Nghiên cứu xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo XGBoost dự báo lún khu vực tỉnh Cà Mau bằng dữ liệu ảnh vệ tinh Radar giao thoa đa thời gian

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu dự báo xâm nhập mặn và nguồn nước thời hạn dài phục vụ sản xuất và dân sinh vùng đồng bằng sông Cửu Long
Nghiên cứu xây dựng phần mềm quản lý hệ thống giống lợn tại Thanh Hoá
Nghiên cứu đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả công tác nắm bắt và định hướng dư luận xã hội trong công nhân viên chức người lao động tỉnh Thái Bình
Nghiên cứu sản xuất sơn chống hà gốc Silicon kết hợp chất vi sinh phù hợp với công ước quốc tế và đạt tiêu chuẩn tương đương tiêu chuẩn Nhật Bản
Phát triển các dịch vụ giải trí trên địa bàn thành phố Đà Nẵng đến năm 2020 và định hướng đến năm 2030
Một số giải pháp đẩy mạnh thực hiện chính sách bảo hiểm xã hội trong khu vực kinh tế ngoài quốc doanh ở Hải Phòng
Nghiên cứu thiết kế chế tạo hệ thống lái tự động tàu thủy áp dụng phương pháp điều khiển thích nghi
Nghiên cứu giải pháp nguồn nước hạ tầng thủy lợi cấp thoát nước cho xây dựng quy hoạch phát triển thủy sản bền vững vùng Duyên hải Nam Trung Bộ
Ứng dụng công nghệ nghề lưới vây
Nghiên cứu chế biến pure chuối

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 21,047,455

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

Số đăng ký KQ

2024-52-1184/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo XGBoost dự báo lún khu vực tỉnh Cà Mau bằng dữ liệu ảnh vệ tinh Radar giao thoa đa thời gian

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Mỏ - Địa chất

Cơ quan cấp trên trực tiếp của tổ chức chủ trì

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cơ quan chủ quản

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS.TS. Trần Vân Anh⁽¹⁾

Cán bộ phối hợp

ThS. Lê Thanh Nghị, TS. Trần Hồng Hạnh, TS. Trần Trung Anh, TS. Trần Thanh Hà, ThS. Phạm Thị Thanh Hòa, TS. Nguyễn Bách Thảo, TS. Nguyễn Quốc Long, ThS. Đoàn Thị Nam Phương, ThS. Cao Thị Diễm Hằng

Lĩnh vực nghiên cứu

Địa vật lý

Thời gian bắt đầu

01/01/2022

Thời gian kết thúc

30/06/2024

Năm viết báo cáo

2024

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

550 (triệu đồng)

Số trang

111 tr. + phụ lục

Tóm tắt

Tổng quan về vấn đề nghiên cứu: các khái niệm cơ bản về lún đất và các phương pháp nghiên cứu lún đất. phương pháp dựa trên dữ liệu viễn thám và GIS. Nghiên cứu cơ sở khoa học phương pháp giám sát lún bằng Radar giao thoa và dự báo nguy cơ lún đất bằng kỹ thuật học máy XGBoost và dữ liệu địa không gian. Thực nghiệm giám sát lún đất và dự báo nguy cơ lún đất bằng XGBoost khu vực nghiên cứu.

Từ khoá

Lún, Dự báo, Trí tuệ nhân tạo, Vệ tinh radar giao thoa, Mô hình XGBoost

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

24594