
- Nghiên cứu ứng dụng đồng bộ các giải pháp công nghệ từ giết mổ, bao gói, bảo quản mát và lạnh đông gà tại các hợp tác xã, doanh nghiệp nhỏ và vừa, gắn với vùng chăn nuôi tập trung
- Nghiên cứu tạo giống ngô lai thích hợp cho các vùng sinh thái
- Tiếp tục hoàn thiện công tác quản lý Nhà nước về xuất nhập khẩu đối với các doanh nghiệp có vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài
- Nghiên cứu đánh giá tác động của biến đổi khí hậu và nước biển dâng đến sạt lở bờ biển tài nguyên nước và sản xuất nông nghiệp Đề xuất các giải pháp và mô hình thích ứng trên địa bàn huyện Thạnh Phú tỉnh Bến Tre
- Đánh giá tác động môi trường nhà máy xi măng 82 vạn t/năm Đông Hà và các biện pháp xử lý bảo vệ môi trường
- Xây dựng mô hình trồng nấm Bào ngư (Pleurotus safor Cafu) tại xã Mỹ Hòa Thị xã Bình Minh tỉnh Vĩnh Long
- Từ ngữ văn hóa - đất nước Việt Nam
- Nghiên cứu phương pháp tính toán hiệu ứng do các loại tải trọng đoàn tàu trên cầu và đường sắt tốc độ cao bằng mô hình lý thuyết kết hợp phương pháp số và thực nghiệm
- Nghiên cứu ứng dụng tổ hợp các phương pháp địa chất thuỷ văn địa vật lý mô hình số để điều tra đánh giá nhiễm mặn và tìm kiếm các thấu kính hoặc tầng chứa nước nhạt dải ven biển áp dụng cho một số vùng-Nghiên cứu đề xuất tiêu chí áp dụng phương pháp
- Nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước đối với các làng nghề trên địa bàn tỉnh Đồng Tháp



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
07/2023/KQNC
Xây dựng cơ sở dữ liệu và công cụ hỗ trợ công tác phòng chống ngập lụt trên địa bàn tỉnh Phú Yên
Viện Địa lý-Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Sở Khoa học và Công nghệ
Tỉnh/ Thành phố
ThS. Trần Thị Thúy Vân, TS. Nguyễn Thanh Hoàn, PGS.TS. Hoàng Lưu Thu Thủy(2), PGS. TS Trần Ngọc Anh, TS. Trần Thái Bình, TS. Lương Hữu Dũng, TS. Nguyễn Xuân Lâm, ThS. Phạm Duy Huy Bình, Bùi Anh Tuấn
Khí hậu học
01/10/2020
01/04/2023
2023
Viện Địa lý
Để phục vụ công tác quản lý, đề tài đã xây dựng công cụ hỗ trợ quyết định bằng nền tảng cơ sở dữ liệu nền địa lý chuẩn hóa theo các tiêu chuẩn Việt Nam được thiết kế trình diễn trên WebGIS thể hiện lũ và ngập lụt trực quan với các tỷ lệ bản đồ ngập lụt toàn tỉnh 1/50.000 và vùng hạ lưu từng lưu vực sông Kỳ Lộ, Ba, Bàn Thạch (tỷ lệ 1/10.000). Trên cơ sở các công nghệ hiện đại là bộ mô hình thủy văn thủy lực (Mike Nam + Mike 11 + Mike Flood + Hec Resim) kết hợp với sử dụng viễn thám và GIS nhằm nâng cao độ chính xác cho mô phỏng ngập lụt khi được kiểm định bằng phân tích ảnh viễn thám - nguồn dữ liệu quan trắc khách quan về diện ngập trên lưu vực. Từ công cụ Google Earth Engine việc phân tích, giải đoán chuỗi dữ liệu vệ tinh trên một khu vực rộng cũng như các dữ liệu đầu ra từ mô hình tính toán để đưa ra các thông tin về lũ và ngập lụt sẽ được đưa đến người sử dụng thông qua kết nối internet dưới dạng trang Website https://thuyvanphuyen.girs.vn/map/.
Sở Khoa học và Công nghệ
PYN-2020-038