HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Số hóa hiện vật di tích bảo tàng thông qua mã QR Guiding nhằm phát huy giá trị văn hóa lịch sử
- Tinh luyện thép ngoài lò
- Giải pháp thúc đẩy phát triển kinh tế biển vùng đồng bằng sông Cửu Long thời kỳ 2021-2030 và định hướng đến năm 2045
- Giải pháp nâng cao chất lượng hoạt động của đội ngũ cán bộ văn hóa cơ sở tại các tỉnh biên giới miền Trung Tây Nguyên và Tây Nam Bộ
- Nghiên cứu mối quan hệ ba bên giữa Nhà nước người sử dụng lao động và người lao động trong kinh tế thị trường
- Cơ chế hình thành và quản lý giá đối với công trình xây dựng cơ bản thuộc nguồn vốn ngân sách nhà nước
- Nâng cao hiệu quả sản xuất muối biển bằng phương pháp bốc hơi mặt bằng
- Nghiên cứu bổ sung kỹ thuật trồng rau an toàn tại TP Hồ Chí Minh theo hướng hữu cơ sinh học kết hợp với các biện pháp kỹ thuật tiên tiến
- Cơ sở khoa học để hoạch định chính sách thương mại hai chiều (cung ứng vật tư hàng hóa và thu mua nông sản hàng hóa) ở vùng đồng bào dân tộc thiểu số miền núi phía Bắc-Kỷ yếu khoa học
- Xây dựng hệ thống mô hình toán học hỗ trợ giáo viên và học sinh khiếm thị dạy và học toán
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
22,528,984
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2025-1870
Xây dựng mô hình đánh giá đặc điểm hoá mô miễn dịch và sinh học phân tử của ung thư biểu mô tế bào gai niêm mạc miệng bằng kỹ thuật học máy
Đại học Y Dược Thành phố Hồ Chí Minh
UBND TP. Hồ Chí Minh
Tỉnh/ Thành phố
Huỳnh Công Nhật Nam
CN. Nguyễn Thị Thanh Phương, TS.BS. Nguyễn Thị Kim Chi, TS.BS. Đặng Huy Quốc Thịnh, PGS.TS.BS. Hoàng Trọng Hùng, TS. Từ Ngọc Ly Lan, TS. Nguyễn Trọng Hiếu, ThS.BS. Dương Thu Hương, BS. Nguyễn Đăng Khoa, ThS.BS. Thái Anh Tú, ThS. Lê Gia Hoàng Linh(1)
Y học lâm sàng
02/2022
02/2025
2025
TP Hồ Chí Minh
214tr.
Nghiên cứu đánh giá điểm số kết quả giải phẫu bệnh của bệnh nhân ung thư biểu mô tế bào gai niêm mạc miệng. Giải trình tự và phân tích mRNA của mẫu bệnh phẩm của các bệnh nhân ung thư biểu mô tế bào gai niêm mạc miệng. Từ đó xây dựng và kiểm tra mô hình học máy dự đoán phân nhóm của mRNA-seq dựa trên các đặc điểm giải phẫu bệnh và đề xuất dấu ấn sinh học cần được kiểm tra bằng nhuộm hoá mô miễn dịch (HMMD). Đồng thời xây dựng trang web chứa cơ sở dữ liệu giải phẫu bệnh, kết qủa phân tích mRNA-seq và mô hình dự đoán biểu hiện mRNA từ kết quả giải phẫu bệnh. Xây dựng mô hình đánh giá đặc điểm hoá mô miễn dịch và sinh học phân tử của ung thư biểu mô tế bào gai niêm mạc miệng bằng kỹ thuật học máy dựa trên kết quả giải phẫu bệnh và giải trình tự mRNA.
Thành phố Hồ Chí Minh
TPHCM-2025-041
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+