
- Nghiên cứu xây dựng Đề án sửa đổi bổ sung thay thế Nghị định quy định chức năng nhiệm vụ quyền hạn và cơ cấu tổ chức của Viện Hàn Lâm Khoa học xã hội Việt Nam
- Kết quả nghiên cứu và tuyển chọn giống lúa C70-2043
- Thông tin báo chí với công tác lãnh đạo quản lý ở Việt Nam trong tiến trình đổi mới và hội nhập quốc tế
- Nghiên cứu phát triển và ứng dụng công nghệ dịch vụ mạng IP tiếp cận công nghệ In-tơ-nét (Internet) thế hệ mới - Định hướng phát triển công nghệ IP trên mạng viễn thông - Đề xuất về tổ chức dịch vụ chính sách phát triển và quản lý kinh doanh Internet
- Điều tra cơ bản công tác phát triển và quản lý đảng viên là người có đạo ở các tỉnh đồng bằng sông Hồng từ năm 2000 đến nay
- Thực trạng kinh tế xã hội huyện Ô Môn từ 1995 đến nay tác động của các chính sách nhà nước trung ương và sự chỉ đạo của địa phương quan điểm phát triển và phương hướng phát triển kinh tế xã hội đến năm 2010
- Phát triển bền vững ở Việt Nam trong bối cảnh mới của toàn cầu hóa hội nhập quốc tế và biến đổi khí hậu
- Nghiên cứu giải pháp tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin trong quản lý điều hành của Ủy ban Dân tộc
- Nghiên cứu một số đặc điểm tâm lýsinh thái của cây Huỷnh (Tarrietia Javania blume) và cây giổi xanh (Michenia diocrisdandy) làm cơ sở cho việc xây các giải pháp kỹ thuật gây trồng 1996-1999
- Quan hệ hợp tác kinh tế của Việt Nam với Nhật Bản- Các chuyên đề nghiên cứu - Quyển I



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2025-10-0418/NS-KQNC
Nghiên cứu, xây dựng mô hình học sâu giải quyết bài toán nhận dạng ảnh khuôn mặt thật và giả phục vụ quản lý nội dung trên Internet
Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Bộ Thông tin và Truyền thông
Bộ
TS. Trần Quý Nam(1)
ThS. Lê Văn Phong, Lê Trọng Dương, Nguyễn Nhất Vương, Đinh Văn Đức Hoàn
Khoa học máy tính
08/05/2024
31/12/2024
2024
Hà Nội
138 tr.
Phạm vi nghiên cứu được giới hạn trong các hình ảnh khuôn mặt giả mạo. Các dữ liệu khác như video, tin tức news dạng văn bản,… sẽ có thể là các nghiên cứu phát triển sau này. Trong phạm vi quản lý nhà nước của Bộ TTTT, việc quản lý nội dung trên Internet là một trong những vụ quan trọng. Đề tài này chỉ tập trung nghiên cứu các mô hình học sâu để nhận dạng các hình ảnh khuôn mặt thật và giả, góp phần giúp công tác quản lý thông tin truyền thông tốt hơn.
.
24 Lý Thường Kiệt
25078