Nghiên cứu cơ sở khoa học và giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại Việt Nam

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu xây dựng quy trình sản xuất và thử nghiệm bài thuốc Thư cân hoạt huyết thang trên bệnh nhân đau vai gáy do thoái hóa cột sống cổ tại Bệnh viện Y học cổ truyền tỉnh Vĩnh Phúc
Nghiên cứu nội dung và phương pháp tính chỉ tiêu giá trị sản xuất chi phí trung gian giá trị tăng thêm của các tổ chức hoạt động Không vì lợi ở Việt Nam
Thực trạng và giải pháp nâng cao vai trò và hiệu quả của công tác quản lý nhà nước đối với hoạt động bán đấu giá tài sản trên địa bàn thành phố Đà Nẵng
Nghiên cứu công nghệ điều chế chất làm mềm từ mỡ cá sử dụng trong công nghiệp thuộc da
Hoàn thiện quy định của pháp luật về bảo vệ quyền tác giả đáp ứng yêu cầu hội nhập quốc tế
Nghiên cứu tuyển chọn giống và hoàn thiện quy trình kỹ thuật thâm canh chuối sầu riêng cam bơ phục vụ nội tiêu và xuất khẩu cho các tỉnh Tây Nguyên
Nghiên cứu xây dựng hệ thống câu hỏi trắc nghiệm khách quan - đáp án các môn Toán học Vật lí Hóa học và Sinh học phục vụ dạy và học ở các trường THPT trên địa bàn tỉnh Phú Thọ
Khảo sát khả năng thích nghi xây dựng quy trình trồng và thu nhận cao chiết cây Ngải trắng (Curcuma aromatica Salisb) tại tỉnh Trà Vinh
Nghiên cứu công nghệ xử lý một số loại nước thải bằng than hoạt tính sản xuất từ trấu
Nghiên cứu công nghệ sản xuất ván dăm định hướng từ Luồng (Dendrocalamus barbatus) sử dụng trong sản xuất đồ mộc

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 24,623,349

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

BĐKH/16-20

Số đăng ký KQ

2021-04-361/KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu cơ sở khoa học và giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại Việt Nam

Tổ chức chủ trì

Trung tâm Thông tin và Dữ liệu Khí tượng thủy văn

Cơ quan chủ quản

Bộ Tài nguyên và Môi trường

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

ThS. Ngô Văn Mạnh

Cán bộ phối hợp

PGS.TS. Nguyễn Xuân Hoài, TS. Ban Hà Bằng, TS. Nguyễn Đăng Quang, KS. Vũ Trọng Thành, TS. Nguyễn Bá Thủy, TS. Võ Văn Hòa, ThS. Bùi Đình Lập⁽²⁾, ThS. Lê Đại Thắng, KS. Vũ Duy Tiến

Lĩnh vực nghiên cứu

Khí hậu học

Thời gian bắt đầu

01/07/2018

Thời gian kết thúc

01/12/2020

Năm viết báo cáo

2020

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

7800 (triệu đồng)

Số trang

300 tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Xác định, đưa ra cơ sở khoa học và giải pháp ứng dụng của AI để nhận dạng và dự báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại Việt Nam hiện nay. Từ đó, đề xuất và ứng dụng một số mô hình AI để nhận dạng và dự báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm gồm bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ, nước biển dâng do bão. Đồng thời, tiến hành xây dựng hệ thống nhận dạng, hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm dựa trên mô hình AI phù hợp và bước đầu triển khai thử nghiệm trong dự báo nghiệp vụ.

Từ khoá

Biến đổi khí hậu, Khí tượng thủy văn, Trí tuệ nhân tạo, Nhận dạng, Dự báo, Hỗ trợ, Khoa học công nghệ

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

18621