
- Xây dựng mô hình hỗ trợ thanh thiếu niên nhằm giảm nghiện Internet - Game online tại Đồng Nai
- Đánh giá khả năng thích ứng của giống đào ĐMN1 trên địa bàn huyện Mù Cang Chải
- Xây dựng bộ chỉ thị thương tổn môi trường vùng ven biển đề xuất giải pháp bảo vệ môi trường phù hợp nhằm phát triển bền vững vùng ven biển tỉnh Thanh Hóa
- Lịch sử đối ngoại tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu (1975-2015)
- Nghiên cứu tuyển chọn một số giống lúa chất lượng cao cho vùng lúa thâm canh năng suất chất lượng hiệu quả cao tỉnh Thanh Hóa
- Đổi mới phương pháp xác định các chỉ tiêu đào tạo nghề và hoàn thiện hệ thống giám sát đánh giá chương trình/ chính sách đào tạo nghề
- Nghiên cứu ứng xử của vật liệu thép tấm mỏng khi dập nguội
- ứng dụng công nghệ tiên tiến xây dựng mô hình sản xuất hoa lan Hồ Điệp chất lượng cao tại thành phố Huế tỉnh Thừa Thiên Huế
- Ứng dụng mô hình trồng cây Chùm ngây trên địa bàn huyện Hàm Tân tỉnh Bình Thuận
- Nghiên cứu và đề xuất giải pháp phát triển sản phẩm du lịch ban đêm phục vụ cho khách du lịch tại tỉnh Bà Rịa -Vũng Tàu



- Nhiệm vụ đang tiến hành
Xây dựng hệ thống quan trắc tự động hỗ trợ dự báo, cảnh báo xâm nhập mặn hệ thống sông, kênh, rạch địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh trên nền tảng trí tuệ nhân tạo
Trường Đại học Nông Lâm TP. Hồ Chí Minh
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Tỉnh/ Thành phố
GS.TS.Nguyễn Kim Lợi
Nguyễn Duy Liêm; Lê Hoàng Tú; Nguyễn Đình Long; Phan Thanh Minh; Trần Quang Nhật; Võ Nguyên Sơn; Ngô Thị Minh Thê; Bùi Minh Phụng; Lâm Văn Việt; Nguyễn Thanh Hiếu; Nguyễn Thị Phương Thảo; Phạm Quốc Khánh; Nguyễn Thành Luân; Võ Ngọc Quỳnh Trâm; Lê Vĩnh Linh; Lê Đức Linh; Lâm Nguyễn Anh Bằng; Phan Thị Hà; Nguyễn Thị Vân Anh; Ngô Thị Song Thương
Kỹ thuật môi trường và địa chất, địa kỹ thuật
11/2024
11/2026
Quan trắc tự động phục vụ dự báo, cảnh báo xâm nhập mặn hệ thống sông, kênh, rạch địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh; Xây dựng bộ số liệu quan trắc tự động có độ tin cậy cao, được tích hợp vào hệ thống cơ sở dữ liệu chuyên ngành thủy lợi trên nền thông tin địa lý phục vụ công tác quản lý; Nâng cấp, cập nhật hệ thống công cụ, mô hình mô phỏng mặn để cung cấp cơ sở dữ liệu về khí tượng thuỷ văn và chất lượng nước đầy đủ, phục vụ công tác ứng dụng công nghệ AI trong dự báo xâm nhập mặn;Xây dựng nền tảng công nghệ thông tin và ứng dụng công nghệ AI xử lý, lưu trữ và kết nối dữ liệu khí tượng thuỷ văn với hệ thống quan trắc xâm nhập mặn theo thời gian thực trên địa bàn thành phố.
Sản phẩm khoa học và công nghệ dự kiến sau khi nghiên cứu kết thúc: Bộ dữ liệu GIS về địa hình, giao thông, thủy văn, sử dụng đất; Bộ dữ liệu GIS quan trắc khí tượng thủy văn, xâm nhập mặn, công trình thủy lợi từ 2007 đến nay; Mô hình mô phỏng độ mặn đã được nâng cấp, cập nhật; Hệ thống dự báo, cảnh báo độ mặn trực tuyến, tin cậy đến người dùng qua phương. tiện điện thoại thông minh trên nền tảng Website và Mobile app; Báo cáo tổng kết đề tài (báo cáo chính, báo cáo tóm tắt, CD); Tạp chí/kỷ yếu hội thảo quốc tế thuộc danh mục Web of Science/ Scopus: 02; Đào tạo 01 tiến sĩ.
Dự báo; Cảnh báo; Xâm nhập mặn; Trí tuệ nhân tạo