HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Hoàn thiện công nghệ nhân giống trồng mới và phát triển 2 giống chè PH8 PH9 tại một số tỉnh miền núi phía Bắc
- Nghiên cứu tối ưu công nghệ nanoliposome hóa L-asparaginase thu nhận từ vi khuẩn biển Việt Nam định hướng ứng dụng
- Nghiên cứu đề xuất quy định tạm thời về cơ chế phân chia lợi ích giữa chủ đầu tư tổ chức chủ trì và tác giả trong thương mại hóa kết quả nghiên cứu tài sản trí tuệ được tạo ra bằng nguồn kinh phí của Nhà nước
- Bình luận khoa học bộ luật hình sự 1999 (Phần chung)
- Nghiên cứu về UML (ngôn ngữ mô hình hóa thống nhất) để phân tích và thiết kế hệ thống thông tin quản lýT4Ngôn ngữ Java và lập trình hướng đối tượng
- ứng dụng tiến bộ khoa học và công nghệ xây dựng mô hình thâm canh lúa và sử dụng có hiệu quả đất dốc tại xã Hoà Phú huyện Hoà Vang thành phố Đà Nẵng
- Báo cáo bộ thông số cơ bản về thủy triều cho từng điểm ven bờ (Đề tài: Nghiên cứu để cập nhật chi tiết hóa bộ số liệu cơ bản về triều nước dâng dọc bờ biển từ Quảng Ninh đến Quảng Nam phục vụ tính toán thiết kế củng cố nâng cấp đê biển)
- Xây dựng mô hình ứng dụng công nghệ tiên tiến chăn nuôi lợn theo phương thức công nghiệp trên vùng đất cát ven biển tỉnh Quảng Bình
- Một số giải pháp nâng cao năng lực cạnh tranh trong xuất khẩu của doanh nghiệp Việt Nam trong tiến trình hội nhập quốc tế
- Nghiên cứu tổng hợp các chất hoạt động bề mặt để sản xuất chất tẩy rửa thân thiện với môi trường dùng trong xử lý vải sợi phục vụ cho công nghiệp dệt may
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
19,799,047
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
TNMT.2023.06.16
2025-04-0172/NS-KQNC
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ học máy (machine learning) dự báo dòng chảy phục vụ vận hành hiệu quả hệ thống hồ chứa trên lưu vực sông Cả
Viện Khoa học tài nguyên nước
Bộ Tài nguyên và Môi trường
Bộ
ThS. Lưu Thị Hồng Linh
ThS. Trần Đức Thiện, PGS.TS. Hoàng Minh Tuyển, PGS.TS. Hoàng Lưu Thu Thủy, TS. Phạm Hải Bằng, ThS. Nguyễn Quang Chiến(1), ThS. Nguyễn Phương Anh, CN. Phạm Mạnh Cường, ThS. Lê Trung Kiên, ThS. Lương Thị Phương Thảo
Khoa học máy tính
01/01/2023
31/12/2024
2024
Hà Nội
300 tr. + Phụ lục
Tổng quan các phương pháp, công nghệ dự báo dòng chảy và vận hành liên hồ chứa trên thế giới, trong nước và trên lưu vực sông Cả. Nghiên cứu cơ sở khoa học và thực tiễn ứng dụng công nghệ học máy (machine learning) dự báo dòng chảy phục vụ vận hành hiệu quả hệ thống hồ chứa trên lưu vực sông Cả. Xây dựng bộ công cụ dự báo dòng chảy bằng nền tảng công nghệ học máy (machine learning) và vận hành hồ chứa trên lưu vực sông Cả. Xây dựng công nghệ dự báo dòng chảy và vận hành hệ thống hồ chứa trên lưu vực sông Cả.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
24832
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+