HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu phát triển xúc tác điện hóa HER dựa trên các tâm kim loại Molybdenum và Nickel
- Nghiên cứu hoàn thiện quy trình sản xuất lan Kim tuyến (Anoectochilus roxburghii) bằng phương pháp nuôi cấy mô (invitro) nhằm bảo tồn nguồn gen tại tỉnh Quảng Bình
- Nghiên cứu hoạt động magma xâm nhập Permi- Trias và khoáng hóa Li khu vực địa khối Kon Tum – ý nghĩa trong luận giải bối cảnh kiến tạo –sinh khoáng khu vực
- Nghiên cứu giải pháp bê tông cát - nước mặn hoặc nhiễm mặn sử dụng cốt thanh phi kim cho công trình xây dựng ven biển và khu vực bị xâm thực mặn ở tỉnh Kiên Giang
- Xây dựng chương trình trải nghiệm nghề trên nền tảng số cho học sinh trung học cơ sở trên địa bàn thành phố Hà Nội.
- Nghiên cứu và phát triển mô hình học sâu nhẹ bán giám sát cho phân đoạn ảnh y tế trong điều kiện ít dữ liệu
- Đánh giá hiện trạng sản xuất và nghiên cứu quy trình kỹ thuật canh tác lúa giảm phát thải khí hiệu ứng nhà kính mê-tan (CH4), phục vụ việc xây dựng tín chỉ các-bon trong canh tác lúa tại tỉnh Hòa Bình
- Đánh giá kết quả điều trị nhược thị do tật khúc xạ ở trẻ em tại tỉnh Bến Tre
- Xây dựng quy trình nuôi cấy organoid ứng dụng trong sàng lọc thuốc hướng tới điều trị cá thể hóa cho bệnh nhân ung thư.
- Mô hình ngôn ngữ và mô hình biểu diễn nhỏ gọn, hiệu quả: Từ kỹ thuật huấn luyện đến ứng dụng
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
51,444,473
- Nhiệm vụ đang tiến hành
NCUD.07-2025.10
Thiết kế hệ thống thu thập và phân tích dữ liệu sinh học dựa trên công nghệ AIoT và cảm biến radar không tiếp xúc nhằm phát hiện sớm nguy cơ ngã của người cao tuổi
Bệnh viện Lão khoa Trung ương
Bộ Y tế
Quốc gia
PGS.TS. Vũ Thị Thanh Huyền
PGS.TS. Nguyễn Ngọc Tâm; TS. Nguyễn Trung Anh; GS.TS. Nguyễn Văn Đức; TS. Trịnh Văn Chiến; TS. Đỗ Công Thuần; BS. Nguyễn Thị Thu Hương; ThS. NGUYỄN THỊ HOÀI THU
Khoa học y, dược
12/2025
12/2028
Thiết kế hệ thống thu thập và phân tích dữ liệu sinh học dựa trên công nghệ AIoT và cảm biến radar không tiếp xúc nhằm phát hiện sớm nguy cơ ngã của người cao tuổi
AIoT; Cảm biến radar; Phát hiện ngã
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+