Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo dự báo lượng mưa hỗ trợ cảnh báo lũ quét cho khu vực tỉnh Lai Châu

Các nhiệm vụ khác

Hoàn thiện quy trình kỹ thuật nuôi dưỡng để phát triển chăn nuôi gà Sasso
Nghiên cứu hiện tượng mực nước biển dâng dị thường không phải do bão xảy ra tại cac vùng cửa sông ven biển Việt Nam
Nghiên cứu cơ sở khoa học xác định mức độ ô nhiễm môi trường của các nguồn phóng xạ tự nhiên để xây dựng quy trình công nghệ đánh giá chi tiết các vùng ô nhiễm phóng xạ tự nhiên - Quy trình công nghệ đánh giá chi tiết các vùng ô nhiễm phóng xạ tự nhiên
Nghiên cứu điều chế axit ferulic từ sản phẩm dầu kiềm thải của nhà máy trích ly cám gạo ở Cần Thơ bằng phương pháp thủy phân kết hợp sóng siêu âm nhằm phục vụ cho lĩnh vực y dược
Nghiên cứu các chỉ tiêu kỹ thuật của nền san hô và tương tác giữa kết cấu công trình và nền san hô
Hoàn thiện công nghệ và thiết bị sản xuất phân bón lá dạng hữu cơ Pomior và ứng dụng nhằm nâng cao năng xuất chất lượng một số cây trồng - Báo cáo chuyên đề
Các vật liệu tương tự graphene và các cấu trúc ghép giữa chúng
nghiên cứu xây dựng chính sách phát triển công nghiệp vật liệu đến năm 2030 tầm nhìn đến năm 2045
Bệnh quan liêu trong công tác cán bộ trong điều kiện Đảng Cộng sản Việt Nam cầm quyền - Thực trạng và giải pháp để đề phòng và khắc phục
Tổ chức các ngày hội khởi nghiệp đổi mới sáng tạo quốc gia năm 2017

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 34,921,369

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

000.00.16.G06-230116-0015

Số đăng ký KQ

2023-02-0151/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo dự báo lượng mưa hỗ trợ cảnh báo lũ quét cho khu vực tỉnh Lai Châu

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Thủy lợi

Cơ quan chủ quản

Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn

Cơ quan cấp kinh phí

Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS. TS. Nguyễn Thanh Tùng

Cán bộ phối hợp

PGS.TS. Nguyễn Ngọc Doanh, TS. Trần Mạnh Tuấn⁽¹⁾, PGS.TS. Lê Hoàng Sơn, PGS.TS. Trần Kim Châu, PGS.TS. Phạm Văn Chiến, ThS. Kiều Tuấn Dũng⁽⁶⁾, PGS.TS. Ngô Văn Quận, TS. Lã Phú Hiến⁽⁸⁾, ThS. Hoàng Minh Toán

Lĩnh vực nghiên cứu

20799 - Kỹ thuật môi trường khác

Thời gian bắt đầu

01/01/2021

Thời gian kết thúc

01/12/2022

Năm viết báo cáo

2022

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

495 (triệu đồng)

Số trang

152 Tr.

Tóm tắt

Trình bày về bài toán, tổng quan về mô hình, cơ sở lý thuyết có liên quan đến các nội dung nghiên cứu của đề tài. Trình bày nội dung nghiên cứu chính của đề tài. Mô hình sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo lượng mưa hỗ trợ cảnh báo lũ quét. Trình bày các kết quả thực nghiệm các mô hình đề xuất ở chương 2 trên bộ dữ liệu radar. Các thực nghiệm được xây dựng với mong muốn hỗ trợ dự báo lượng mưa và phát triển tiếp để cảnh báo lũ quét.

Từ khoá

Nghiên cứu, Ứng dụng, Trí tuệ nhân tạo, Dự báo lượng mưa, Hỗ trợ, Cảnh báo lũ quét

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

21801