HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Lập bản đồ phân vùng nguy cơ xảy ra sạt lở bờ sông dưới tác động của biến đổi khí hậu
- Ứng dụng chế phẩm sinh hoá BEFGMYDT 041206 thân hiện môi trường nhằm giảm sử dụng thuốc bảo vệ thực vật nâng cao hiệu quả kinh tế cây ngô lúa trên địa bàn tỉnh Yên Bái
- Quản lý và phát triển nhãn hiệu chứng nhận Khô Phú Thọ
- Nghiên cứu các vấn đề môi trường nông thôn Việt Nam theo các vùng sinh thái đặc trưng dự báo xu thế diễn biến đề xuất các chính sách và giải pháp kiểm soát thích hợp - ĐTN: Nghiên cứu các vấn đề môi trường nông thôn tỉnh Đăk Lăk theo các vùng sinh thái
- Nghiên cứu đề xuất các giải pháp phát triển bền vững các trường đại học ngoài công lập ở Việt Nam
- Giải pháp tăng cường quảng bá và giới thiệu nội dung các loại hình báo chí của Đài Tiếng nói Việt Nam
- Nghiên cứu đề xuất giải pháp tổng hợp nâng cao hiệu quả sử dụng nguồn nước phục vụ sản xuất nông nghiệp và dân sinh ứng phó với hạn hán trên các lưu vực sông vùng Đông Nam Bộ
- Áp dụng mô hình năng suất xanh cho phát triển kinh tế-xã hội và bảo vệ môi trường trong cộng đồng dân cư tại thôn Yến Nê 2 - xã Hoà Tiến - huyện Hoà Vang - thành phố Đà Nẵng
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo thiết bị phối trộn hỗn hợp viên phân bón NPK nhiều màu quy mô công nghiệp năng suất 6-8 tấn/h
- Xây dựng mô hình đệm lót sinh thái trong chăn nuôi heo thịt tại thành phố Đà Lạt
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
23,916,279
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
105.08-2019.329
2024-52-0498/NS-KQNC
Nghiên cứu tối ưu hóa việc giám sát phú dưỡng ở các hồ đô thị bằng ảnh vệ tinh Sentinel 2: lấy thí dụ các hồ đô thị Hà Nội
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên
Đại học Quốc gia Hà Nội
Quốc gia
PGS. TS. Nguyễn Thị Thu Hà(1)
TS. Trần Đăng Quy, PGS.TS. Phạm Quang Vinh, ThS. Nguyễn Thùy Linh, ThS. Nguyễn Thiên Phương Thảo, CN. Lương Thị Phương
Kỹ thuật thuỷ lợi
2019-04-01
2024-04-01
2024
Hà Nội
112 tr.
Nghiên cứu, xây dựng các thuật toán học máy (Machine Learning Algorithms) để tính toán chính xác các thông số chất lượng nước (Chla, SD, SPM và TSI) các hồ đô thị Hà Nội từ dữ liệu ảnh S2A và S2B. Qua đó, áp dụng các thuật toán đánh giá hiện trạng và biến động các thông số chất lượng nước (Chla, SD, SPM và TSI) các hồ đô thị Hà Nội theo không gian và thời gian bằng ảnh S2A và S2B.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23908
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+