HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu xây dựng qui trình tổng thể giải pháp đảm bảo an toàn an ninh thông tin ứng dụng cho hội nghị truyền hình (video-conferencing) - Nghiên cứu khảo sát tình hình triển khai dịch vụ hội nghị truyền hình trên thế giới và ở Việt Nam - Xây dựng quy
- Nghiên cứu xu hướng biến động nồng độ Ôzôn trong không khí tại một số khu vực của Việt Nam và đề xuất phương án lồng ghép vào mạng lưới quan trắc môi trường quốc gia
- Xây dựng mô hình trình diễn giống lúa chất lượng cao T10 theo VietGAP tại huyện Bình Giang tỉnh Hải Dương
- Mở rộng mô hình trồng khảo nghiệm giống nho Cự Phong và Tảo Hồng Trung Quốc tại Lạng Sơn
- Nghiên cứu quy trình chế tạo chế phẩm sinh học từ chủng Chaetomium globosum để phòng trừ bệnh chết nhanh cây hồ tiêu
- Một số điểm mới về lý luận và một số vấn đề đặt ra trong văn kiện đại hội đại biểu toàn quốc lần thứ XII của Đảng
- Nghiên cứu công nghệ chiết tách một số chế phẩm thiên nhiên có giá trị kinh tế cao bằng CO2 lỏng ở trạng thái siêu tới hạn
- Phần: Tổng quan về cấp phối đá dăm (tài liệu tham khảo)
- Biên niên sự kiện lịch sử Mặt trận dân tộc Thống nhất Việt Nam (dự thảo) Tập 1 (1930-1954)
- Nghiên cứu một số giải pháp phát triển giáo dục mầm non ở vùng khó khăn
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
26,766,592
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2024-52-1184/NS-KQNC
Nghiên cứu xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo XGBoost dự báo lún khu vực tỉnh Cà Mau bằng dữ liệu ảnh vệ tinh Radar giao thoa đa thời gian
Trường Đại học Mỏ - Địa chất
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Bộ
PGS.TS. Trần Vân Anh(1)
ThS. Lê Thanh Nghị, TS. Trần Hồng Hạnh, TS. Trần Trung Anh, TS. Trần Thanh Hà, ThS. Phạm Thị Thanh Hòa, TS. Nguyễn Bách Thảo, TS. Nguyễn Quốc Long, ThS. Đoàn Thị Nam Phương, ThS. Cao Thị Diễm Hằng
Địa vật lý
01/01/2022
30/06/2024
2024
Hà Nội
111 tr. + phụ lục
Tổng quan về vấn đề nghiên cứu: các khái niệm cơ bản về lún đất và các phương pháp nghiên cứu lún đất. phương pháp dựa trên dữ liệu viễn thám và GIS. Nghiên cứu cơ sở khoa học phương pháp giám sát lún bằng Radar giao thoa và dự báo nguy cơ lún đất bằng kỹ thuật học máy XGBoost và dữ liệu địa không gian. Thực nghiệm giám sát lún đất và dự báo nguy cơ lún đất bằng XGBoost khu vực nghiên cứu.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
24594
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+