HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Xây dựng quy trình xác định tỉ số đồng vị 18O và 2H trên hệ phổ kế lazer và ứng dụng để đánh giá mối quan hệ giữa tầng nước mặt và nước ngầm khu vực phía Nam Hà Nội
- Nghiên cứu thiết kế mô hình máy xúc điều khiển tự động phục vụ công tác đào tạo
- Nghiên cứu cơ sở khoa học xây dựng tiêu chuẩn Tải trọng và tác động theo định hướng mới
- Một số giải pháp nhằm nâng cao giá trị sản phẩm mực đen của ngư dân quận Thanh Khuê
- Xây dựng mô hình canh tác hợp lý trên đất một vụ lúa tỉnh Quảng Ninh
- Nghiên cứu ứng dụng kết cấu cống lắp ghép bằng cừ BTCT dự ứng lực bảo vệ vườn cây ăn trái vùng ảnh hưởng lũ tỉnh Tiền Giang
- Nghiên cứu xây dựng mô hình sản xuất lúa năm giảm một phải
- Quản lý nhà nước đối với các loại hình doanh nghiệp
- Giải pháp nâng cao chất lượng giáo dục ở trung tâm giáo dục thường xuyên tại TPHCMTIIKỹ thuật nông nghiệp
- Xây dựng áp dụng hệ thống quản lý chất lượng theo tiêu chuẩn ISO 9001:2000 tại Chi cục Tiêu chuẩn - Đo lường - Chất lượng tỉnh Kon Tum
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
22,733,825
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
KC-4.0-17/19-25
2025-12-0713/NS-KQNC
Nghiên cứu phát triển hệ thống thông minh hỗ trợ chẩn đoán tổn thương đường tiêu hóa trên bằng hình ảnh nội soi
Viện Nghiên cứu và Đào tạo Tiêu hóa, Gan mật
Bộ Khoa học và Công nghệ
Quốc gia
PGS.TS.BS. Đào Việt Hằng
ThS. BS. Vũ Thị Vựng, GS.TS. BS. Đào Văn Long, PGS.TS. Nguyễn Thị Thủy, PGS.TS. BS. Nguyễn Duy Thắng, PGS.TS. Vũ Hải, PGS.TS. Trần Thị Thanh Hải, ThS. Lê Quang Hưng, TS. Vũ Thị Ly, TS. Đinh Viết Sang, PGS.TS. Vũ Văn Khiên, TS. Hồ Đăng Quý Dũng, PGS.TS. Đinh Thị Diệu Hằng, ThS. BS. Hoàng Bảo Long(1), BS.CKII. Trần Quốc Tiến, ThS. Nguyễn Thị Hồng Nhung
Kỹ thuận chẩn đoán bệnh
01/03/2021
28/02/2025
2025
Hà Nội
355 Tr.
Xây dựng bộ cơ sở dữ liệu tối thiểu 10.000 ảnh nội soi có tổn thương thực quản, dạ dày, tá tràng, đạt tiêu chuẩn với độ phân giải tối thiểu là 720 x 1280 pixels. Bộ dữ liệu được gán nhãn vùng tổn thương và đảm bảo sự đa dạng về kích thước, hình dạng và loại tổn thương. Các loại tổn thương sẽ tập trung trong nghiên cứu là: viêm thực quản trào ngược, ung thư thực quản, viêm dạ dày do và không do Helicobacter pylori (H. pylori), ung thư dạ dày, loét hành tá tràng. Phát triển các thuật toán trí tuệ nhân tạo phân loại 10 vị trí giải phẫu. Các thuật toán liên quan đến xác định vị trí giải phẫu cần đạt tiêu chí về độ nhạy ≥ 85% và độ đặc hiệu ≥ 80%. Phát triển các kỹ thuật học máy tiên tiến để tự động phát hiện và đánh dấu vùng tổn thương thực quản, dạ dày, tá tràng. Thuật toán cần đạt được mục tiêu có khả năng phát hiện, khoanh vùng tổn thương, đường kính vùng tổn thương ≤ 1 cm; có tiêu chí về độ nhạy đạt ≥90% và độ đặc hiệu đạt ≥85%. 4) Xây dựng hệ thống thông minh hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán tổn thương thực quản, dạ dày, tá tràng. Hệ thống có vai trò hỗ trợ quá trình chẩn đoán của bác sỹ, có khả năng kết nối với đầu nội soi hiện thời. Hệ thống được thiết kế có giao diện thuận tiện với người dùng; kích thước nhỏ gọn, không làm ảnh hưởng tới quá trình nội soi thường ngày.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
25373
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+