BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  31,574,675
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

102.02-2015.32

2019-53-0255/KQNC

Các giải thuật phân tích ten-xơ nhanh phục vụ xử lý dữ liệu lớn

Trường Đại học Công nghệ

Bộ Khoa học và Công nghệ

Quốc gia

PGS. TS. Nguyễn Linh Trung(1)

PGS. TS. Nguyễn Linh Trung(1), TS. Lê Vũ Hà, TS. Trần Thị Thúy Quỳnh, TS. Nguyễn Việt Dũng, ThS. Trương Minh Chính, ThS. Chu Thị Phương Dung(2), GS. TS. Karim Abed-Meraim

Các hệ thống và kỹ thuật truyền thông

01/05/2016

01/12/2018

2019

Hà Nội

18 tr.

Phát triển các giải thuật phân tích tensor thích nghi với độ phức tạp thấp hoặc trung bình cho các tensor luồng bậc ba; Phát triển thuật toán GMNS thích nghi cho nhiệm vụ tìm kiếm không gian con; Phát triển những thuật toán tensor thích nghi dựa trên GMNS cho mô hình PARAFAC; Phát triển những thuật toán tensor thích nghi dựa trên GMNS cho mô hình Tucker; Áp dụng thuật toán phân tích tensor thích nghi được đề xuất cho dữ liệu EEG lớn. Đề tài phát triển được nhiều thuật toán GMNS thích nghi cho tìm kiếm không gian con.

Phân tích tensor, Dữ liệu EEG, Thích nghi

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

15815