HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Các nhiệm vụ khác
- Xây dựng mô hình trồng ngô không làm đất kết hợp bón phân hữu cơ khoáng Việt Hàn 10-2 trên địa bàn huyện Thanh Miện
- Nghiên cứu đề xuất giải pháp nhằm nâng cao hiệu lực quản lý nhà nước về đo lường đối với hàng đóng gói sẵn trên địa bàn tỉnh Vĩnh Phúc
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ sản xuất và ương nghêu (Meretrix lyrata) giống nhân tạo trên ao đất lót bạt ở vùng ven biển Trà Vinh
- Nghiên cứu giải pháp nhằm nâng cao chất lượng ấn phẩm báo giấy và báo điện tử của Báo Vĩnh Phúc nhằm đáp ứng yêu cầu tuyên truyền quảng bá du lịch Vĩnh Phúc trong thời kỳ hội nhập
- Nghiên cứu khảo nghiệm và phát triển sản xuất các giống lúa gạo màu dinh dưỡng cao theo hướng hữu cơ tại tỉnh Bình Định
- Giải pháp nâng cao chỉ số hiệu quả quản trị và hành chính công (PAPI) tại tỉnh Nam Định
- Nghiên cứu động học quá trình phản ứng thủy phân- dehydrat hóa pentosan thành Furfural từ bã mía
- Nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình living lab cho Khu đô thị sáng tạo tương tác cao phía Đông Thành phố
- Nghiên cứu chế tạo và tính chất xúc tác của hạt nano hợp kim CuPt và NiPt rỗng ứng dụng cho pin nhiên liệu sử dụng ethanol
- Nghiên cứu xác định thành phần hóa học hoạt chất có tác dụng bảo vệ gan của cây thuốc Xáo tam phân (Paramignya trimera) họ Rutaceae của Việt Nam
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
29,170,778
- Nhiệm vụ đang tiến hành
Xây dựng bản đồ quy mô canh tác theo thời gian thực và dự báo năng suất cây cà phê của tỉnh Kon Tum dựa trên phân tích ảnh vệ tinh và trí tuệ nhân tạo, kết hợp tính năng phát hiện và khoanh vùng dịch bệnh cây cà phê lên bản đồ số
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng
UBND Tỉnh Quảng Ngãi
Tỉnh/ Thành phố
PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình
TS. Bùi Cao Vũ; TS. Nguyễn Thanh; TS. Trịnh Công Duy; TS. Nguyễn Hữu Nhật Minh; ThS. Hà Thị Minh Phương; KS. Nguyễn Mạnh Hùng; KS. Lê Duy Cương; KS. Trịnh Công Quang; ThS. Phan Thị Hồng Việt.
Khoa học kỹ thuật và công nghệ
10/2024
10/2026
- Nội dung 1: Thu thập các dữ liệu ảnh vệ tinh liên quan, xử lý, lọc nhiễu, trích xuất.
- Nội dung 2: Xây dựng bộ dữ liệu (labeled datasets) để xử lý nhận dạng vườn cà phê. Sử dụng các thuật toán học máy, học sâu để phân tách, xếp loại những diện tích canh tác, trên ảnh vệ tinh hai chiều.
- Nội dung 3: Tính toán, phân vùng và thống kê diện tích đất canh tác, tạo một ứng dụng với giao diện thân thiện để người dùng dễ dàng tiếp cận bản đồ số.
- Nội dung 4: Thu thập dữ liệu về năng suất cây cà phê của những năm trước, trên diện tích vườn có thống kê.
- Nội dung 5: Thu thập chuỗi dữ liệu đa thông tin khách quan từ ảnh vệ tinh (vật lý, sinh học..kết hợp với các yếu tố chủ quan (loại cà phê, tuổi, mức độ chăm sóc...) trên diện tích vườn có thống kê năng suất theo tương ứng thời gian.
- Nội dung 6: Xây dựng mô hình dự đoán định lượng năng suất, tìm ra tính tương quan thuận và ngược với các thông số đầu vào, dựa trên thuật toán học máy và phân tích ảnh vệ tinh.
- Nội dung 7: Phát triển mô-đun dự đoán năng suất, tích hợp vào ứng dụng bản đồ số.
- Nội dung 8: Xây dựng và tích hợp mô-đun dự đoán dịch bệnh vào bản đồ số, thông qua thu thập hình ảnh dịch bệnh, mô hình phát hiện tự động. Bước đầu, áp dụng cho một số bệnh phổ biến, như rỉ sắt ở lá, bệnh rệp sáp, nấm hồng và tuyến trùng.
- Nội dung 9: Thử nghiệm ứng dụng mô hình cho huyện Đăk Hà và huyện Đăk Glei.
- Nội dung 10: Đề xuất giải pháp quản lý sản xuất, khai thác, chế biến, thương mại hóa sản phẩm cà phê chất lượng cao của tỉnh Kon Tum.
- Nội dung 11: Hội nghị tập huấn chuyến giao công nghệ.
Các mô-đun phần mềm đảm bảo có đầy đủ tính năng như đã mô tả, áp dụng trí tuệ nhân tạo và các kỹ thuật, công nghệ mới.
Xây dựng bản đồ; Cây cà phê; Dịch bệnh
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+