Các thuật toán nâng cao trong khai thác mẫu tuần tự và luật

Các nhiệm vụ khác

Xây dựng mô hình chăn nuôi bò thịt chất lượng hiệu quả và an toàn dịch bệnh quy mô xã ở Hà Tây
Điều tra đánh giá thực trạng môi trường trong ngành sản xuất đúc nhiệt luyện và đề xuất giải pháp cải thiện
Nghiên cứu các tính chất điện tử và từ tính của vật liệu Nano Ribbon Germanene khi hấp thụ nguyên tử Flo và của loại vật liệu 2 lớp Janus mới dạng MXY
Hợp tác nghiên cứu nhập nội một số giống cây trồng và công nghệ bảo quản chế biến phù hợp vào một số tỉnh miền núi phía Bắc Việt Nam
Khả năng nuôi trồng một số đối tượng tại các vùng triều và ven các đảo Vịnh Bắc Bộ Dự án Điều tra nguồn lợi hải sản và điều kiện môi trường các vùng trọng điểm phục vụ mục tiêu phát triển lâu bền ngành hải sản vùng ven bờ
Nghiên cứu đề xuất giải pháp đổi mới nâng cao chất lượng công tác soạn thảo biên tập văn bản Đảng bộ tỉnh Sơn La
Nghiên cứu cơ sở khoa học và thực tiễn nhằm xây dựng thử nghiệm bộ chỉ thị sinh học phục vụ quan trắc môi trường các lưu vực sông của Việt Nam - áp dụng thử nghiệm cho lưu vực sông Nhuệ - Đáy - Phân tích đánh giá các hệ thống chỉ thị sinh học cho môi tr
Xây dựng chương trình khung môn Tin học ở trường phổ thông thành phố Đà Nẵng
Ứng dụng khoa học kỹ thuật để phát triển vùng nguyên liệu địa hoàng theo hướng GACP-WHO và chế biến một số thành phẩm từ Địa hoàng
Nghiên cứu so sánh chính sách nông nghiệp ở Trung Quốc Thái Lan Israel và bài học kinh nghiệm cho Việt Nam

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 45,905,737

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.05-2015.07

Số đăng ký KQ

2018-54-827

Tên nhiệm vụ

Các thuật toán nâng cao trong khai thác mẫu tuần tự và luật

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Tp. Hồ Chí Minh

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Cơ quan cấp kinh phí

Quỹ Phát triển khoa học và công nghệ Quốc gia

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS.TS. Lê Hoài Bắc

Cán bộ phối hợp

TS. Phạm Thị Thiết, TS. Trần Minh Thái⁽¹⁾, TS. Trần Ngọc Anh, ThS. Văn Thị Thiên Trang, ThS. Huỳnh Bảo Quốc, ThS. Nguyễn Kim Hưng

Lĩnh vực nghiên cứu

10102 - Toán học ứng dụng

Năm viết báo cáo

2018

Nơi viết báo cáo

TP. Hồ Chí Minh

0 (triệu đồng)

Số trang

145

Tóm tắt

Nghiên cứu phương pháp khai thác hiệu quả mẫu tuần tự (đóng) và luật từ chúng, phương pháp phân loại ràng buộc tổng quát và ứng dụng trong việc phân loại các ràng buộc trên cơ sở dừ liệu chuỗii và phương pháp khai thác mẫu liên chuỗi (đóng) và luật từ các mẫu liên chuỗi (đóng). Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu phù hợp áp dụng cho bài toán khai thác CSDL chuỗi, kỹ thuật khai thác tập sinh, cải tiến cấu trúc cây tiền tố và một số kỹ thuật loại trừ sớm mẫu ứng viên trong quá trình khai thác mẫu và sinh luật cho mẫu tuần tự có ràng buộc và mẫu liên chuỗi. Khai thác mẫu tuần tự (đóng) dựa trên các phân loại ràng buộc. Sinh luật từ mẫu tuần tự (đóng) theo phân loại ràng buộc dựa vào tập sinh dựa và cấu trúc cây tiền tố. Khai thác mẫu liên chuỗi (đóng) và phương pháp sinh luật từ chúng.

Từ khoá

Toán học ứng dụng, Thuật toán, Khai thác cơ sở dữ liệu chuỗi, Khai thác mẫu tuần tự, Sinh luật từ mẫu tuần tự, Phân loại ràng buộc, Khai thác mẫu liên chuỗi

Ký hiệu kho

15157