Phát triển mô hình dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo nhằm tiết kiệm năng lượng trong các tòa nhà dân cư

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu tìm nguyên nhân và đề xuất giải pháp khắc phục một số tồn tại phát sinh khi vận hành cửa van đập đáy
Đào tạo đào tạo lại đào tạo nâng cao kỹ năng cho người lao động trong doanh nghiệp thích ứng với sự thay đổi công nghệ trong bối cảnh cách mạng công nghiệp lần thứ 4
Thiền Trúc Lâm đương đại trong đời sống xã hội vùng Nam Bộ hiện nay
Nghiên cứu xây dựng mô hình tổ đoàn kết khai thác hải sản trên biển phù hợp với nghề cá tỉnh Bình Thuận
Nghiên cứu phát triển hệ thống thông minh hỗ trợ chẩn đoán tổn thương đường tiêu hóa trên bằng hình ảnh nội soi
Phương án giao nhận và hạch toán xăng dầu theo đơn vị dung tích lítm3
Nghiên cứu xây dựng bản đồ phân vùng tai biến môi trường tự nhiên lãnh thổ Việt Nam - Nghiên cứu đánh giá trượt - lở lũ quét - lũ bùn đá một số vùng nguy hiểm ở miền núi Bắc Bộ kiến nghị các giải pháp phòng tránh giảm nhẹ thiệt hại - Phần 1: Nghiên cứu
Sản xuất thử giống ngô nếp lai VNUA69 tại các tỉnh phía Bắc
Nghiên cứu xác định chiều sâu khai thác lộ thiên hợp lý đối với khoáng sàng apatít Lào Cai
Nghiên cứu nâng cao năng lực thực hành chăm sóc của đội ngũ điều dưỡng trong các cơ sở y tế công lập tỉnh Bắc Giang

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 25,868,868

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.05-2018.07

Số đăng ký KQ

2021-54-634/KQNC

Tên nhiệm vụ

Phát triển mô hình dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo nhằm tiết kiệm năng lượng trong các tòa nhà dân cư

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Trần Đức Học⁽²⁾

Cán bộ phối hợp

ThS. Nguyễn Quang Trung, PGS.TS. Lương Đức Long, TS. Phạm Vũ Hồng Sơn⁽¹⁾

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính và thông tin

Thời gian bắt đầu

01/12/2018

Thời gian kết thúc

01/12/2020

Năm viết báo cáo

2021

Nơi viết báo cáo

TP. Hồ Chí Minh

594 (triệu đồng)

Số trang

104 tr. + phụ lục

Tóm tắt

Đề xuất mô hình trí tuệ nhân tạo mới (Al-Artificial Intelligence), tiến hóa trí tuệ nhân tạo dự đoán (ENMIM-Evolutionary Neural Machine Inference Model), để dự đoán hiệu quả hiệu suất năng lượng cùa các tòa nhà. Mô hình đề xuất được xây dựng bởi lai tạo mạng nơron hàm cơ sở xuyên tâm (RBFNN- Radial Basis Function Neural Network) và bình phương bé nhất hôi quy máy hỗ trợ vector (LSVR-Least Square Support Vector Regression) và thuật toán sinh vật cộng sinh tìm kiếm (SOS-Symbiotic Organisms Search) theo phương pháp kết hợp tuyên tính. Trong ENMIM, cả RBFNN và LSVR cùng thực hiện các nhiệm vụ như nhau trong quá trinh dự đoán. Trong khi đó, thuật toán tối ưu SOS được tích hợp để kiểm soát việc thực hiện các RBFNN và LSVR thông qua cung cấp các thông số mô hình thích hợp và tuyến tính các giá trị tham số kết hợp để tạo ra các mô hình mới với khái quát hơn.

Từ khoá

Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo dự đoán, Tiết kiệm năng lượng, Tòa nhà dân cư, Phát triển

Nơi lưu trữ

24 Lý thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

18894