HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Các nhiệm vụ khác
- Ứng dụng khoa học công nghệ nâng cao năng suất chất lượng cây Hồi tại tỉnh Bắc Kạn
- Một số tính chất hình học của đa tạp xạ ảnh
- Đánh giá sự hiện diện các hợp chất ô nhiễm đáng lo ngại mới (106 chất Contaminants of Emerging Concern CECs) trong hệ thống nước cấp sinh hoạt và đề xuất các giải pháp an toàn giảm thiểu các hợp chất này cho hệ thống cấp nước Thành phố Hồ Chí Minh
- Nghiên cứu đánh giá mức độ ô nhiễm dư lượng kháng sinh và gen kháng kháng sinh trong nước thải và bùn thải tại Việt Nam
- Nghiên cứu ứng dụng ghép thận từ người hiến sống và người hiến chết não tại Bệnh viện Hữu nghị Việt Tiệp
- Nghiên cứu chế tạo kem tản nhiệt chứa thành phần hexagonal Boron Nitride (h-BN) ứng dụng cho linh kiện điện tử công suất lớn
- Đánh giá sức tải du lịch tại vùng lõi khu du lịch quốc gia Sa Pa, tỉnh Lào Cai phục vụ phát triển du lịch bền vững
- Cơ sở lý luận và thực tiễn xây dựng văn hóa tuân thủ pháp luật đáp ứng yêu cầu phát triển đất nước trong kỷ nguyên mới
- Nghiên cứu phát triển linh kiện quang điện tử - plasmonic tích hợp trên nền bán dẫn ứng dụng trong truyền thông và cảm biến thế hệ mới
- Vai trò của microtubule và thành tế bào trong sinh trưởng, phát triển của tế bào và tính nhất quán hình thái của cơ quan trên cây Arabidopsis thalianaVai trò của microtubule và thành tế bào trong sinh trưởng, phát triển của tế bào và tính nhất quán hình thái của cơ quan trên cây Arabidopsis thaliana
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
54,888,068
- Nhiệm vụ đang tiến hành
105.07-2025.67
Ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo và dữ liệu viễn thám trong nghiên cứu động lực học hệ sinh thái rừng ngập mặn ven biển Việt Nam
Viện Khoa học sự sống
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Quốc gia
TS. Nguyễn An Bình
TS. Tống Sĩ Sơn; PGS.TS. Ngô Xuân Quảng; TS. Nguyễn Thọ; ThS. Giang Thị Phương Thảo; ThS. Nguyễn Cao Hanh; ThS. Nguyễn Ngọc Ẩn
Các khoa học trái đất và môi trường liên quan
25/12/2025
25/12/2028
Ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo và dữ liệu viễn thám trong nghiên cứu động lực học hệ sinh thái rừng ngập mặn ven biển Việt Nam
Trí tuệ nhân tạo; Viễn thám; Rừng ngập mặn
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+