BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  25,664,669
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

AT22302

2024-34-0043/NS-KQNC

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo - thị giác máy tính thời gian thực để theo dõi phương tiện và giám sát giao thông

Viện Khoa học và Công nghệ Giao thông Vận tải

Bộ Giao thông Vận tải

Bộ

ThS. Đinh Xuân Trường

PGS.TS. Phạm Tuấn Thành(1), ThS. Đặng Quang Thạch, TS. Lê Thanh Tùng, TS. Trần Hữu Minh, ThS. Hoàng Việt Cường, ThS. Phương Tiến Đạt, TS. Phạm Thanh Thương, KS. Hoàng Quốc Trưởng, ThS. Hoàng Văn Hải, KS. Trần Tiến Đạt, ThS. La Văn Ngọ, ThS. Nguyễn Thị Tú Châm, ThS. Phạm Xuân Doan, ThS. Nguyễn Anh Tuấn

Kỹ thuật giao thông vận tải

01/01/2022

01/06/2023

2023

Hà Nội

146 Tr.

Giới thiệu tổng quan về thị giác máy tính và ứng dụng của thị giác máy tính trong giao thông. Nghiên cứu các phương pháp theo dõi phương tiện và giám sát giao thông trên đường. Nghiên cứu ứng dụng thị giác máy tính trong xác định dự đoán lưu lượng và sự cố giao thông. Nghiên cứu lựa chọn mô hình phù hợp cho chương trình. Phân tích và thu thập dữ liệu ˗ Xây dựng các mô-đun chương trình cho hệ thống thị giác máy tính. Tiến hành thử nghiệm, đánh giá mô hình

Nghiên cứu ứng dụng, Trí tuệ nhân tạo, Thị giác máy tính, Thời gian thực, Theo dõi phương tiện, Giám sát giao thông

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

23453