Phát triển mô hình dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo nhằm tiết kiệm năng lượng trong các tòa nhà dân cư

Các nhiệm vụ khác

Những vấn đề lý luận và thực tiễn về quản lý quyền sở hữu trí tuệ trong các hoạt động hợp tác nghiên cứu và triển khai các nhiệm vụ khoa học công nghệ tại Việt Nam
Nghiên cứu cơ sở khoa học nhằm xây dựng hướng dẫn kỹ thuật lập đề án cải tạo phục hồi môi trường trong khai thác khoáng sản bằng phương pháp lộ thiên và hầm lò ở Việt Nam
Nghiên cứu khung năng lực của giáo viên làm Tổng phụ trách Đội thiếu niên tiền phong Hồ Chí Minh trong giai đoạn hiện nay
Xây dựng quy trình sản xuất bột Mãng cầu dai sấy thăng hoa
Nghiên cứu xây dựng phần mềm thiết kế vải dệt kim đan ngang
Nghiên cứu công nghệ sản xuất giống và nuôi hầu (Crassostrea sp) thương phẩm
Nghiên cứu kết quả ứng dụng phẫu thuật nội soi ổ bụng kết hợp sử dụng máy cắt nối trong điều trị ung thư trực tràng tại Bệnh viện Đa khoa tỉnh Thái Bình năm 2021-2022
Nghiên cứu thiết kế chế tạo bộ khuôn đúc thân bơm BRA50 dùng trên máy đúc áp lực cao 420T-Phụ lục: bộ bản vẽ gia công chế tạo khuôn thân bơm BRA50
Ứng dụng trồng thử nghiệm các loại cây ăn quả ôn đới chất lượng cao tại Sơn La giai đoan II (2005-2007)
Hoàn thiện công nghệ khoan phụt vữa áp lực cao (Jet-grouting) nhằm tăng khả năng chống thấm cho công trình thủy lợi

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 24,842,872

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.05-2018.07

Số đăng ký KQ

2021-54-634/KQNC

Tên nhiệm vụ

Phát triển mô hình dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo nhằm tiết kiệm năng lượng trong các tòa nhà dân cư

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Trần Đức Học⁽²⁾

Cán bộ phối hợp

ThS. Nguyễn Quang Trung, PGS.TS. Lương Đức Long, TS. Phạm Vũ Hồng Sơn⁽¹⁾

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính và thông tin

Thời gian bắt đầu

01/12/2018

Thời gian kết thúc

01/12/2020

Năm viết báo cáo

2021

Nơi viết báo cáo

TP. Hồ Chí Minh

594 (triệu đồng)

Số trang

104 tr. + phụ lục

Tóm tắt

Đề xuất mô hình trí tuệ nhân tạo mới (Al-Artificial Intelligence), tiến hóa trí tuệ nhân tạo dự đoán (ENMIM-Evolutionary Neural Machine Inference Model), để dự đoán hiệu quả hiệu suất năng lượng cùa các tòa nhà. Mô hình đề xuất được xây dựng bởi lai tạo mạng nơron hàm cơ sở xuyên tâm (RBFNN- Radial Basis Function Neural Network) và bình phương bé nhất hôi quy máy hỗ trợ vector (LSVR-Least Square Support Vector Regression) và thuật toán sinh vật cộng sinh tìm kiếm (SOS-Symbiotic Organisms Search) theo phương pháp kết hợp tuyên tính. Trong ENMIM, cả RBFNN và LSVR cùng thực hiện các nhiệm vụ như nhau trong quá trinh dự đoán. Trong khi đó, thuật toán tối ưu SOS được tích hợp để kiểm soát việc thực hiện các RBFNN và LSVR thông qua cung cấp các thông số mô hình thích hợp và tuyến tính các giá trị tham số kết hợp để tạo ra các mô hình mới với khái quát hơn.

Từ khoá

Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo dự đoán, Tiết kiệm năng lượng, Tòa nhà dân cư, Phát triển

Nơi lưu trữ

24 Lý thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

18894