
- Số hóa hiện vật di tích bảo tàng thông qua mã QR Guiding nhằm phát huy giá trị văn hóa lịch sử
- Tinh luyện thép ngoài lò
- Giải pháp thúc đẩy phát triển kinh tế biển vùng đồng bằng sông Cửu Long thời kỳ 2021-2030 và định hướng đến năm 2045
- Giải pháp nâng cao chất lượng hoạt động của đội ngũ cán bộ văn hóa cơ sở tại các tỉnh biên giới miền Trung Tây Nguyên và Tây Nam Bộ
- Nghiên cứu mối quan hệ ba bên giữa Nhà nước người sử dụng lao động và người lao động trong kinh tế thị trường
- Cơ chế hình thành và quản lý giá đối với công trình xây dựng cơ bản thuộc nguồn vốn ngân sách nhà nước
- Nâng cao hiệu quả sản xuất muối biển bằng phương pháp bốc hơi mặt bằng
- Nghiên cứu bổ sung kỹ thuật trồng rau an toàn tại TP Hồ Chí Minh theo hướng hữu cơ sinh học kết hợp với các biện pháp kỹ thuật tiên tiến
- Cơ sở khoa học để hoạch định chính sách thương mại hai chiều (cung ứng vật tư hàng hóa và thu mua nông sản hàng hóa) ở vùng đồng bào dân tộc thiểu số miền núi phía Bắc-Kỷ yếu khoa học
- Xây dựng hệ thống mô hình toán học hỗ trợ giáo viên và học sinh khiếm thị dạy và học toán



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2025-10-0418/NS-KQNC
Nghiên cứu, xây dựng mô hình học sâu giải quyết bài toán nhận dạng ảnh khuôn mặt thật và giả phục vụ quản lý nội dung trên Internet
Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Bộ Thông tin và Truyền thông
Bộ
TS. Trần Quý Nam(1)
ThS. Lê Văn Phong, Lê Trọng Dương, Nguyễn Nhất Vương, Đinh Văn Đức Hoàn
Khoa học máy tính
08/05/2024
31/12/2024
2024
Hà Nội
138 tr.
Phạm vi nghiên cứu được giới hạn trong các hình ảnh khuôn mặt giả mạo. Các dữ liệu khác như video, tin tức news dạng văn bản,… sẽ có thể là các nghiên cứu phát triển sau này. Trong phạm vi quản lý nhà nước của Bộ TTTT, việc quản lý nội dung trên Internet là một trong những vụ quan trọng. Đề tài này chỉ tập trung nghiên cứu các mô hình học sâu để nhận dạng các hình ảnh khuôn mặt thật và giả, góp phần giúp công tác quản lý thông tin truyền thông tốt hơn.
.
24 Lý Thường Kiệt
25078