HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ bê tông asphalt ấm cho hỗn hợp Stone Matrix Asphalt (SMA) để làm lớp mặt cho kết cấu mặt đường chịu tải trọng xe nặng ở Việt Nam
- Đánh giá qui trình nuôi tôm sú (Penaeus monodon) công nghiệp có tảo và có kiểm soát mật độ tảo trên địa bàn tỉnh Trà Vinh
- Nghiên cứu sản xuất phân hữu cơ vi sinh đa chức năng đặc chủng cho cây cao su vùng Tây Bắc từ than bùn và phế phụ phẩm nông nghiệp
- Xây dựng mô hình ứng dụng tiến bộ khoa học và công nghệ để phát triển kinh tế tại xã Lộc Thành huyện Lộc Ninh tỉnh Bình Phước
- Nghiên cứu rào cản thương mại của Ấn Độ và đề xuất giải pháp thúc đẩy xuất khẩu sang thị trường Ấn Độ
- Xây dựng mô hình áp dụng tiến bộ kỹ thuật nuôi thủy sản đạt giá trị kinh tế cao ở vùng diện tích chuyển đổi xã Nhật Tân huyện Gia Lộc
- Nghiên cứu bảo tồn và phát triển gắn với chuỗi giá trị cây dược liệu bản địa Hoài Sơn (Củ Mài) tại Lào Cai
- Hoàn thiện quy trình công nghệ và xây dựng dây chuyền sản xuất cao chiết từ củ Đẳng Sâm (Codonopsis Javanica (Blume) Hook.F) trồng tại huyện Tây Giang - Quảng Nam
- Nghiên cứu và chế tạo thực phẩm chống oxy hóa tự nhiên dựa trên sự kết hợp của hoa bụp giấm và thạch dừa
- Vai trò của Trung Quốc và Mỹ đối với an ninh Đông Á từ sau Đại hội XIX ĐCS Trung Quốc: Tác động và dự báo
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
28,235,224
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
TNMT.04/21-25
2025-04-0121/NS-KQNC
Nghiên cứu phát triển phần mềm phân tích dữ liệu lớn hỗ trợ công tác cảnh báo và dự báo tài nguyên nước
Trung tâm Cảnh báo và Dự báo tài nguyên nước
Bộ Tài nguyên và Môi trường
Bộ
ThS. Trần Đức Thịnh(2)
TS. Đặng Trần Trung(1), KS. Hoàng Văn Hưng, ThS. Hoàng Thị Thu Hà, ThS. Nguyễn Thị Hoa, ThS. Nguyễn Mạnh Trình, KS. Lê Anh Tuân, KS. Nguyễn Văn Lợi, TS. Nguyễn Thanh Hùng, KS. Hồ Văn Đích, Nguyễn Thanh Kim Huệ, Nguyễn Tất Tuấn, Nguyễn Thế Chuyên
Thuỷ văn; Tài nguyên nước
01/02/2023
31/12/2024
2024
Hà Nội
249 tr. + Phụ lục
Tổng quan về Dữ liệu lớn và các giải pháp công nghệ lưu trữ dữ liệu lớn, tìm hiểu về quản lý dữ liệu lớn trong công tác dự báo trên thế giới và tại Việt Nam. Tìm hiểu về kết quả xây dựng hệ thống dữ liệu lớn về tài nguyên nước phục vụ công tác cảnh báo, dự báo. Xây dựng hệ thống thu nhận chuẩn hóa dữ liệu thu thập phục vụ công tác cảnh báo và dự báo tài nguyên nước theo thời gian thực. Đồng thời, xây dựng phần mềm phân tích dữ liệu lớn hỗ trợ dự báo, cảnh báo tài nguyên nước theo thời gian thực. Tiến hành thử nghiệm phần mềm phân tích dữ liệu lớn hỗ trợ dự báo cảnh báo tài nguyên nước mặt theo thời gian thực cho lưu vực sông Hồng - Thái Bình.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
24781
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+