BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  22,738,971
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

B2021-MDA-12

2024-52-0714/NS-KQNC

Nghiên cứu áp dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo trữ lượng, đánh giá cơ chế suy thoái và đề xuất các giải pháp quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum

Trường Đại học Mỏ - Địa chất

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Bộ

TS. Như Việt Hà

TS. Trần Vũ Long(1), TS. Nguyễn Thành Dương(3), TS. Kiều Duy Thông, TS. Phạm Thị Việt Nga, ThS. Ngô Thị Phương Thảo, ThS. Phạm Thị Ngọc Hà, ThS. Trần Xuân Lộc

Khoa học máy tính và khoa học thông tin khác.

2021-01-01

2023-06-30

2024

Hà Nội

156 tr.

Xây dựng mô hình máy học - trí tuệ nhân tạo mới cho dự báo trữ lượng và đánh giá cơ chế suy thoái nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum. Xây dựng quy trình ứng dụng công nghệ máy học - trí tuệ nhân tạo trong dự báo trữ lượng và đánh giá cơ chế suy thoái nước ngầm mạch lộ độ chính xác cao. Đề xuất các giải pháp đề xuất quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum.

 

Mô hình máy học, Trí tuệ nhân tạo, Dự báo, Trữ lượng nước ngầm, Cơ chế suy thoái, Quản lý

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

24124