Nghiên cứu ứng dụng công nghệ Lidar và trí tuệ nhân tạo phát triển hệ thống thu thập tái lập mô hình bản đồ số và đánh giá tình trạng giao thông thủy nhằm nâng cao an toàn giao thông trên tuyến thủy nội địa tại Việt Nam thí điểm khu vực phía Bắc

Các nhiệm vụ khác

Hoàn thiện quy trình kỹ thuật nuôi dưỡng để phát triển chăn nuôi gà Sasso
Nghiên cứu hiện tượng mực nước biển dâng dị thường không phải do bão xảy ra tại cac vùng cửa sông ven biển Việt Nam
Nghiên cứu cơ sở khoa học xác định mức độ ô nhiễm môi trường của các nguồn phóng xạ tự nhiên để xây dựng quy trình công nghệ đánh giá chi tiết các vùng ô nhiễm phóng xạ tự nhiên - Quy trình công nghệ đánh giá chi tiết các vùng ô nhiễm phóng xạ tự nhiên
Nghiên cứu điều chế axit ferulic từ sản phẩm dầu kiềm thải của nhà máy trích ly cám gạo ở Cần Thơ bằng phương pháp thủy phân kết hợp sóng siêu âm nhằm phục vụ cho lĩnh vực y dược
Nghiên cứu các chỉ tiêu kỹ thuật của nền san hô và tương tác giữa kết cấu công trình và nền san hô
Hoàn thiện công nghệ và thiết bị sản xuất phân bón lá dạng hữu cơ Pomior và ứng dụng nhằm nâng cao năng xuất chất lượng một số cây trồng - Báo cáo chuyên đề
Các vật liệu tương tự graphene và các cấu trúc ghép giữa chúng
nghiên cứu xây dựng chính sách phát triển công nghiệp vật liệu đến năm 2030 tầm nhìn đến năm 2045
Bệnh quan liêu trong công tác cán bộ trong điều kiện Đảng Cộng sản Việt Nam cầm quyền - Thực trạng và giải pháp để đề phòng và khắc phục
Tổ chức các ngày hội khởi nghiệp đổi mới sáng tạo quốc gia năm 2017

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 34,937,048

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

AT22304

Số đăng ký KQ

2023-34-0138/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu ứng dụng công nghệ Lidar và trí tuệ nhân tạo phát triển hệ thống thu thập tái lập mô hình bản đồ số và đánh giá tình trạng giao thông thủy nhằm nâng cao an toàn giao thông trên tuyến thủy nội địa tại Việt Nam thí điểm khu vực phía Bắc

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Cơ quan chủ quản

Bộ Giao thông Vận tải

Cơ quan cấp kinh phí

Bộ Giao thông Vận tải

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Phạm Việt Hưng⁽³⁾

Cán bộ phối hợp

ThS. Nguyễn Thanh Vân⁽¹⁾, TS. Nguyễn Mạnh Cường, ThS. Phạm Trung Minh⁽²⁾, ThS. Lê Văn Tâm, ThS. Trần Thị Phương Mai, ThS. Vũ Thị Thu, ThS. Bùi Thanh Hải, ThS. Nguyễn Thị Thu Phương, ThS. Đỗ Ngọc Bích

Lĩnh vực nghiên cứu

20104 - Kỹ thuật giao thông vận tải

Thời gian bắt đầu

01/01/2022

Thời gian kết thúc

01/12/2022

Năm viết báo cáo

2022

Nơi viết báo cáo

Hải Phòng

700 (triệu đồng)

Số trang

101 tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Phân tích, tổng hợp số liệu và đánh giá về hiện trạng giao thông đường thủy nội địa Việt Nam. Phân tích, tổng hợp cơ sở lý thuyết, cơ sở công nghệ của công nghệ Lidar và trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu các giải pháp phát triển hệ thống thu thập và đánh giá dữ liệu về tình trạng giao thông đường thủy nội địa xung quanh một đối tượng (phương tiện ĐTNĐ). Qua đó, thiết kế và phát triển hoàn chỉnh hệ thống thu thập mang tính tức thời, đánh giá hiện trạng giao thông đường thủy nội địa sử dụng công nghệ Lidar và trí tuệ nhân tạo.

Từ khoá

Giao thông đường thủy, An toàn giao thông, Tuyến thủy nội địa, Bản đồ số, Công nghệ Lidar, Trí tuệ nhân tạo

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

21788