HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ bê tông asphalt ấm cho hỗn hợp Stone Matrix Asphalt (SMA) để làm lớp mặt cho kết cấu mặt đường chịu tải trọng xe nặng ở Việt Nam
- Đánh giá qui trình nuôi tôm sú (Penaeus monodon) công nghiệp có tảo và có kiểm soát mật độ tảo trên địa bàn tỉnh Trà Vinh
- Nghiên cứu sản xuất phân hữu cơ vi sinh đa chức năng đặc chủng cho cây cao su vùng Tây Bắc từ than bùn và phế phụ phẩm nông nghiệp
- Xây dựng mô hình ứng dụng tiến bộ khoa học và công nghệ để phát triển kinh tế tại xã Lộc Thành huyện Lộc Ninh tỉnh Bình Phước
- Nghiên cứu rào cản thương mại của Ấn Độ và đề xuất giải pháp thúc đẩy xuất khẩu sang thị trường Ấn Độ
- Xây dựng mô hình áp dụng tiến bộ kỹ thuật nuôi thủy sản đạt giá trị kinh tế cao ở vùng diện tích chuyển đổi xã Nhật Tân huyện Gia Lộc
- Nghiên cứu bảo tồn và phát triển gắn với chuỗi giá trị cây dược liệu bản địa Hoài Sơn (Củ Mài) tại Lào Cai
- Hoàn thiện quy trình công nghệ và xây dựng dây chuyền sản xuất cao chiết từ củ Đẳng Sâm (Codonopsis Javanica (Blume) Hook.F) trồng tại huyện Tây Giang - Quảng Nam
- Nghiên cứu và chế tạo thực phẩm chống oxy hóa tự nhiên dựa trên sự kết hợp của hoa bụp giấm và thạch dừa
- Vai trò của Trung Quốc và Mỹ đối với an ninh Đông Á từ sau Đại hội XIX ĐCS Trung Quốc: Tác động và dự báo
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
28,208,964
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2025-10-0418/NS-KQNC
Nghiên cứu, xây dựng mô hình học sâu giải quyết bài toán nhận dạng ảnh khuôn mặt thật và giả phục vụ quản lý nội dung trên Internet
Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Bộ Thông tin và Truyền thông
Bộ
TS. Trần Quý Nam(1)
ThS. Lê Văn Phong, Lê Trọng Dương, Nguyễn Nhất Vương, Đinh Văn Đức Hoàn
Khoa học máy tính
08/05/2024
31/12/2024
2024
Hà Nội
138 tr.
Phạm vi nghiên cứu được giới hạn trong các hình ảnh khuôn mặt giả mạo. Các dữ liệu khác như video, tin tức news dạng văn bản,… sẽ có thể là các nghiên cứu phát triển sau này. Trong phạm vi quản lý nhà nước của Bộ TTTT, việc quản lý nội dung trên Internet là một trong những vụ quan trọng. Đề tài này chỉ tập trung nghiên cứu các mô hình học sâu để nhận dạng các hình ảnh khuôn mặt thật và giả, góp phần giúp công tác quản lý thông tin truyền thông tốt hơn.
.
24 Lý Thường Kiệt
25078
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+