HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Lịch sử đảng bộ tỉnh Thái Nguyên
- Nghiên cứu điều kiện lên men và phương pháp tách chiết chất kháng sinh diệt nấm gây bệnh thực vật từ vi khuẩn Bacillus amyloliquefaciens
- Trồng thử nghiệm giống thanh long ruột đỏ tại trạm thực nghiệm sinh học Hòa Quang
- Nghiên cứu cơ sở khoa học và thực tiễn xác định tiêu chí phân vùng khai thác vùng cấm khai thác nước dưới đất áp dụng thử nghiệm cho vùng hạ lưu sông Đồng Nai-Sài Gòn-Dự thảo quy trình phân vùng khai thác vùng hạn chế khai thác vùng cấm khai thác nước
- Nghiên cứu sản xuất dầu bôi trơn cho quá trình cán kéo dây kim loại
- Hỗ trợ nông dân xã Nhơn Nghĩa A huyện Châu Thành A chuyển đổi cơ cấu mùa vụ trồng bắp lai và mè trên nền đất vụ Xuân hè năm 2008
- Các dòng họ thổ ty Lạng Sơn trong lịch sử
- Xây dụng mô hình trồng cây Bơ Theo tiêu chuẩn Vietgap trên địa bàn tỉnh Sơn La
- Hỗ trợ tiến bộ kỹ thuật mở rộng mô hình trồng tre bát độ tại huyện Quang Bình tỉnh Hà Giang
- Nghiên cứu giải pháp tăng cường ứng dụng khoa học và công nghệ nâng cao năng suất phẩm chất cây ăn trái trên địa bàn tỉnh Bến Tre (Nghiên cứu trường hợp cây bưởi Da Xanh)
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
24,686,744
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
KC-4.0-17/19-25
2025-12-0713/NS-KQNC
Nghiên cứu phát triển hệ thống thông minh hỗ trợ chẩn đoán tổn thương đường tiêu hóa trên bằng hình ảnh nội soi
Viện Nghiên cứu và Đào tạo Tiêu hóa, Gan mật
Bộ Khoa học và Công nghệ
Quốc gia
PGS.TS.BS. Đào Việt Hằng
ThS. BS. Vũ Thị Vựng, GS.TS. BS. Đào Văn Long, PGS.TS. Nguyễn Thị Thủy, PGS.TS. BS. Nguyễn Duy Thắng, PGS.TS. Vũ Hải, PGS.TS. Trần Thị Thanh Hải, ThS. Lê Quang Hưng, TS. Vũ Thị Ly, TS. Đinh Viết Sang, PGS.TS. Vũ Văn Khiên, TS. Hồ Đăng Quý Dũng, PGS.TS. Đinh Thị Diệu Hằng, ThS. BS. Hoàng Bảo Long(1), BS.CKII. Trần Quốc Tiến, ThS. Nguyễn Thị Hồng Nhung
Kỹ thuận chẩn đoán bệnh
01/03/2021
28/02/2025
2025
Hà Nội
355 Tr.
Xây dựng bộ cơ sở dữ liệu tối thiểu 10.000 ảnh nội soi có tổn thương thực quản, dạ dày, tá tràng, đạt tiêu chuẩn với độ phân giải tối thiểu là 720 x 1280 pixels. Bộ dữ liệu được gán nhãn vùng tổn thương và đảm bảo sự đa dạng về kích thước, hình dạng và loại tổn thương. Các loại tổn thương sẽ tập trung trong nghiên cứu là: viêm thực quản trào ngược, ung thư thực quản, viêm dạ dày do và không do Helicobacter pylori (H. pylori), ung thư dạ dày, loét hành tá tràng. Phát triển các thuật toán trí tuệ nhân tạo phân loại 10 vị trí giải phẫu. Các thuật toán liên quan đến xác định vị trí giải phẫu cần đạt tiêu chí về độ nhạy ≥ 85% và độ đặc hiệu ≥ 80%. Phát triển các kỹ thuật học máy tiên tiến để tự động phát hiện và đánh dấu vùng tổn thương thực quản, dạ dày, tá tràng. Thuật toán cần đạt được mục tiêu có khả năng phát hiện, khoanh vùng tổn thương, đường kính vùng tổn thương ≤ 1 cm; có tiêu chí về độ nhạy đạt ≥90% và độ đặc hiệu đạt ≥85%. 4) Xây dựng hệ thống thông minh hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán tổn thương thực quản, dạ dày, tá tràng. Hệ thống có vai trò hỗ trợ quá trình chẩn đoán của bác sỹ, có khả năng kết nối với đầu nội soi hiện thời. Hệ thống được thiết kế có giao diện thuận tiện với người dùng; kích thước nhỏ gọn, không làm ảnh hưởng tới quá trình nội soi thường ngày.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
25373
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+