Nghiên cứu máy Vecto hỗ trợ hiệu năng cao cho bài toán xử lý dữ liệu lớn

Các nhiệm vụ khác

Học thuyết tái sản xuất của CMác và vận dụng vào xây dựng mô hình tăng trưởng kinh tế của Việt Nam
Nghiên cứu và đề xuất mô hình đồng vận hành giữa các cơ sở dữ liệu không gian trong hệ thống thông tin quản lý ngành tài nguyên và môi trường
Nghiên cứu thiết kế chế tạo thiết bị định vị vệ tinh phục vụ giám sát quản lý phương tiện giao thông đường bộ đường sắt- Các chuyên đề
Nghiên cứu phát triển du lịch làng nghề vùng đồng bằng sông Cửu Long
Nghiên cứu đặc điểm cấu trúc Neogen - Đệ Tứ vùng Đông Nam Bộ và vai trò của chúng đối với việc hình thành trữ lượng tài nguyên nước dưới đất đồng bằng Nam Bộ
Nghiên cứu điều trị viêm tuỵ cấp hoại tử không do nguyên nhân cơ học tại bệnh viện Việt Đức
Đổi mới phương pháp thanh tra ngành Lao động - Thương binh và Xã hội trong tình hình mới
Những yêu cầu kỹ thuật xây dựng hệ thống cho chứng khoán của doanh nghiệp vừa và nhỏ tại thị trường giao dịch chứng khoán Hà Nội
Vỏ phong hoá và môi trường miền Bắc Việt Nam (Phụ trương 2)
Hoàn thiện thiết kế công nghệ chế tạo và lắp ráp dòng xe mini buýt thông dụng 6-8 chỗ ngồi mang nhãn hiệu Việt Nam - Tập bản vẽ mẫu xe số 1

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 22,443,019

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.02.16.09

Số đăng ký KQ

2015-48-180

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu máy Vecto hỗ trợ hiệu năng cao cho bài toán xử lý dữ liệu lớn

Tổ chức chủ trì

Viện Công nghệ Thông tin

Cơ quan chủ quản

Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. NGUYỄN ĐỨC DŨNG

Cán bộ phối hợp

PGS.TS. Lương Chi Mai⁽²⁾, TS. Vũ Tất Thắng, TS. Nguyễn Minh Tuấn, ThS. Hà Thành Lê, ThS. Nguyễn Thị Phương Thảo, ThS. Nguyễn Thị Thanh Mai

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học ứng dụng

Thời gian bắt đầu

01/12/2009

Thời gian kết thúc

01/12/2014

Năm viết báo cáo

2015

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

0 (triệu đồng)

Số trang

20 + Phụ lục

Tóm tắt

Đề tài nghiên cứu những phương pháp và thuật toán huấn luyện SVM trên tập dữ liệu lớn. Những máy được huấn luyện phải chứa ít hơn số vecto hỗ trợ so với SVM kinh điển và chạy nhanh hơn những máy kinh điển trong quá trình sử dụng. Nghiên cứu những phương pháp và huấn luyện máy vecto hỗ trợ hiệu năng cao để sử dụng trong bài toán huấn luyện nhận dạng chữ và nhận dạng tiếng nói liên tục từ vựng trung bình/lớn. Phát triển chương trình và công cụ mạnh của SVM dùng trong những ứng dụng quy mô lớn.

Từ khoá

Nghiên cứu, Máy vecto, Hỗ trợ hiệu năng, Bài toán, Xử lý dữ liệu

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

11060