Các nhiệm vụ khác
- Hệ sinh thái khởi nghiệp ở Nhật Bản và Hàn Quốc: Bài học kinh nghiệm cho Việt Nam
- Lịch sử nhà tù Bà Rá và đấu tranh chống chế độ lao tù (1940-1945)
- Xây dựng mô hình trồng lan vũ nữ tại huyện Di Linh, tỉnh Lâm Đồng
- Nghiên cứu thực nghiệm chủ động tạo giống bần chua phcuj vụ trồng rừng có hiệu quả
- Vai trò Công đoàn trong việc chăm lo đời sống văn hóa tinh thần của nữ công nhân trong các khu công nghiệp trên địa bàn tỉnh Bình Dương
- Xây dựng quy trình bảo quản tươi dược liệu dạng củ (Sâm Ngọc Linh) trên địa bàn tỉnh Kon Tum
- Thiết kế ứng dụng hệ kết cấu lan can cầu liên kết chìm áp dụng cho các tuyến đường cao tốc ở Việt Nam
- Đánh giá thực trạng và đề xuất giải pháp bảo tồn quần thể Lim xanh tại Di tích lịch sử văn hóa cấp quốc gia Đền Và Thị xã Sơn Tây Thành phố Hà Nội
- Thực trạng và các yếu tố liên quan đến tuân thủ điều trị ARV của bệnh nhân nhiễm HIV/AIDS tại 10 phòng khám ngoại trú tỉnh Điện Biên năm 2017 và hiệu quả một số giải pháp can thiệp
- Thực trạng và giải pháp nâng cao hiệu quả thu hút đầu tư nước ngoài trên địa bàn tỉnh Vĩnh Phúc
liên kết website
Lượt truy cập
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
07/2023/KQNC
Xây dựng cơ sở dữ liệu và công cụ hỗ trợ công tác phòng chống ngập lụt trên địa bàn tỉnh Phú Yên
Viện Địa lý-Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Sở Khoa học và Công nghệ
Tỉnh/ Thành phố
ThS. Trần Thị Thúy Vân, TS. Nguyễn Thanh Hoàn, PGS.TS. Hoàng Lưu Thu Thủy(2), PGS. TS Trần Ngọc Anh, TS. Trần Thái Bình, TS. Lương Hữu Dũng, TS. Nguyễn Xuân Lâm, ThS. Phạm Duy Huy Bình, Bùi Anh Tuấn
Khí hậu học
01/10/2020
01/04/2023
2023
Viện Địa lý
Để phục vụ công tác quản lý, đề tài đã xây dựng công cụ hỗ trợ quyết định bằng nền tảng cơ sở dữ liệu nền địa lý chuẩn hóa theo các tiêu chuẩn Việt Nam được thiết kế trình diễn trên WebGIS thể hiện lũ và ngập lụt trực quan với các tỷ lệ bản đồ ngập lụt toàn tỉnh 1/50.000 và vùng hạ lưu từng lưu vực sông Kỳ Lộ, Ba, Bàn Thạch (tỷ lệ 1/10.000). Trên cơ sở các công nghệ hiện đại là bộ mô hình thủy văn thủy lực (Mike Nam + Mike 11 + Mike Flood + Hec Resim) kết hợp với sử dụng viễn thám và GIS nhằm nâng cao độ chính xác cho mô phỏng ngập lụt khi được kiểm định bằng phân tích ảnh viễn thám - nguồn dữ liệu quan trắc khách quan về diện ngập trên lưu vực. Từ công cụ Google Earth Engine việc phân tích, giải đoán chuỗi dữ liệu vệ tinh trên một khu vực rộng cũng như các dữ liệu đầu ra từ mô hình tính toán để đưa ra các thông tin về lũ và ngập lụt sẽ được đưa đến người sử dụng thông qua kết nối internet dưới dạng trang Website https://thuyvanphuyen.girs.vn/map/.
Sở Khoa học và Công nghệ
PYN-2020-038
