
- Nghiên cứu tác dụng cai nghiện của kẹo cao su có chứa nicotin đến người hút thuốc lá
- Nghiên cứu đề xuất một số giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động Quỹ Hỗ trợ nông dân ở tỉnh Thái Bình
- Mô hình quản lý phát triển xã hội ở Việt Nam hiện nay
- Tổng hợp cấu trúc và tính chất quang xúc tác của vật liệu oxit phức hợp perovskite chuỗi Ruddlesden-Popper ứng dụng cho phản ứng phân tách nước
- Nghiên cứu quy trình sản xuất cao đặc hai loài Diệp hạ châu quy mô pilot
- Xây dựng mô hình cơ quan quản lý nhà nước về cạnh tranh chống bán phá giá chống trợ cấp và tự vệ trong thương mại quốc tếKinh nghiệm quốc tế và đề xuất cho Việt Nam
- Nghiên cứu chế độ thủy động lực học và vận chuyển bùn cát vùng cửa sông và bờ biển Vịnh Nha Trang tỉnh Khánh Hòa
- Chuyển đổi mô hình tăng trưởng kinh tế Cà Mau theo hướng nâng cao chất lượng hiệu quả và khả năng cạnh tranh giai đoạn 2016 - 2020 và tầm nhìn đến năm 2030
- Tác động của biến động giá dầu đến thị trường chứng khoán của các quốc gia Châu Á
- Nghiên cứu xây dựng giải pháp và phần mềm giám sát cảnh báo sự cố hệ thống thư điện tử Bộ Thông tin và Truyền thông



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2025-54-0833/NS-KQNC
Con người và các thuật toán phát hiện và ứng phó với tin tức y khoa giả mạo
Trường Đại học Bách khoa
Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh
Quốc gia
PGS. TS. Quản Thành Thơ
Phạm Công Thiện, Bùi Công Tuấn, Hồ Phương Ngọc, Tô Thành Nhân(1), Mai Đức Trung, Băng Ngọc Bảo Tâm, Vương Bá Thịnh
Khoa học máy tính
12/2023
12/2024
2024
TP. Hồ Chí Minh
10 tr. + phụ lục
Xây dựng mạng thông tin không đồng nhất (HIN) tích hợp người dùng, bài viết, bài báo... từ đa nguồn để đo và theo dõi “độ giả mạo” của từng thực thể. Thiết lập quy trình Human-in-the-loop, trong đó chỉ những tin nghi vấn nghiêm trọng nhất mới được chuyên gia xác thực, tối ưu chi phí. Phát triển cơ chế xử lý dữ liệu thời gian thực, quy mô lớn để hệ thống hin và các mô-đun trước đó luôn hoạt động liên tục với luồng dữ liệu mạng xã hội. Triển khai bảng quan sát trực tuyến với giao diện trực quan tổng hợp mọi thành phần, đồng thời cung cấp nền tảng cho công dân báo cáo và thảo luận các tin y tế nghi ngờ.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
25493