HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Xây dựng các mô hình ứng dụng tiến bộ kỹ thuật chăn nuôi bò và sản xuất rau màu để phát triển kinh tế - xã hội vùng đồng bào dân tộc Khmer xã Hiếu Tử huyện Tiểu Cần tỉnh Trà Vinh
- Ứng dụng những thảo dược ở Việt Nam tạo thực phẩm chức năng hỗ trợ sức khỏe người sử dụng rượu bia
- Bản lĩnh của nhà báo trong đấu tranh chống tin giả trên mạng xã hội ở Việt Nam hiện nay
- Nghiên cứu xây dựng bộ tiêu chí phương pháp đánh giá tiềm năng thương mại hóa các kết quả nghiên cứu phát triển công nghệ hình thành từ ngân sách nhà nước
- Phát triển chăn nuôi bò sinh sản và bò thịt thâm canh tại nông hộ huyện Tân Phú Đồng Nai
- Nghiên cứu thiết kế điều khiển thiết bị bù nối tiếp để chống sụt giảm điện áp cho phụ tải quan trọng và hệ thống máy chủ ở các bệnh viện
- Nghiên cứu đánh giá thực trạng và đề xuất các giải pháp về bảo quản chế biến sau thu hoạch một số nông lâm sản chính tại một số tỉnh vùng Tây Bắc
- Dự án: Nhân rộng trồng cây lát ron tại xã Long Định và nhiều vùng khác nhau trên địa bản tỉnh Tiền Giang
- Nghiên cứu tổng hợp vật liệu xúc tác quang nano TiO2 biến tính Iridium và ứng dụng xử lý các hợp chất hữu cơ dễ bay hơi độc hại tại các trạm xăng dầu
- Từ quy luật mâu thuẫn đến vấn đề đấu tranh giai cấp ở nước ta hiện nay
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
20,751,436
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
07/2023/KQNC
Xây dựng cơ sở dữ liệu và công cụ hỗ trợ công tác phòng chống ngập lụt trên địa bàn tỉnh Phú Yên
Viện Địa lý-Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Sở Khoa học và Công nghệ
Tỉnh/ Thành phố
ThS. Trần Thị Thúy Vân, TS. Nguyễn Thanh Hoàn, PGS.TS. Hoàng Lưu Thu Thủy, PGS. TS Trần Ngọc Anh, TS. Trần Thái Bình, TS. Lương Hữu Dũng, TS. Nguyễn Xuân Lâm, ThS. Phạm Duy Huy Bình, Bùi Anh Tuấn
Khí hậu học
01/10/2020
01/04/2023
2023
Viện Địa lý
Để phục vụ công tác quản lý, đề tài đã xây dựng công cụ hỗ trợ quyết định bằng nền tảng cơ sở dữ liệu nền địa lý chuẩn hóa theo các tiêu chuẩn Việt Nam được thiết kế trình diễn trên WebGIS thể hiện lũ và ngập lụt trực quan với các tỷ lệ bản đồ ngập lụt toàn tỉnh 1/50.000 và vùng hạ lưu từng lưu vực sông Kỳ Lộ, Ba, Bàn Thạch (tỷ lệ 1/10.000). Trên cơ sở các công nghệ hiện đại là bộ mô hình thủy văn thủy lực (Mike Nam + Mike 11 + Mike Flood + Hec Resim) kết hợp với sử dụng viễn thám và GIS nhằm nâng cao độ chính xác cho mô phỏng ngập lụt khi được kiểm định bằng phân tích ảnh viễn thám - nguồn dữ liệu quan trắc khách quan về diện ngập trên lưu vực. Từ công cụ Google Earth Engine việc phân tích, giải đoán chuỗi dữ liệu vệ tinh trên một khu vực rộng cũng như các dữ liệu đầu ra từ mô hình tính toán để đưa ra các thông tin về lũ và ngập lụt sẽ được đưa đến người sử dụng thông qua kết nối internet dưới dạng trang Website https://thuyvanphuyen.girs.vn/map/.
Sở Khoa học và Công nghệ
PYN-2020-038
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+