Các nhiệm vụ khác
- Hoàn thiện quy trình kỹ thuật nuôi dưỡng để phát triển chăn nuôi gà Sasso
- Nghiên cứu hiện tượng mực nước biển dâng dị thường không phải do bão xảy ra tại cac vùng cửa sông ven biển Việt Nam
- Nghiên cứu cơ sở khoa học xác định mức độ ô nhiễm môi trường của các nguồn phóng xạ tự nhiên để xây dựng quy trình công nghệ đánh giá chi tiết các vùng ô nhiễm phóng xạ tự nhiên - Quy trình công nghệ đánh giá chi tiết các vùng ô nhiễm phóng xạ tự nhiên
- Nghiên cứu điều chế axit ferulic từ sản phẩm dầu kiềm thải của nhà máy trích ly cám gạo ở Cần Thơ bằng phương pháp thủy phân kết hợp sóng siêu âm nhằm phục vụ cho lĩnh vực y dược
- Nghiên cứu các chỉ tiêu kỹ thuật của nền san hô và tương tác giữa kết cấu công trình và nền san hô
- Hoàn thiện công nghệ và thiết bị sản xuất phân bón lá dạng hữu cơ Pomior và ứng dụng nhằm nâng cao năng xuất chất lượng một số cây trồng - Báo cáo chuyên đề
- Các vật liệu tương tự graphene và các cấu trúc ghép giữa chúng
- nghiên cứu xây dựng chính sách phát triển công nghiệp vật liệu đến năm 2030 tầm nhìn đến năm 2045
- Bệnh quan liêu trong công tác cán bộ trong điều kiện Đảng Cộng sản Việt Nam cầm quyền - Thực trạng và giải pháp để đề phòng và khắc phục
- Tổ chức các ngày hội khởi nghiệp đổi mới sáng tạo quốc gia năm 2017
liên kết website
Lượt truy cập
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
TNMT.04/21-25
2025-04-0121/NS-KQNC
Nghiên cứu phát triển phần mềm phân tích dữ liệu lớn hỗ trợ công tác cảnh báo và dự báo tài nguyên nước
Trung tâm Cảnh báo và Dự báo tài nguyên nước
Bộ Tài nguyên và Môi trường
Bộ Tài nguyên và Môi trường
Bộ
TS. Đặng Trần Trung(1), KS. Hoàng Văn Hưng, ThS. Hoàng Thị Thu Hà, ThS. Nguyễn Thị Hoa, ThS. Nguyễn Mạnh Trình, KS. Lê Anh Tuân, KS. Nguyễn Văn Lợi, TS. Nguyễn Thanh Hùng, KS. Hồ Văn Đích, Nguyễn Thanh Kim Huệ, Nguyễn Tất Tuấn, Nguyễn Thế Chuyên
10513 - Thuỷ văn; Tài nguyên nước
01/02/2023
31/12/2024
2024
Hà Nội
249 tr. + Phụ lục
Tổng quan về Dữ liệu lớn và các giải pháp công nghệ lưu trữ dữ liệu lớn, tìm hiểu về quản lý dữ liệu lớn trong công tác dự báo trên thế giới và tại Việt Nam. Tìm hiểu về kết quả xây dựng hệ thống dữ liệu lớn về tài nguyên nước phục vụ công tác cảnh báo, dự báo. Xây dựng hệ thống thu nhận chuẩn hóa dữ liệu thu thập phục vụ công tác cảnh báo và dự báo tài nguyên nước theo thời gian thực. Đồng thời, xây dựng phần mềm phân tích dữ liệu lớn hỗ trợ dự báo, cảnh báo tài nguyên nước theo thời gian thực. Tiến hành thử nghiệm phần mềm phân tích dữ liệu lớn hỗ trợ dự báo cảnh báo tài nguyên nước mặt theo thời gian thực cho lưu vực sông Hồng - Thái Bình.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
24781
