Nghiên cứu xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo hỗ trợ tầm soát trước sinh cho một số bất thường hay gặp ở Việt Nam

Các nhiệm vụ khác

Hệ thống quản lý năng lượng cho hộ gia đình ứng dụng IoT
Định hướng chiến lược phát triển hệ thống kiểm toán ở Việt Nam trong thời kỳ công nghiệp hoá hiện đại hoá và đô thị hoá đất nước-Định hướng chiến lước và giải pháp phát triển kiểm toán nội bộ ở Việt Nam
Nghiên cứu quy trình sản xuất thực phẩm chức năng từ thân rễ cây ngải trắng (CURCUMA AROMATICA)
Nghiên cứu áp dụng công nghệ đúc bạc đồng bằng phương pháp ly tâm
Xây dựng phương pháp phân tích đồng thời một số thuốc tân dược nhóm kháng histamin và chống tăng huyết áp trộn trái phép trong chế phẩm đông dược bằng HPTLC HPLC và LC-MS/MS
Các giải pháp nâng cao hiệu quả thực hiện một số chính sách dân tộc trên địa bàn tỉnh Điện Biên
ứng dụng chế phẩm tăng năng suất lúa và một số cây trồng năm 1993
Nghiên cứu tham vấn học đường trong trường trung học Lâm Đồng
Nghiên cứu các quan hệ giữa yêu cầu phát triển và bảo tồn đề xuất các định hướng quy hoạch phát triển bền vững cụm kinh tế biển Gò Gia - Giồng Chùa với vị trí trung tâm: Cảng biển nước sâu Gò Gia
Nghiên cứu đề xuất các giải pháp thực hiện phương thức lồng ghép các phong trào văn hoá nhằm đẩy mạnh cuộc vận động TD ĐKXD ĐSVH ở thủ đô Hà Nội

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 22,509,097

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

KC-4.0/19-25

Số đăng ký KQ

2023-64-0951/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo hỗ trợ tầm soát trước sinh cho một số bất thường hay gặp ở Việt Nam

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Y Hà Nội

Cơ quan chủ quản

Bộ Y tế

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS. TS. Trần Danh Cường

Cán bộ phối hợp

PGS.TS. Nguyễn Thị Trang⁽²⁾, PGS.TS. Lê Minh Giang⁽¹⁾, TS. Nguyễn Chí Thành, TS. Phạm Thu Hương, TS. Trần Trung Kiên, ThS. Lê Thị Minh Phương, ThS. Nguyễn Thị Bích Vân, TSKH. Phạm Đình Tùng, BS. Tô Thị Thu Hà, ThS. Ngô Toàn Anh⁽³⁾, ThS. Đặng Anh Linh, ThS. Trần Lê Giang, ThS. Nguyễn Thị Hồng Thịnh, TS. Nguyễn Đỗ Văn, TS. Thái Trung Kiên, BS. Đoàn Việt Hà, BS. Đào Thị Huyền Trang, TS. Vũ Thị Huyền, TS. Nguyễn Văn Hậu, BS. Nguyễn Phương Ngọc

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật và thiết bị y học

Thời gian bắt đầu

01/10/2020

Thời gian kết thúc

01/03/2023

Năm viết báo cáo

2023

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

5340 (triệu đồng)

Số trang

237 tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Nghiên cứu xây dựng cơ sở dữ liệu ảnh siêu âm định kỳ, bộ kết quả xét nghiệm sinh hóa định kỳ và sữ liệu di truyền của thai nhi. Xây dựng cơ sở tri thức chuyên gia về tầm soát sinh cho một số bất thường hay gặp ở Việt Nam. Phát triển hệ thống phần mềm hỗ trợ tầm soát trước sinh cho một số bất thường hay gặp ở Việt Nam và ứng dụng tại số mốt cơ sở y tế.

Từ khoá

Y tế, Trí tuệ nhân tạo, Tầm soát trước sinh, Phần mềm, Khoa sản

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

22601