Nghiên cứu thiết kế chế tạo hệ thống tự động báo động trực ca hàng hải sử dụng kỹ thuật nhận dạng và xử lý ảnh bằng mạng nơ ron nhân tạo kết hợp không gian số

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu ứng dụng công nghệ bê tông asphalt ấm cho hỗn hợp Stone Matrix Asphalt (SMA) để làm lớp mặt cho kết cấu mặt đường chịu tải trọng xe nặng ở Việt Nam
Đánh giá qui trình nuôi tôm sú (Penaeus monodon) công nghiệp có tảo và có kiểm soát mật độ tảo trên địa bàn tỉnh Trà Vinh
Nghiên cứu sản xuất phân hữu cơ vi sinh đa chức năng đặc chủng cho cây cao su vùng Tây Bắc từ than bùn và phế phụ phẩm nông nghiệp
Xây dựng mô hình ứng dụng tiến bộ khoa học và công nghệ để phát triển kinh tế tại xã Lộc Thành huyện Lộc Ninh tỉnh Bình Phước
Nghiên cứu rào cản thương mại của Ấn Độ và đề xuất giải pháp thúc đẩy xuất khẩu sang thị trường Ấn Độ
Xây dựng mô hình áp dụng tiến bộ kỹ thuật nuôi thủy sản đạt giá trị kinh tế cao ở vùng diện tích chuyển đổi xã Nhật Tân huyện Gia Lộc
Nghiên cứu bảo tồn và phát triển gắn với chuỗi giá trị cây dược liệu bản địa Hoài Sơn (Củ Mài) tại Lào Cai
Hoàn thiện quy trình công nghệ và xây dựng dây chuyền sản xuất cao chiết từ củ Đẳng Sâm (Codonopsis Javanica (Blume) Hook.F) trồng tại huyện Tây Giang - Quảng Nam
Nghiên cứu và chế tạo thực phẩm chống oxy hóa tự nhiên dựa trên sự kết hợp của hoa bụp giấm và thạch dừa
Vai trò của Trung Quốc và Mỹ đối với an ninh Đông Á từ sau Đại hội XIX ĐCS Trung Quốc: Tác động và dự báo

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 28,177,619

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

DT184082

Số đăng ký KQ

2022-34-0805/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu thiết kế chế tạo hệ thống tự động báo động trực ca hàng hải sử dụng kỹ thuật nhận dạng và xử lý ảnh bằng mạng nơ ron nhân tạo kết hợp không gian số

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh

Cơ quan chủ quản

Bộ Giao thông Vận tải

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS. TS. Đặng Xuân Kiên⁽¹⁾

Cán bộ phối hợp

ThS. Đỗ Việt Dũng, ThS. Hồ Lê Anh Hoàng⁽²⁾, ThS. Trần Tiến Đạt, ThS. Thái Văn Nông, ThS. Phạm Minh Châu, KS. Nguyễn Việt Chính, ThS. Nguyễn Thành Nhật Lai, ThS. Tạ Văn Phương⁽³⁾, CN. Trần Mai Hương

Lĩnh vực nghiên cứu

Người máy và điều khiển tự động

Thời gian bắt đầu

01/06/2018

Thời gian kết thúc

01/06/2019

Năm viết báo cáo

2022

Nơi viết báo cáo

TP. Hồ Chí Minh

350 (triệu đồng)

Số trang

138 tr.

Tóm tắt

Nghiên cứu hệ thống có độ chính xác cao, có kích thước nhỏ gọn, khi gắn vào trên buồng lái sẽ tạo khả năng định vị chính xác trạng thái hoạt động trên buồng lái thông qua việc ứng dụng các công nghệ tiên tiến, và lý thuyết ước lượng, nhận dạng xử lý hình ảnh sử dụng trí tuệ nhân tạo (Neural Network) hướng tới cuộc cách mạng công nghệ 4.0 với kỹ thuật hiện đại. Hệ thống có độ chính xác cao hơn và an toàn hơn rất nhiều lần hệ thống báo động trực ca thông thường và rất thích hợp trang bị trên những tàu đóng mới nhờ khả năng kết nối tương thích IoT, hiệu quả và đa dạng. Hệ thống có khả năng lưu trữ hình ảnh buồng lái trong toàn bộ hành trình của tàu, trạng thái lưu trữ mới sẽ được thiết lập khi nhận lệnh của thuyền trưởng sau mỗi thời điểm kết thúc hành trình hành hải.

Từ khoá

Hệ thống tự báo động, Kỹ thuật nhận dạng, Xử lý ảnh, Mạng nơron nhân tạo, Không gian số, Hàng hải

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

21035