Phát triển các phương pháp ẩn luật kết hợp trong khai thác dữ liệu đảm bảo tính riêng tư

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu ứng dụng giải pháp chuyển cát, chống bồi lấp cho các cửa sông miền Trung
Nghiên cứu tổng quát về nhập siêu tại Việt Nam và khuyến nghị chính sách nhằm đạt cân bằng cán cân thương mại bền vững vào năm 2020
Nghiên cứu tổng hợp hợp chất hoạt động bề mặt gemini dạng anion thân thiện với môi trường trên cơ sở Axit Oleic
Nghiên cứu thực trạng và đề xuất giải pháp phát triển doanh nghiệp sản xuất sản phẩm công nghiệp hỗ trợ tỉnh Vĩnh Phúc hiện nay
Kết quả thăm dò-khai thác nước dưới đất vùng Nghi Quang-Nghi Lộc-Nghệ An
Tư tưởng Hồ Chí Minh về phát triển văn hóa xây dựng con người
Danh mục công trình đã công bố của đề tài: Sở hữu trong nền kinh tế thị trường hiện đại: Lý luận thực tiễn thế giới và vấn đề của Việt Nam
Nghiên cứu thiết kế và triển khai hệ thống đỗ xe tự động tại Việt Nam - Phụ lục hình ảnh lắp đặt dự an Colimex phụ lục biên bản kiểm tra trong quá trình sản xuât phụ lục biên bản của hội đồng nghiệm thu cấp cơ sở
Nghiên cứu mô hình và phát huy vai trò quần chúng xây dựng nếp sống cộng đồng đô thị Thành phố Hồ Chí Minh
Nghiên cứu đề xuất giải pháp thúc đẩy liên kết giữa các doanh nghiệp trong nước với các doanh nghiệp FDI trong một số ngành công nghiệp để hợp tác tham gia trong chuỗi giá trị sản xuất toàn cầu

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 24,697,234

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.05-2018.307

Số đăng ký KQ

2022-54-0868/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Phát triển các phương pháp ẩn luật kết hợp trong khai thác dữ liệu đảm bảo tính riêng tư

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

GS. TS. Lê Hoài Bắc⁽³⁾⁽²⁾

Cán bộ phối hợp

TS. Trần Minh Thái⁽¹⁾, TS. Trương Chí Tín, TS. Phạm Thị Thiết, ThS. Dương Văn Hải, ThS. Văn Thị Thiên Trang, ThS. Huỳnh Văn Út, CN. Nguyễn Ngọc Đức

Lĩnh vực nghiên cứu

Các hệ thống và kỹ thuật truyền thông

Thời gian bắt đầu

01/04/2019

Thời gian kết thúc

01/04/2022

Năm viết báo cáo

2022

Nơi viết báo cáo

TP. Hồ Chí Minh

1351 (triệu đồng)

Số trang

159 tr.

Tóm tắt

Khai thác dữ liệu bảo đảm sự riêng tư (Privacy preserving Data mining- PPDM) là một lĩnh vực nghiên cứu tương đối mới trong cộng đồng khai thác dữ liệu và đã tồn tại khoảng hơn một thập kỷ. PPDM nghiên cứu các tác dụng phụ của phương pháp khai thác dữ liệu có nguồn gốc từ sự xâm nhập vào sự riêng tư của các cá nhân và tổ chức. Một số phương pháp tiếp cận để giải quyết vấn đề này đã được nghiên cứu và triển khai áp dụng. Phần lớn các phương pháp được đề xuất có thể được phân loại theo hai hướng nghiên cứu chính: ẩn dữ liệu và ẩn tri thức. Ẩn dữ liệu là hướng nghiên cứu về tính riêng tư trong các dữ liệu thô hay thông tin, có thể được đảm bảo trong quá trình khai thác dữ liệu. Các phương pháp của nhóm này tác động vào bản thân dữ liệu nhằm mục đích làm ẩn các loại thông tin nhạy cảm bằng các phương pháp khác nhau. Ẩn tri thức liên quan đến các phương pháp nhằm bảo vệ các kết quả khai thác dữ liệu nhạy cảm (tức là các mẫu tri thức được trích xuất) chứ không phải chính dữ liệu thô. Đây là hướng ứng dụng chính của các công cụ và thuật toán khai thác. Đề tài sẽ tiến hành tập trung nghiên cứu vào hướng ẩn tri thức: Phát triển các thuật toán hiệu quả và đề xuất các cấu trúc dữ liệu thích hợp để cân bằng giữa nhu cầu ẩn luật kết hợp nhạy cảm với khai thác thông tin hợp pháp dữ liệu của người dùng, với việc giảm thiểu các tác động phụ trong quá trình ẩn.

Từ khoá

Khai thác dữ liệu, Thuật toán, Công cụ, Đảm bảo riêng tư,

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

21098