Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  23,979,182
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

102.04-2018.304

2023-52-1205/NS-KQNC

Các phương pháp phân tích dữ liệu hệ gene liên quan đến bệnh ung thư trên mạng sinh học

Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

Bộ Công Thương

Quốc gia

TS. Nguyễn Hoàng Tú, ThS. Nguyễn Quang Đại, ThS. Phạm Đức Tĩnh, CN. Trần Đông Kiên, ThS. Nguyễn Minh Tân

Ung thư học và phát sinh ung thư

01/04/2019

01/04/2022

2023

Hà Nội

53 tr.

Điều tra mối quan hệ tương quan giữa 03 tính Modularity, Hierarchical Closeness (HC), và nguy cơ đột biến dựa trên các nghiên cứu bằng phương pháp Monte- Carlo và dữ liệu dẫn chứng sinh học. Điều tra mối quan hệ tương quan giữa nguy cơ đột biến và phân bố độ trung tâm HC trong mô hình mạng Boolean mô phỏng các mạng sinh học bằng phương pháp Monte- Carlo và dữ liệu dẫn chứng sinh học. Đồng thời, điều tra mối quan hệ tương quang giữa phân bố độ trung tâm HC và tỉ lệ sống sót sau 5 năm của bệnh ung thư trong các mạng tín hiệu tế bào ung thư ở người. Phân tích đặc điểm sinh học của các vùng mạng sinh học có nguy cơ đột biến cao và tìm các network biomarkers chỉ thị bệnh. Phát triển phần mềm Cytoscape plug-in phân tích nguy cơ đột biến dựa trên vị trí trung tâm của các nút trên các mạng sinh học có hướng và phát triển phần mềm Cytoscape plug-in xác định các gene chỉ thị ung thư từ đường dẫn tín hiệu (pathways) các mạng sinh học có hướng

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

22855