HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu các giải pháp kinh tế kỹ thuật tổng hợp nhằm khôi phục rừng ngập mặn và rừng Tràm tại một số vùng phân bố ở Việt Nam- Hướng dẫn kỹ thuật khôi phục mô hình lâm ngư kết hợp trong các ao nuôi tôm quảng canh đã suy thoái
- Nhận thức và thực hiện phương châm Dân biết dân bàn dân làm dân kiểm tra ở Thành phố Hồ Chí Minh
- Phát triển kỹ năng quản lý cho đội ngũ công chức quản lý trong điều kiện Việt Nam
- Ứng dụng Công nghệ thông tin trong công tác quản lý vào phục vụ bạn đọc tại thư viện thị xã Phú Thọ
- Nghiên cứu đánh giá mức độ đáp ứng các yêu cầu về an toàn thực phẩm đối với bao bì dụng cụ thủy tinh gốm sứ và tráng men tiếp xúc trực tiếp với thực phẩm và tư vấn hỗ trợ thực hành tại doanh nghiệp
- Nuôi thử nghiệm lợn nái ngoại theo phương thức chăn nuôi hộ
- Đánh giá thực trạng cấp cứu tử vong trẻ sơ sinh và đề xuất giải pháp nâng cao năng lực cấp cứu sơ sinh tại tỉnh Lào Cai
- Định hướng phát triển kiến trúc Việt Nam theo quan điểm giữ gìn và phát huy bản sắc dân tộc
- Nghiên cứu giải pháp xoá đói giảm nghèo vững chắc trên địa bàn chương trình 135
- Nghiên cứu xây dựng tiêu chuẩn cấp bậc công nhân kỹ thuật phục vụ công tác duy tu bảo trì hệ thống đường bộ Việt Nam
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
19,933,513
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
TNMT.04/21-25
2025-04-0121/NS-KQNC
Nghiên cứu phát triển phần mềm phân tích dữ liệu lớn hỗ trợ công tác cảnh báo và dự báo tài nguyên nước
Trung tâm Cảnh báo và Dự báo tài nguyên nước
Bộ Tài nguyên và Môi trường
Bộ
ThS. Trần Đức Thịnh(2)
TS. Đặng Trần Trung(1), KS. Hoàng Văn Hưng, ThS. Hoàng Thị Thu Hà, ThS. Nguyễn Thị Hoa, ThS. Nguyễn Mạnh Trình, KS. Lê Anh Tuân, KS. Nguyễn Văn Lợi, TS. Nguyễn Thanh Hùng, KS. Hồ Văn Đích, Nguyễn Thanh Kim Huệ, Nguyễn Tất Tuấn, Nguyễn Thế Chuyên
Thuỷ văn; Tài nguyên nước
01/02/2023
31/12/2024
2024
Hà Nội
249 tr. + Phụ lục
Tổng quan về Dữ liệu lớn và các giải pháp công nghệ lưu trữ dữ liệu lớn, tìm hiểu về quản lý dữ liệu lớn trong công tác dự báo trên thế giới và tại Việt Nam. Tìm hiểu về kết quả xây dựng hệ thống dữ liệu lớn về tài nguyên nước phục vụ công tác cảnh báo, dự báo. Xây dựng hệ thống thu nhận chuẩn hóa dữ liệu thu thập phục vụ công tác cảnh báo và dự báo tài nguyên nước theo thời gian thực. Đồng thời, xây dựng phần mềm phân tích dữ liệu lớn hỗ trợ dự báo, cảnh báo tài nguyên nước theo thời gian thực. Tiến hành thử nghiệm phần mềm phân tích dữ liệu lớn hỗ trợ dự báo cảnh báo tài nguyên nước mặt theo thời gian thực cho lưu vực sông Hồng - Thái Bình.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
24781
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+