HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Cơ chế trực tiếp ngoại thương của các tổ chức kinh doanh vật tư
- Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật tiên tiến trong chẩn đoán và điều trị bệnh tim mạch
- Nghiên cứu thiết kế xây dựng mô hình cơ sở dữ liệu Địa động học lãnh thổ Việt Nam
- Nghiên cứu công nghệ sản xuất dung môi sinh học từ các nguồn nguyên liệu tái tạo
- Nghiên cứu bẹ cây Móc (Caryota mitis L) tạo chế phẩm cầm máu
- Mái nhà phù hợp với điều kiện khí hậu nhiệt đới
- Điều tra nghiên cứu và cảnh báo Trượt - Lở (T-L) Lũ Quét - Lũ Bùn Đá (LQ-LBĐ) tại một số huyện của tỉnh Cao Bằng
- Nghiên cứu sự biểu hiện và thay đổi của một số thụ thể sinh học quan trọng trên mô mỡ ở chuột
- Nghiên cứu và ứng dụng tiến bộ kỹ thuật nhân giống Bạch đàn lai và keo lai theo phương pháp giâm cành và nuôi cấy mô tế bào thực vật tại Sơn La
- Nghiên cứu sản xuất chế phẩm sinh học từ nấm men đỏ Rhodotorula và rong Mơ phục vụ chăn nuôi gà đẻ nhằm nâng cao chất lượng dinh dưỡng của trứng gà
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
25,549,484
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
TNMT.04/21-25
2025-04-0121/NS-KQNC
Nghiên cứu phát triển phần mềm phân tích dữ liệu lớn hỗ trợ công tác cảnh báo và dự báo tài nguyên nước
Trung tâm Cảnh báo và Dự báo tài nguyên nước
Bộ Tài nguyên và Môi trường
Bộ
ThS. Trần Đức Thịnh(2)
TS. Đặng Trần Trung(1), KS. Hoàng Văn Hưng, ThS. Hoàng Thị Thu Hà, ThS. Nguyễn Thị Hoa, ThS. Nguyễn Mạnh Trình, KS. Lê Anh Tuân, KS. Nguyễn Văn Lợi, TS. Nguyễn Thanh Hùng, KS. Hồ Văn Đích, Nguyễn Thanh Kim Huệ, Nguyễn Tất Tuấn, Nguyễn Thế Chuyên
Thuỷ văn; Tài nguyên nước
01/02/2023
31/12/2024
2024
Hà Nội
249 tr. + Phụ lục
Tổng quan về Dữ liệu lớn và các giải pháp công nghệ lưu trữ dữ liệu lớn, tìm hiểu về quản lý dữ liệu lớn trong công tác dự báo trên thế giới và tại Việt Nam. Tìm hiểu về kết quả xây dựng hệ thống dữ liệu lớn về tài nguyên nước phục vụ công tác cảnh báo, dự báo. Xây dựng hệ thống thu nhận chuẩn hóa dữ liệu thu thập phục vụ công tác cảnh báo và dự báo tài nguyên nước theo thời gian thực. Đồng thời, xây dựng phần mềm phân tích dữ liệu lớn hỗ trợ dự báo, cảnh báo tài nguyên nước theo thời gian thực. Tiến hành thử nghiệm phần mềm phân tích dữ liệu lớn hỗ trợ dự báo cảnh báo tài nguyên nước mặt theo thời gian thực cho lưu vực sông Hồng - Thái Bình.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
24781
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+