Nghiên cứu ứng dụng công nghệ Lidar và trí tuệ nhân tạo phát triển hệ thống thu thập tái lập mô hình bản đồ số và đánh giá tình trạng giao thông thủy nhằm nâng cao an toàn giao thông trên tuyến thủy nội địa tại Việt Nam thí điểm khu vực phía Bắc

Các nhiệm vụ khác

Tài liệu hỗ trợ học tập tin học 7: Tập I
Nghiên cứu thiết kế chế tạo chip RF chuyên dụng trên công nghệ CMOS sử dụng cho các máy thông tin vô tuyến điện hoạt động ở dải sóng HF VHF
Ứng dụng tiến bộ khoa học và công nghệ xây dựng mô hình chuỗi giá trị cho cây lạc và cây lúa ở huyện Yên Thủy tỉnh Hòa Bình
Đánh giá hiệu quả các mô hình chuyển đổi sang nuôi trồng thuỷ sản ở Đòng bằng sông Cửu Long
Áp dụng các sáng chế số 7913 9529 và giải pháp hữu ích số HI-0201 để sản xuất phân bón hữu cơ vi sinh từ phân thải chăn nuôi bùn mía và than bùn tại tỉnh Gia Lai
Xây dựng chương trình đào tạo và bồi dưỡng những kỹ năng lãnh đạo quản lý điều hành theo chức danh cán bộ chủ chốt cơ sở phường xã ở TpHCM
Nghiên cứu đánh giá tiêu thụ năng lượng các công trình dân dụng và đề xuất giải pháp quản lý sử dụng năng lượng tiết kiệm và hiệu quả
Nghiên cứu xây dựng mô hình chiếu sáng hiệu quả năng lượng cho đường hẻm
Nghiên cứu dự báo nguy cơ mắc bệnh mạch vành mạch não đề xuất một giải pháp thích hợp cho các đối tượng nguy cơ tại tỉnh Quảng Nam
Nghiên cứu thiết kế và công nghệ chế tạo thiết bị đóng cọc nhiều hướng trên xà lan 2000 tấn phục vụ thi công công trình thuỷ - Bảng chỉ tiêu kỹ thuật của các thiết bị đóng

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 20,063,417

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

AT22304

Số đăng ký KQ

2023-34-0138/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu ứng dụng công nghệ Lidar và trí tuệ nhân tạo phát triển hệ thống thu thập tái lập mô hình bản đồ số và đánh giá tình trạng giao thông thủy nhằm nâng cao an toàn giao thông trên tuyến thủy nội địa tại Việt Nam thí điểm khu vực phía Bắc

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Cơ quan chủ quản

Bộ Giao thông Vận tải

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Phạm Việt Hưng

Cán bộ phối hợp

ThS. Nguyễn Thanh Vân⁽¹⁾, TS. Nguyễn Mạnh Cường, ThS. Phạm Trung Minh, ThS. Lê Văn Tâm, ThS. Trần Thị Phương Mai, ThS. Vũ Thị Thu, ThS. Bùi Thanh Hải, ThS. Nguyễn Thị Thu Phương, ThS. Đỗ Ngọc Bích

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật giao thông vận tải

Thời gian bắt đầu

01/01/2022

Thời gian kết thúc

01/12/2022

Năm viết báo cáo

2022

Nơi viết báo cáo

Hải Phòng

700 (triệu đồng)

Số trang

101 tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Phân tích, tổng hợp số liệu và đánh giá về hiện trạng giao thông đường thủy nội địa Việt Nam. Phân tích, tổng hợp cơ sở lý thuyết, cơ sở công nghệ của công nghệ Lidar và trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu các giải pháp phát triển hệ thống thu thập và đánh giá dữ liệu về tình trạng giao thông đường thủy nội địa xung quanh một đối tượng (phương tiện ĐTNĐ). Qua đó, thiết kế và phát triển hoàn chỉnh hệ thống thu thập mang tính tức thời, đánh giá hiện trạng giao thông đường thủy nội địa sử dụng công nghệ Lidar và trí tuệ nhân tạo.

Từ khoá

Giao thông đường thủy, An toàn giao thông, Tuyến thủy nội địa, Bản đồ số, Công nghệ Lidar, Trí tuệ nhân tạo

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

21788