BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  21,064,573
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

AT22304

2023-34-0138/NS-KQNC

Nghiên cứu ứng dụng công nghệ Lidar và trí tuệ nhân tạo phát triển hệ thống thu thập tái lập mô hình bản đồ số và đánh giá tình trạng giao thông thủy nhằm nâng cao an toàn giao thông trên tuyến thủy nội địa tại Việt Nam thí điểm khu vực phía Bắc

Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Bộ Giao thông Vận tải

Bộ

TS. Phạm Việt Hưng

ThS. Nguyễn Thanh Vân(1), TS. Nguyễn Mạnh Cường, ThS. Phạm Trung Minh, ThS. Lê Văn Tâm, ThS. Trần Thị Phương Mai, ThS. Vũ Thị Thu, ThS. Bùi Thanh Hải, ThS. Nguyễn Thị Thu Phương, ThS. Đỗ Ngọc Bích

Kỹ thuật giao thông vận tải

01/01/2022

01/12/2022

2022

Hải Phòng

101 tr. + Phụ lục

Phân tích, tổng hợp số liệu và đánh giá về hiện trạng giao thông đường thủy nội địa Việt Nam. Phân tích, tổng hợp cơ sở lý thuyết, cơ sở công nghệ của công nghệ Lidar và trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu các giải pháp phát triển hệ thống thu thập và đánh giá dữ liệu về tình trạng giao thông đường thủy nội địa xung quanh một đối tượng (phương tiện ĐTNĐ). Qua đó, thiết kế và phát triển hoàn chỉnh hệ thống thu thập mang tính tức thời, đánh giá hiện trạng giao thông đường thủy nội địa sử dụng công nghệ Lidar và trí tuệ nhân tạo.

Giao thông đường thủy, An toàn giao thông, Tuyến thủy nội địa, Bản đồ số, Công nghệ Lidar, Trí tuệ nhân tạo

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

21788