Nghiên cứu áp dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo trữ lượng, đánh giá cơ chế suy thoái và đề xuất các giải pháp quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai

Các nhiệm vụ khác

Xây dựng vùng sản xuất lúa giống mới giá trị cao gắn với tiêu thụ sản phẩm
Nghiên cứu soát xét tiêu chuẩn TCVN 6220: 1997 Cốt liệu nhẹ cho bê tông - Sỏi dăm sỏi và cát keramzit - Yêu cầu kỹ thuật
Nghiên cứu tiềm năng và khả năng sử dụng phế thải công nghiệp VN để SX VLXD
Nghiên cứu phát triển trồng một số loài rong biển phù hợp trong các mô hình nuôi tôm nước lợ cho khu vực xâm nhập mặn ở Đồng Bằng Sông Cửu Long
Ứng dụng tiến bộ khoa học công nghệ xây dựng mô hình ương giống và nuôi thương phẩm cá bống tượng (Oxyeleotris marmorata) tại tỉnh An Giang
Thế hệ trẻ Người Hoa
Xây dựng mô hình chăn nuôi gà thả vườn chất lượng cao và an toàn sinh học tại huyện Phú Bình
Bộ chỉ số đo lường mức độ liên kết, hợp tác vùng: Kinh nghiệm quốc tế và các đề xuất cho Việt Nam
Xây dựng giải pháp kết cấu điển hình trạm biến áp 110-220 KV Tập I
Hồ Chí Minh-Biên niên tiểu sử Tập 5 (1951-1954)

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 25,604,528

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

B2021-MDA-12

Số đăng ký KQ

2024-52-0714/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu áp dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo trữ lượng, đánh giá cơ chế suy thoái và đề xuất các giải pháp quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Mỏ - Địa chất

Cơ quan cấp trên trực tiếp của tổ chức chủ trì

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cơ quan chủ quản

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Như Việt Hà

Cán bộ phối hợp

TS. Trần Vũ Long⁽¹⁾, TS. Nguyễn Thành Dương⁽³⁾, TS. Kiều Duy Thông, TS. Phạm Thị Việt Nga, ThS. Ngô Thị Phương Thảo, ThS. Phạm Thị Ngọc Hà, ThS. Trần Xuân Lộc

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính và khoa học thông tin khác.

Thời gian bắt đầu

2021-01-01

Thời gian kết thúc

2023-06-30

Năm viết báo cáo

2024

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

550 (triệu đồng)

Số trang

156 tr.

Tóm tắt

Xây dựng mô hình máy học - trí tuệ nhân tạo mới cho dự báo trữ lượng và đánh giá cơ chế suy thoái nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum. Xây dựng quy trình ứng dụng công nghệ máy học - trí tuệ nhân tạo trong dự báo trữ lượng và đánh giá cơ chế suy thoái nước ngầm mạch lộ độ chính xác cao. Đề xuất các giải pháp đề xuất quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum.

Từ khoá

Mô hình máy học, Trí tuệ nhân tạo, Dự báo, Trữ lượng nước ngầm, Cơ chế suy thoái, Quản lý

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

24124