằng phương pháp hóa tính toán
- Giải pháp nâng cao chất lượng xây dựng lực lượng dự bị động viên trên địa bàn tỉnh Cao Bằng
- Nghiên cứu mô hình du lịch cộng đồng gắn bảo tồn, phát huy các giá trị văn hóa truyền thống và tiêu thụ sản phẩm OCOP trên địa bàn thành phố Hải Phòng
- Thiết kế hệ thống và quy hoạch mạng phi mặt đất không tế bào định hướng truyền thông 6G
- Dự án “Ứng dụng Khoa học kỹ thuật xây dựng mô hình chăn nuôi nhím Bờm (Hystrix brachyura subcristata - Swinhoe) theo hướng sản xuất hàng hoá tại huyện Vị Xuyên, tỉnh Hà Giang”
- Xây dựng thế tương tác giữa electron và lỗ trống trong môi trường đơn lớp bán dẫn và ứng dụng trong phổ năng lượng exciton
- Đề tài: Nghiên cứu bảo tồn, khai thác và phát triển nguồn gen Ngô tẻ trắng trên địa bàn tỉnh Hà Giang
- Nghiên cứu phát triển mô hình lai ghép (hybrid model) kết hợp mô hình AI tạo sinh (Generative AI) và kỹ thuật phân cụm mờ sâu (Deep Fuzzy Clustering) cho bài toán phát hiện tấn công mạng.
- Cải tiến dự đoán cấu trúc tinh thể siêu dẫn thông qua thay thế nguyên tố có định hướng và tìm kiếm toàn Cục
- Nghiên cứu đa dạng di truyền và một số hoạt chất sinh học của nấm Tràm (Tylopilus felleus (Bull.) P.Karst.)
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
51,289,101
- Nhiệm vụ đang tiến hành
92/2025/TN
Nghiên cứu xây dựng quy trình phát hiện và đánh giá hư hỏng của các tấm pin năng lượng mặt trời trong trang trại điện mặt trời ở Việt Nam sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) phục vụ công tác quản lý, đánh giá chất lượng
Trường Đại học Xây dựng Hà Nội
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Quốc gia
PGS.TS. Lê Bá Danh
PGS.TS. HỒ Xuân Nam; TS. Hoàng Nam Thắng; TS. Nguyễn Thị Nguyệt Hằng; PGS.TS. Nguyễn Quốc Bảo; PGS.TS. Khúc Đăng Tùng; TS. Mai Viết Chinh; NCS. Trần Tiến Đạt; ThS. Nguyễn Đình Quý; TS. Nguyễn Đăng Nguyên
Khoa học máy tính và thông tin
31/12/2025
31/12/2028
Nghiên cứu xây dựng quy trình phát hiện và đánh giá hư hỏng của các tấm pin năng lượng mặt trời trong trang trại điện mặt trời ở Việt Nam sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) phục vụ công tác quản lý, đánh giá chất lượng
Pin năng lượng mặt trời; phát hiện hư hỏng; trí tuệ nhân tạo
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+