HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Các nhiệm vụ khác
- Phụ nữ Việt Nam kết hôn với người nước ngoài: Thực trạng và một số vấn đề xã hội đặt ra
- Nghiên cứu việc triển khai tích hợp hệ thống giám sát biến đổi khí hậu cho mạng lưới quan trắc môi trường thành phố Hồ Chí Minh
- Hoàn thiện hệ thống kế toán áp dụng cho các quỹ tài chính nhà nước ở Việt Nam
- Nghiên cứu trồng thử nghiệm cây Ba kích dưới tán cây lâm nghiệp cây ăn quả tại Tây Yên Tử huyện Sơn Động tỉnh Bắc Giang
- Nghiên cứu sản xuất loại phân bón chuyên dùng cho cây bưởi đặc sản Đoan Hùng Phú Thọ
- Nghiên cứu xây dựng bản đồ công nghệ lĩnh vực an toàn thông tin ở Việt Nam
- Xây dựng, quản lý và phát triển nhãn hiệu chứng nhận “Trám đen Hiệp Hòa” cho sản phẩm quả trám đen của huyện Hiệp Hòa, tỉnh Bắc Giang.
- Xây dựng mô hình sản xuất khổ qua ghép gốc mướp tại huyện Thanh Bình tỉnh Đồng Tháp
- Nghiên cứu một số vấn đề liên quan tới tư liệu trắc địa bản đồ tư liệu địa chính khi sử dụng hệ thống tọa độ Quốc gia Hà Nội-94
- Nghiên cứu trồng thử nghiệm cây Ba kích dưới tán rừng tại tỉnh Cao Bằng
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
33,169,264
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
07/2023/KQNC
Xây dựng cơ sở dữ liệu và công cụ hỗ trợ công tác phòng chống ngập lụt trên địa bàn tỉnh Phú Yên
Viện Địa lý-Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Sở Khoa học và Công nghệ
Sở Khoa học và Công nghệ
Tỉnh/ Thành phố
ThS. Trần Thị Thúy Vân, TS. Nguyễn Thanh Hoàn, PGS.TS. Hoàng Lưu Thu Thủy, PGS. TS Trần Ngọc Anh, TS. Trần Thái Bình, TS. Lương Hữu Dũng, TS. Nguyễn Xuân Lâm, ThS. Phạm Duy Huy Bình, Bùi Anh Tuấn
10511 - Khí hậu học
01/10/2020
01/04/2023
2023
Viện Địa lý
Để phục vụ công tác quản lý, đề tài đã xây dựng công cụ hỗ trợ quyết định bằng nền tảng cơ sở dữ liệu nền địa lý chuẩn hóa theo các tiêu chuẩn Việt Nam được thiết kế trình diễn trên WebGIS thể hiện lũ và ngập lụt trực quan với các tỷ lệ bản đồ ngập lụt toàn tỉnh 1/50.000 và vùng hạ lưu từng lưu vực sông Kỳ Lộ, Ba, Bàn Thạch (tỷ lệ 1/10.000). Trên cơ sở các công nghệ hiện đại là bộ mô hình thủy văn thủy lực (Mike Nam + Mike 11 + Mike Flood + Hec Resim) kết hợp với sử dụng viễn thám và GIS nhằm nâng cao độ chính xác cho mô phỏng ngập lụt khi được kiểm định bằng phân tích ảnh viễn thám - nguồn dữ liệu quan trắc khách quan về diện ngập trên lưu vực. Từ công cụ Google Earth Engine việc phân tích, giải đoán chuỗi dữ liệu vệ tinh trên một khu vực rộng cũng như các dữ liệu đầu ra từ mô hình tính toán để đưa ra các thông tin về lũ và ngập lụt sẽ được đưa đến người sử dụng thông qua kết nối internet dưới dạng trang Website https://thuyvanphuyen.girs.vn/map/.
Sở Khoa học và Công nghệ
PYN-2020-038
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+