
- Hỗ trợ doanh nghiệp thành lập tổ chức nghiên cứu và phát triển trực thuộc
- Điều tra nghiên cứu ký sinh trùng và bệnh vi khuẩn trên ốc hương (Babylonia areolata Link 1807) sò huyết (Anadara granosa Linnaeus 1758)
- Nghiên cứu đề xuất biện pháp nâng cao năng lực hoạt động của tổ công tác theo dõi việc thực hiện các nhiệm vụ của Bộ Thông tin và Truyền thông
- Phát triển kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa ở Việt Nam trong điều kiện hội nhập kinh tế và toàn cầu hoá
- Lễ hội làng Ninh Hiệp Gia Lâm Hà Nội: Sáng chế truyền thống trong bối cảnh đương đại
- Nghiên cứu cơ sở khoa học thiết kế thiết bị lặn có điều khiển phục vụ khảo sát đánh giá chất lượng công trình hồ đập thủy lợi
- Nghiên cứu đề xuất các giải pháp nâng cao tính tuân thủ thuế của các doanh nghiệp vừa và nhỏ trên địa bàn tỉnh Hƣng Yên
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ thông tin trong đổi mới phương pháp dạy - học tại các trường phổ thông bậc trung học tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
- Nghiên cứu công nghệ mới tiết kiệm năng lượng và thân thiện với môi trường để sản xuất nhiên liệu hydro sạch và không gây ô nhiễm môi trường
- Nghiên cứu xây dựng kiến trúc dữ liệu lớn cho chuyển đổi số ngành tài nguyên và môi trường



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
TNMT.2022.04.05
2024-04-0501/NS-KQNC
Nghiên cứu xây dựng kiến trúc dữ liệu lớn cho chuyển đổi số ngành tài nguyên và môi trường
Trung tâm Thông tin lưu trữ và Thư viện tài nguyên môi trường quốc gia
Bộ Tài nguyên và Môi trường
Bộ
ThS. Phạm Văn Hiếu, ThS. Nguyễn Bá Quân, KS. Hoàng Hồng Nghĩa, KS. Lê Văn Cường, KS. Nguyễn Tiến Hơn, KS. Đào Trung Hoàn(3), KS. Nguyễn Tuấn Anh, CN. Vũ Anh Tú, KS. Nguyễn Hồ Khánh(2), Ngô Hồng Nhung, Đặng Tiến Hiền, Nguyễn Cảnh Hòa, Nguyễn Ngọc Nhật, Nguyễn Thành Trung, Trần Thị Minh Thùy, Võ Thị Mỹ Tuyết, Phạm Văn Duy, Đoàn Thị Hồng Nhung, Bùi Thị Phương, Phạm Hoài Nam, Ngô Thị Anh Vân, Đỗ Văn Thắng, Bùi Chí Công, Trần Thị Thà, Đinh Thị Phương Thảo, Nguyễn Thùy Dương
Kinh tế học; Trắc lượng kinh tế học; Quan hệ sản xuất kinh doanh
2022-01-01
2023-12-01
2023
Hà Nội
259 tr. + Phụ lục
Nghiên cứu, đánh giá hiện trạng dữ liệu lớn ngành tài nguyên và môi trường. Tổng hợp mô hình giải pháp xây dựng dữ liệu lớn trong nước và quốc tế. Qua đó, đề xuất mô hình và giải pháp xây dựng dữ liệu lớn cho chuyển đổi số ngành tài nguyên và môi trường và tiến hành thử nghiệm mô hình Bigdata trong lĩnh vực địa chất
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23911