Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ địa không gian xây dựng hệ thống hỗ trợ phân tích, quản lý tài nguyên rừng trong điều kiện biến đổi khí hậu ở tỉnh Đắk Lắk

Các nhiệm vụ khác

Tài liệu hỗ trợ học tập tin học 7: Tập I
Nghiên cứu thiết kế chế tạo chip RF chuyên dụng trên công nghệ CMOS sử dụng cho các máy thông tin vô tuyến điện hoạt động ở dải sóng HF VHF
Ứng dụng tiến bộ khoa học và công nghệ xây dựng mô hình chuỗi giá trị cho cây lạc và cây lúa ở huyện Yên Thủy tỉnh Hòa Bình
Đánh giá hiệu quả các mô hình chuyển đổi sang nuôi trồng thuỷ sản ở Đòng bằng sông Cửu Long
Áp dụng các sáng chế số 7913 9529 và giải pháp hữu ích số HI-0201 để sản xuất phân bón hữu cơ vi sinh từ phân thải chăn nuôi bùn mía và than bùn tại tỉnh Gia Lai
Xây dựng chương trình đào tạo và bồi dưỡng những kỹ năng lãnh đạo quản lý điều hành theo chức danh cán bộ chủ chốt cơ sở phường xã ở TpHCM
Nghiên cứu đánh giá tiêu thụ năng lượng các công trình dân dụng và đề xuất giải pháp quản lý sử dụng năng lượng tiết kiệm và hiệu quả
Nghiên cứu xây dựng mô hình chiếu sáng hiệu quả năng lượng cho đường hẻm
Nghiên cứu dự báo nguy cơ mắc bệnh mạch vành mạch não đề xuất một giải pháp thích hợp cho các đối tượng nguy cơ tại tỉnh Quảng Nam
Nghiên cứu thiết kế và công nghệ chế tạo thiết bị đóng cọc nhiều hướng trên xà lan 2000 tấn phục vụ thi công công trình thuỷ - Bảng chỉ tiêu kỹ thuật của các thiết bị đóng

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 20,076,565

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

Số đăng ký KQ

154/02/2025/ĐK-KQKHCN

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ địa không gian xây dựng hệ thống hỗ trợ phân tích, quản lý tài nguyên rừng trong điều kiện biến đổi khí hậu ở tỉnh Đắk Lắk

Tổ chức chủ trì

Học viện Kỹ thuật quân sự

Cơ quan chủ quản

Bộ Quốc phòng

Cấp quản lý nhiệm vụ

Tỉnh/ Thành phố

Thuộc chương trình

Khoa học và Công nghệ hỗ trợ phát triển nông thôn và biến đổi khí hậu

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS.TS. Trịnh Lê Hùng

Cán bộ phối hợp

PGS.TS Trịnh Lê Hùng (Chủ nhiệm), ThS. Nguyễn Sách Thành (Thư ký), TS. Trần Xuân Biên, ThS. Nguyễn Thị Thu Nga, TS. Mai Đình Sinh⁽¹⁾, ThS. Nghiêm Văn Ngọ, TS. Nguyễn Đình Trung, ThS. Trần Đức Nam, TS. Lê Anh Trung, ThS. Bùi Sỹ Bách

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học kỹ thuật và công nghệ

Thời gian bắt đầu

01/2023

Thời gian kết thúc

12/2024

Năm viết báo cáo

2024

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

750 (triệu đồng)

Số trang

134

Tóm tắt

* Mục tiêu chung: Nghiên cứu ứng dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo và công nghệ địa không gian xây dựng hệ thống hỗ trợ phân tích, quản lý tài nguyên rừng trong điều kiện biến đổi khí hậu ở tỉnh Đắk Lắk.

* Mục tiêu cụ thể: Xây dựng được cơ sở dữ liệu về lớp phủ rừng dựa trên công nghệ viễn thám và hệ thông tin địa lý, nhằm hỗ trợ quá trình phân tích, đánh giá tài nguyên rừng ở tỉnh Đắk Lắk; Xây dựng được phần mềm hỗ trợ quản lý, phân tích, đánh giá tài nguyên rừng dựa trên trí tuệ nhân tạo và công nghệ địa không gian.

Kế Kết quả thực hiện:

1) Dữ liệu viễn thám quang học (ảnh Landsat, Sentinel 2 MSI) với số lượng kênh phổ đa dạng, độ phân giải không gian tốt, được cung cấp miễn phí với kho dữ liệu đa thời gian là nguồn dữ liệu phù hợp, hiệu quả trong thành lập bản đồ hiện trạng, bản đồ biến động lớp phủ rừng, đặc biệt với các khu vực có diện tích lớn như quy mô cấp tỉnh, khu vực. Do được cập nhật trong thời gian ngắn, phương pháp viễn thám cho phép giám sát liên tục sự thay đổi lớp phủ rừng ở các địa phương, giúp tiết kiệm thời gian, chi phí so với các phương pháp nghiên cứu truyền thống.

2) Phương pháp phân loại dựa trên kỹ thuật trí tuệ nhân tạo giúp nâng cao độ chính xác so với các phương pháp phân loại truyền thống, trong đó thuật toán học máy Random Forest (RF) cho phép phân loại lớp phủ rừng với độ chính xác cao (trên 80%), cao hơn so với các thuật toán học máy khác như SVM, CART và thuật toán phân loại truyền thống - xác suất cực đại. Từ kết quả này, trong đề tài đã lựa chọn thuật toán Random Forest để phân loại và xây dựng bản đồ hiện trạng, bản đồ biến động lớp phủ rừng khu vực tỉnh Đắk Lắk.

3) Kết quả đánh giá biến động các đối tượng lớp phủ rừng khu vực tỉnh Đắk Lắk giai đoạn 2000 - 2020 cho thấy, các đối tượng lớp phủ rừng tự nhiên như rừng thường xanh, rừng bán thường xanh và rừng khộp có xu hướng suy giảm rõ rệt. Trong khi đó, diện tích rừng trồng và các cây công nghiệp như cao su, cà phê có xu hướng gia tăng. Sự gia tăng diện tích cũng được ghi nhận trong các loại lớp phủ khác như đất nông nghiệp, đất ở. Điều này cũng phù hợp với xu hướng biến động lớp phủ/sử dụng đất ở địa phương, phản ánh sự ảnh hưởng của các yếu tố tự nhiên, xã hội đến lớp phủ rừng.

4) Bộ cơ sở dữ liệu không gian và các module phần mềm xây dựng trong đề tài có thể sử dụng trong thực tiễn phục vụ công tác giám sát, quản lý và phát triển tài nguyên rừng khu vực tỉnh Đắk Lắk.

Từ khoá

Trí tuệ nhân tạo

Nơi lưu trữ

Trung tâm Thông tin - Ứng dụng KH&CN tỉnh Đắk Lắk

Ký hiệu kho

ĐL40-2025-02