HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Cải tiến lai tạo giống heo đen địa phương ở Sơn Hòa bằng giống heo ngoại
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo các thiết bị phương tiện và hệ thống tự động kiểm tra giám sát điều hành phục vụ cho an toàn giao thông đường bộ-Quyển 2
- Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nền văn hóa mới Việt Nam
- Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận bảo hiểm xã hội tự nguyện đối với người lao động khu vực Tây Nguyên
- Đổi mới công tác lập kế hoạch kiểm toán năm của Kiểm toán Nhà nước
- Nghiên cứu thực trạng phát triển nguồn nhân lực nông nghiệp nông thôn sau 30 năm đổi mới
- Thử nghiệm quy trình sản xuất giống nhân tạo sò huyết (Anadara granosa) tại Tiền Giang
- Nghiên cứu khả năng giữ ẩm và cải tạo đất của cây lạc dại (Arachis pintoi) đối với vườn cam sành trong mùa khô tại huyện Trà Ôn
- Nghiên cứu xây dựng các quy chuẩn kỹ thuật cho sản phẩm an toàn thông tin
- Đánh giá thực trạng công tác quản lý nhà nước trong giáo dục phổ thông ngoài công lập ở Việt Nam hiện nay
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
21,779,882
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2025-10-0418/NS-KQNC
Nghiên cứu, xây dựng mô hình học sâu giải quyết bài toán nhận dạng ảnh khuôn mặt thật và giả phục vụ quản lý nội dung trên Internet
Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Bộ Thông tin và Truyền thông
Bộ
TS. Trần Quý Nam(1)
ThS. Lê Văn Phong, Lê Trọng Dương, Nguyễn Nhất Vương, Đinh Văn Đức Hoàn
Khoa học máy tính
08/05/2024
31/12/2024
2024
Hà Nội
138 tr.
Phạm vi nghiên cứu được giới hạn trong các hình ảnh khuôn mặt giả mạo. Các dữ liệu khác như video, tin tức news dạng văn bản,… sẽ có thể là các nghiên cứu phát triển sau này. Trong phạm vi quản lý nhà nước của Bộ TTTT, việc quản lý nội dung trên Internet là một trong những vụ quan trọng. Đề tài này chỉ tập trung nghiên cứu các mô hình học sâu để nhận dạng các hình ảnh khuôn mặt thật và giả, góp phần giúp công tác quản lý thông tin truyền thông tốt hơn.
.
24 Lý Thường Kiệt
25078
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+