Nghiên cứu xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo XGBoost dự báo lún khu vực tỉnh Cà Mau bằng dữ liệu ảnh vệ tinh Radar giao thoa đa thời gian

Các nhiệm vụ khác

Lịch sử đảng bộ tỉnh Thái Nguyên
Nghiên cứu điều kiện lên men và phương pháp tách chiết chất kháng sinh diệt nấm gây bệnh thực vật từ vi khuẩn Bacillus amyloliquefaciens
Trồng thử nghiệm giống thanh long ruột đỏ tại trạm thực nghiệm sinh học Hòa Quang
Nghiên cứu cơ sở khoa học và thực tiễn xác định tiêu chí phân vùng khai thác vùng cấm khai thác nước dưới đất áp dụng thử nghiệm cho vùng hạ lưu sông Đồng Nai-Sài Gòn-Dự thảo quy trình phân vùng khai thác vùng hạn chế khai thác vùng cấm khai thác nước
Nghiên cứu sản xuất dầu bôi trơn cho quá trình cán kéo dây kim loại
Hỗ trợ nông dân xã Nhơn Nghĩa A huyện Châu Thành A chuyển đổi cơ cấu mùa vụ trồng bắp lai và mè trên nền đất vụ Xuân hè năm 2008
Các dòng họ thổ ty Lạng Sơn trong lịch sử
Xây dụng mô hình trồng cây Bơ Theo tiêu chuẩn Vietgap trên địa bàn tỉnh Sơn La
Hỗ trợ tiến bộ kỹ thuật mở rộng mô hình trồng tre bát độ tại huyện Quang Bình tỉnh Hà Giang
Nghiên cứu giải pháp tăng cường ứng dụng khoa học và công nghệ nâng cao năng suất phẩm chất cây ăn trái trên địa bàn tỉnh Bến Tre (Nghiên cứu trường hợp cây bưởi Da Xanh)

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 24,639,962

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

Số đăng ký KQ

2024-52-1184/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo XGBoost dự báo lún khu vực tỉnh Cà Mau bằng dữ liệu ảnh vệ tinh Radar giao thoa đa thời gian

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Mỏ - Địa chất

Cơ quan cấp trên trực tiếp của tổ chức chủ trì

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cơ quan chủ quản

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS.TS. Trần Vân Anh⁽¹⁾

Cán bộ phối hợp

ThS. Lê Thanh Nghị, TS. Trần Hồng Hạnh, TS. Trần Trung Anh, TS. Trần Thanh Hà, ThS. Phạm Thị Thanh Hòa, TS. Nguyễn Bách Thảo, TS. Nguyễn Quốc Long, ThS. Đoàn Thị Nam Phương, ThS. Cao Thị Diễm Hằng

Lĩnh vực nghiên cứu

Địa vật lý

Thời gian bắt đầu

01/01/2022

Thời gian kết thúc

30/06/2024

Năm viết báo cáo

2024

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

550 (triệu đồng)

Số trang

111 tr. + phụ lục

Tóm tắt

Tổng quan về vấn đề nghiên cứu: các khái niệm cơ bản về lún đất và các phương pháp nghiên cứu lún đất. phương pháp dựa trên dữ liệu viễn thám và GIS. Nghiên cứu cơ sở khoa học phương pháp giám sát lún bằng Radar giao thoa và dự báo nguy cơ lún đất bằng kỹ thuật học máy XGBoost và dữ liệu địa không gian. Thực nghiệm giám sát lún đất và dự báo nguy cơ lún đất bằng XGBoost khu vực nghiên cứu.

Từ khoá

Lún, Dự báo, Trí tuệ nhân tạo, Vệ tinh radar giao thoa, Mô hình XGBoost

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

24594