Nghiên cứu áp dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo trữ lượng, đánh giá cơ chế suy thoái và đề xuất các giải pháp quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai

Các nhiệm vụ khác

Lịch sử đảng bộ tỉnh Thái Nguyên
Nghiên cứu điều kiện lên men và phương pháp tách chiết chất kháng sinh diệt nấm gây bệnh thực vật từ vi khuẩn Bacillus amyloliquefaciens
Trồng thử nghiệm giống thanh long ruột đỏ tại trạm thực nghiệm sinh học Hòa Quang
Nghiên cứu cơ sở khoa học và thực tiễn xác định tiêu chí phân vùng khai thác vùng cấm khai thác nước dưới đất áp dụng thử nghiệm cho vùng hạ lưu sông Đồng Nai-Sài Gòn-Dự thảo quy trình phân vùng khai thác vùng hạn chế khai thác vùng cấm khai thác nước
Nghiên cứu sản xuất dầu bôi trơn cho quá trình cán kéo dây kim loại
Hỗ trợ nông dân xã Nhơn Nghĩa A huyện Châu Thành A chuyển đổi cơ cấu mùa vụ trồng bắp lai và mè trên nền đất vụ Xuân hè năm 2008
Các dòng họ thổ ty Lạng Sơn trong lịch sử
Xây dụng mô hình trồng cây Bơ Theo tiêu chuẩn Vietgap trên địa bàn tỉnh Sơn La
Hỗ trợ tiến bộ kỹ thuật mở rộng mô hình trồng tre bát độ tại huyện Quang Bình tỉnh Hà Giang
Nghiên cứu giải pháp tăng cường ứng dụng khoa học và công nghệ nâng cao năng suất phẩm chất cây ăn trái trên địa bàn tỉnh Bến Tre (Nghiên cứu trường hợp cây bưởi Da Xanh)

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 24,654,793

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

B2021-MDA-12

Số đăng ký KQ

2024-52-0714/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu áp dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo trữ lượng, đánh giá cơ chế suy thoái và đề xuất các giải pháp quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Mỏ - Địa chất

Cơ quan cấp trên trực tiếp của tổ chức chủ trì

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cơ quan chủ quản

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Như Việt Hà

Cán bộ phối hợp

TS. Trần Vũ Long⁽¹⁾, TS. Nguyễn Thành Dương⁽³⁾, TS. Kiều Duy Thông, TS. Phạm Thị Việt Nga, ThS. Ngô Thị Phương Thảo, ThS. Phạm Thị Ngọc Hà, ThS. Trần Xuân Lộc

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính và khoa học thông tin khác.

Thời gian bắt đầu

2021-01-01

Thời gian kết thúc

2023-06-30

Năm viết báo cáo

2024

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

550 (triệu đồng)

Số trang

156 tr.

Tóm tắt

Xây dựng mô hình máy học - trí tuệ nhân tạo mới cho dự báo trữ lượng và đánh giá cơ chế suy thoái nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum. Xây dựng quy trình ứng dụng công nghệ máy học - trí tuệ nhân tạo trong dự báo trữ lượng và đánh giá cơ chế suy thoái nước ngầm mạch lộ độ chính xác cao. Đề xuất các giải pháp đề xuất quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum.

Từ khoá

Mô hình máy học, Trí tuệ nhân tạo, Dự báo, Trữ lượng nước ngầm, Cơ chế suy thoái, Quản lý

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

24124