Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu điều chế xúc tác trên chất nền graphen ứng dụng trong việc phát hiện và định lượng tác nhân ô nhiễm bằng phương pháp xúc tác điện hóa
- ứng dụng công nghệ thông tin trong quản lý các nhiệm vụ nghiên cứu khoa học và công nghệ ở các trường đại học
- Nghiên cứu giá trị của lò sứ cổ xã Nam Sơn huyện Ba Chẽ tỉnh Quảng Ninh và đề xuất một số giải pháp bảo tồn phát huy
- Hợp tác nghiên cứu giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động chuyển giao công nghệ và triển khai ứng dụng của Viện Khoa học và công nghệ Việt Nam vào thực tiễn
- Đổi mới giáo dục nghề nghiệp nhằm phát triển kinh tế bình đẳng cơ hội và gắn kết xã hội khu vực Tây Bắc Tây Nguyên Tây Nam Bộ
- Bước đầu kiểm tra chất lượng thuốc Artesunat dạng viên nén và tiêm bằng sắc ký lỏng cao áp
- Nghiên cứu công nghệ chế biến khoáng chất tan vùng Phú Thọ làm nguyên liệu cho ngành sản xuất ceramic sơn dược phẩm và hoá mỹ phẩm
- Khảo sát thực trạng công nghệ và sự biến đổi năng lực chế toạ máy trong vùng kinh tế trọng điểm để xây dựng những luận cứ khoa học và đề xuất giải pháp về liện kết sản xuất các sản phẩm cơ khí chủ lực
- Tai biến địa chấn lưu vực sông Cả - Rào Nậy
- Nghiên cứu những nhân tố ảnh hưởng đến năng lực thoát nghèo bền vững của hộ gia đình dân tộc thiểu số miền núi tỉnh Thanh Hoá hiện nay
liên kết website
Lượt truy cập
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
KC-4.0-17/19-25
2025-12-0713/NS-KQNC
Nghiên cứu phát triển hệ thống thông minh hỗ trợ chẩn đoán tổn thương đường tiêu hóa trên bằng hình ảnh nội soi
Viện Nghiên cứu và Đào tạo Tiêu hóa, Gan mật
Bộ Khoa học và Công nghệ
Quốc gia
PGS.TS.BS. Đào Việt Hằng
ThS. BS. Vũ Thị Vựng, GS.TS. BS. Đào Văn Long, PGS.TS. Nguyễn Thị Thủy, PGS.TS. BS. Nguyễn Duy Thắng, PGS.TS. Vũ Hải, PGS.TS. Trần Thị Thanh Hải, ThS. Lê Quang Hưng, TS. Vũ Thị Ly, TS. Đinh Viết Sang, PGS.TS. Vũ Văn Khiên, TS. Hồ Đăng Quý Dũng, PGS.TS. Đinh Thị Diệu Hằng, ThS. BS. Hoàng Bảo Long(1), BS.CKII. Trần Quốc Tiến, ThS. Nguyễn Thị Hồng Nhung
Kỹ thuận chẩn đoán bệnh
01/03/2021
28/02/2025
2025
Hà Nội
355 Tr.
Xây dựng bộ cơ sở dữ liệu tối thiểu 10.000 ảnh nội soi có tổn thương thực quản, dạ dày, tá tràng, đạt tiêu chuẩn với độ phân giải tối thiểu là 720 x 1280 pixels. Bộ dữ liệu được gán nhãn vùng tổn thương và đảm bảo sự đa dạng về kích thước, hình dạng và loại tổn thương. Các loại tổn thương sẽ tập trung trong nghiên cứu là: viêm thực quản trào ngược, ung thư thực quản, viêm dạ dày do và không do Helicobacter pylori (H. pylori), ung thư dạ dày, loét hành tá tràng. Phát triển các thuật toán trí tuệ nhân tạo phân loại 10 vị trí giải phẫu. Các thuật toán liên quan đến xác định vị trí giải phẫu cần đạt tiêu chí về độ nhạy ≥ 85% và độ đặc hiệu ≥ 80%. Phát triển các kỹ thuật học máy tiên tiến để tự động phát hiện và đánh dấu vùng tổn thương thực quản, dạ dày, tá tràng. Thuật toán cần đạt được mục tiêu có khả năng phát hiện, khoanh vùng tổn thương, đường kính vùng tổn thương ≤ 1 cm; có tiêu chí về độ nhạy đạt ≥90% và độ đặc hiệu đạt ≥85%. 4) Xây dựng hệ thống thông minh hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán tổn thương thực quản, dạ dày, tá tràng. Hệ thống có vai trò hỗ trợ quá trình chẩn đoán của bác sỹ, có khả năng kết nối với đầu nội soi hiện thời. Hệ thống được thiết kế có giao diện thuận tiện với người dùng; kích thước nhỏ gọn, không làm ảnh hưởng tới quá trình nội soi thường ngày.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
25373
