HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Lập bản đồ phân vùng nguy cơ xảy ra sạt lở bờ sông dưới tác động của biến đổi khí hậu
- Ứng dụng chế phẩm sinh hoá BEFGMYDT 041206 thân hiện môi trường nhằm giảm sử dụng thuốc bảo vệ thực vật nâng cao hiệu quả kinh tế cây ngô lúa trên địa bàn tỉnh Yên Bái
- Quản lý và phát triển nhãn hiệu chứng nhận Khô Phú Thọ
- Nghiên cứu các vấn đề môi trường nông thôn Việt Nam theo các vùng sinh thái đặc trưng dự báo xu thế diễn biến đề xuất các chính sách và giải pháp kiểm soát thích hợp - ĐTN: Nghiên cứu các vấn đề môi trường nông thôn tỉnh Đăk Lăk theo các vùng sinh thái
- Nghiên cứu đề xuất các giải pháp phát triển bền vững các trường đại học ngoài công lập ở Việt Nam
- Giải pháp tăng cường quảng bá và giới thiệu nội dung các loại hình báo chí của Đài Tiếng nói Việt Nam
- Nghiên cứu đề xuất giải pháp tổng hợp nâng cao hiệu quả sử dụng nguồn nước phục vụ sản xuất nông nghiệp và dân sinh ứng phó với hạn hán trên các lưu vực sông vùng Đông Nam Bộ
- Áp dụng mô hình năng suất xanh cho phát triển kinh tế-xã hội và bảo vệ môi trường trong cộng đồng dân cư tại thôn Yến Nê 2 - xã Hoà Tiến - huyện Hoà Vang - thành phố Đà Nẵng
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo thiết bị phối trộn hỗn hợp viên phân bón NPK nhiều màu quy mô công nghiệp năng suất 6-8 tấn/h
- Xây dựng mô hình đệm lót sinh thái trong chăn nuôi heo thịt tại thành phố Đà Lạt
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
23,918,396
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
B2021-MDA-12
2024-52-0714/NS-KQNC
Nghiên cứu áp dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo trữ lượng, đánh giá cơ chế suy thoái và đề xuất các giải pháp quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum
Trường Đại học Mỏ - Địa chất
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Bộ
TS. Như Việt Hà
TS. Trần Vũ Long(1), TS. Nguyễn Thành Dương(3), TS. Kiều Duy Thông, TS. Phạm Thị Việt Nga, ThS. Ngô Thị Phương Thảo, ThS. Phạm Thị Ngọc Hà, ThS. Trần Xuân Lộc
Khoa học máy tính và khoa học thông tin khác.
2021-01-01
2023-06-30
2024
Hà Nội
156 tr.
Xây dựng mô hình máy học - trí tuệ nhân tạo mới cho dự báo trữ lượng và đánh giá cơ chế suy thoái nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum. Xây dựng quy trình ứng dụng công nghệ máy học - trí tuệ nhân tạo trong dự báo trữ lượng và đánh giá cơ chế suy thoái nước ngầm mạch lộ độ chính xác cao. Đề xuất các giải pháp đề xuất quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
24124
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+