HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Đánh giá kết quả sớm điều trị vỡ lách chấn thương bằng phương pháp làm tắc mạch
- Nghiên cứu dự báo động đất mạnh khu vực Đông Nam á có nguy cơ gây sóng thần ảnh hưởng đến bờ biển và hải đảo Việt Nam
- Xác định một số đực tính sinh học của dịch chiết nước hoa đậu biếc (Clitoria ternatea) và thử nghiệm tạo sản phẩm
- Thu thập và đánh giá nguồn gen cây thuốc lá
- Nghiên cứu xác định chỉ tiêu suất chi phí xây dựng phù hợp đặc thù công nghệ thi công và lắp đặt công trình xây dựng trên biển và đảo
- Nghiên cứu thiết kế xây dựng mô hình cơ sở dữ liệu Địa động học lãnh thổ Việt Nam
- Xác lập biện pháp trước mắt bảo vệ môi trường sinh thái vùng hồ Trị An Tập 2- Báo cáo tổng hợp
- Nghiên cứu nuôi nang trứng bò chưa trưởng thành trong điều kiện in vitro
- Nghiên cứu cơ sở khoa học và giải pháp công nghệ để phát triển bền vững lưu vực sông Hồng - Xây dựng các kịch bản phát triển
- Điều tra nghiên cứu san hô và rạn san hô Vườn Quốc gia Cát Bà
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
20,307,883
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2025-10-0418/NS-KQNC
Nghiên cứu, xây dựng mô hình học sâu giải quyết bài toán nhận dạng ảnh khuôn mặt thật và giả phục vụ quản lý nội dung trên Internet
Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Bộ Thông tin và Truyền thông
Bộ
TS. Trần Quý Nam(1)
ThS. Lê Văn Phong, Lê Trọng Dương, Nguyễn Nhất Vương, Đinh Văn Đức Hoàn
Khoa học máy tính
08/05/2024
31/12/2024
2024
Hà Nội
138 tr.
Phạm vi nghiên cứu được giới hạn trong các hình ảnh khuôn mặt giả mạo. Các dữ liệu khác như video, tin tức news dạng văn bản,… sẽ có thể là các nghiên cứu phát triển sau này. Trong phạm vi quản lý nhà nước của Bộ TTTT, việc quản lý nội dung trên Internet là một trong những vụ quan trọng. Đề tài này chỉ tập trung nghiên cứu các mô hình học sâu để nhận dạng các hình ảnh khuôn mặt thật và giả, góp phần giúp công tác quản lý thông tin truyền thông tốt hơn.
.
24 Lý Thường Kiệt
25078
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+