HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Lập bản đồ phân vùng nguy cơ xảy ra sạt lở bờ sông dưới tác động của biến đổi khí hậu
- Ứng dụng chế phẩm sinh hoá BEFGMYDT 041206 thân hiện môi trường nhằm giảm sử dụng thuốc bảo vệ thực vật nâng cao hiệu quả kinh tế cây ngô lúa trên địa bàn tỉnh Yên Bái
- Quản lý và phát triển nhãn hiệu chứng nhận Khô Phú Thọ
- Nghiên cứu các vấn đề môi trường nông thôn Việt Nam theo các vùng sinh thái đặc trưng dự báo xu thế diễn biến đề xuất các chính sách và giải pháp kiểm soát thích hợp - ĐTN: Nghiên cứu các vấn đề môi trường nông thôn tỉnh Đăk Lăk theo các vùng sinh thái
- Nghiên cứu đề xuất các giải pháp phát triển bền vững các trường đại học ngoài công lập ở Việt Nam
- Giải pháp tăng cường quảng bá và giới thiệu nội dung các loại hình báo chí của Đài Tiếng nói Việt Nam
- Nghiên cứu đề xuất giải pháp tổng hợp nâng cao hiệu quả sử dụng nguồn nước phục vụ sản xuất nông nghiệp và dân sinh ứng phó với hạn hán trên các lưu vực sông vùng Đông Nam Bộ
- Áp dụng mô hình năng suất xanh cho phát triển kinh tế-xã hội và bảo vệ môi trường trong cộng đồng dân cư tại thôn Yến Nê 2 - xã Hoà Tiến - huyện Hoà Vang - thành phố Đà Nẵng
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo thiết bị phối trộn hỗn hợp viên phân bón NPK nhiều màu quy mô công nghiệp năng suất 6-8 tấn/h
- Xây dựng mô hình đệm lót sinh thái trong chăn nuôi heo thịt tại thành phố Đà Lạt
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
23,916,279
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2024-52-1184/NS-KQNC
Nghiên cứu xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo XGBoost dự báo lún khu vực tỉnh Cà Mau bằng dữ liệu ảnh vệ tinh Radar giao thoa đa thời gian
Trường Đại học Mỏ - Địa chất
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Bộ
PGS.TS. Trần Vân Anh(1)
ThS. Lê Thanh Nghị, TS. Trần Hồng Hạnh, TS. Trần Trung Anh, TS. Trần Thanh Hà, ThS. Phạm Thị Thanh Hòa, TS. Nguyễn Bách Thảo, TS. Nguyễn Quốc Long, ThS. Đoàn Thị Nam Phương, ThS. Cao Thị Diễm Hằng
Địa vật lý
01/01/2022
30/06/2024
2024
Hà Nội
111 tr. + phụ lục
Tổng quan về vấn đề nghiên cứu: các khái niệm cơ bản về lún đất và các phương pháp nghiên cứu lún đất. phương pháp dựa trên dữ liệu viễn thám và GIS. Nghiên cứu cơ sở khoa học phương pháp giám sát lún bằng Radar giao thoa và dự báo nguy cơ lún đất bằng kỹ thuật học máy XGBoost và dữ liệu địa không gian. Thực nghiệm giám sát lún đất và dự báo nguy cơ lún đất bằng XGBoost khu vực nghiên cứu.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
24594
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+