HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Cơ chế trực tiếp ngoại thương của các tổ chức kinh doanh vật tư
- Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật tiên tiến trong chẩn đoán và điều trị bệnh tim mạch
- Nghiên cứu thiết kế xây dựng mô hình cơ sở dữ liệu Địa động học lãnh thổ Việt Nam
- Nghiên cứu công nghệ sản xuất dung môi sinh học từ các nguồn nguyên liệu tái tạo
- Nghiên cứu bẹ cây Móc (Caryota mitis L) tạo chế phẩm cầm máu
- Mái nhà phù hợp với điều kiện khí hậu nhiệt đới
- Điều tra nghiên cứu và cảnh báo Trượt - Lở (T-L) Lũ Quét - Lũ Bùn Đá (LQ-LBĐ) tại một số huyện của tỉnh Cao Bằng
- Nghiên cứu sự biểu hiện và thay đổi của một số thụ thể sinh học quan trọng trên mô mỡ ở chuột
- Nghiên cứu và ứng dụng tiến bộ kỹ thuật nhân giống Bạch đàn lai và keo lai theo phương pháp giâm cành và nuôi cấy mô tế bào thực vật tại Sơn La
- Nghiên cứu sản xuất chế phẩm sinh học từ nấm men đỏ Rhodotorula và rong Mơ phục vụ chăn nuôi gà đẻ nhằm nâng cao chất lượng dinh dưỡng của trứng gà
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
25,554,865
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2024-52-1184/NS-KQNC
Nghiên cứu xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo XGBoost dự báo lún khu vực tỉnh Cà Mau bằng dữ liệu ảnh vệ tinh Radar giao thoa đa thời gian
Trường Đại học Mỏ - Địa chất
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Bộ
PGS.TS. Trần Vân Anh(1)
ThS. Lê Thanh Nghị, TS. Trần Hồng Hạnh, TS. Trần Trung Anh, TS. Trần Thanh Hà, ThS. Phạm Thị Thanh Hòa, TS. Nguyễn Bách Thảo, TS. Nguyễn Quốc Long, ThS. Đoàn Thị Nam Phương, ThS. Cao Thị Diễm Hằng
Địa vật lý
01/01/2022
30/06/2024
2024
Hà Nội
111 tr. + phụ lục
Tổng quan về vấn đề nghiên cứu: các khái niệm cơ bản về lún đất và các phương pháp nghiên cứu lún đất. phương pháp dựa trên dữ liệu viễn thám và GIS. Nghiên cứu cơ sở khoa học phương pháp giám sát lún bằng Radar giao thoa và dự báo nguy cơ lún đất bằng kỹ thuật học máy XGBoost và dữ liệu địa không gian. Thực nghiệm giám sát lún đất và dự báo nguy cơ lún đất bằng XGBoost khu vực nghiên cứu.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
24594
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+