HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu phục tráng và xác định biện pháp quản lý phòng trừ dịch hại trên bí đỏ Vàm Răng tại huyện Hòn Đất, tỉnh Kiên Giang
- Nghiên cứu, đề xuất giải pháp ổn định đường bờ, môi trường nước và hệ sinh thái khu vực biển Móng Cái - Hải Hà gắn với việc thực hiện quy hoạch chung xây dựng Khu kinh tế cửa khẩu Móng Cái đến năm 2040
- Phát triển các phương pháp khai thác mẫu hữu ích cao trên cơ sở dữ liệu có kích thước lớn
- Sự điều chỉnh chính sách đối ngoại của một số nước lớn từ tháng 2/2022 đến năm 2030 và đối sách của Việt Nam
- Nghiên cứu ứng dụng peptide chuẩn hoá từ Đậu Nành trong phát triển thuốc điều trị rối loạn lipid máu
- Nghiên cứu quy trình công nghệ chế tạo các hệ nano chứa hợp chất carotenoid tự nhiên ứng dụng trong sản phẩm bảo vệ sức khoẻ
- Quy định pháp luật hình sự về tội phạm liên quan đến trí tuệ nhân tạo ở một số quốc gia trên thế giới và đề xuất hoàn thiện pháp luật hình sự Việt Nam trong giai đoạn hiện nay
- Đánh giá hiện trạng tài nguyên các loài nấm lớn và bảo tồn phát triển một số loài có giá trị tại Khu bảo tồn thiên nhiên Hòn Bà tỉnh Khánh Hòa
- Nghiên cứu chọn tạo giống khoai tây chế biến có hàm lượng anthocyanins cao phù hợp với điều kiện tự nhiên tại Lâm Đồng
- Nghiên cứu dự báo các hướng nghiên cứu mới trong Xã hội học trên cơ sở cải tiến phương pháp phân tích Clarivate
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
54,601,611
- Nhiệm vụ đang tiến hành
102.01-2025.46
Phương pháp học với ít mẫu cho bài toán cá nhân hóa ảnh tạo sinh sử dụng mô hình ngôn ngữ-thị giác
Trung tâm Phát triển Công nghệ Thông tin - Trường Đại học Công nghệ Thông tin - ĐHQG TP.HCM
Quốc gia
TS. Nguyễn Vinh Tiệp
ThS. Nguyễn Thành Danh; CN. Trương Quốc Trường; KS. Chế Quang Huy; ThS. Nguyễn Vũ Anh Khoa; TS. Thành Ngô Đức; PGS.TS. Lê Đình Duy; ThS. Nguyễn Đức Vũ; PGS.TS. Trần Minh Triết
Đồ hoạ máy tính; xử lý ảnh; xử lý tín hiệu
01/12/2025
01/12/2028
Phương pháp học với ít mẫu cho bài toán cá nhân hóa ảnh tạo sinh sử dụng mô hình ngôn ngữ-thị giác
Học ít mẫu; Cá nhân hóa ảnh; Ngôn ngữ-thị giác
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+