HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Thực trạng và giải pháp phát triển nghề khai thác mực bằng câu vàng tại thị trấn Rạch Gốc - huyện Ngọc Hiển - tỉnh Cà Mau
- Nghiên cứu về quan hệ công-tư trong việc thúc đẩy sự phát triển của hệ thống Điểm Bưu điện-Văn hoá xã tại Việt Nam
- Điều tra việc thực hiện chính sách dân tộc trên địa bàn 3 khu vực trong 10 năm qua
- Pháp luật về an toàn thực phẩm ở Việt Nam hiện nay
- Dạng đại số của giả thuyết về các lớp cầu
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo máy đo độ dẫn điện dung dịch/ Độ mặn của nước dùng kỹ thuật vi xử lý
- Nghiên cứu dự báo trượt lở lũ bùn đá lũ quét ở Lai Châu và các biện pháp phòng chống (giai đoạn II 1996)
- Nghiên cứu ứng dụng sợi polyester biến tính mặt cắt ngang tạo mặt hàng dệt kim có chức năng thấm nước và khô nhanh kháng tia UV
- Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật cấy truyền phôi động vật trong việc nhân giống bò thịt bò sữa cao sản
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo hệ thống thiết bị nạo vét bùn cho các sông thoát nước đã kè bờ thành phố Hà nội
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
20,669,158
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
105.08-2019.329
2024-52-0498/NS-KQNC
Nghiên cứu tối ưu hóa việc giám sát phú dưỡng ở các hồ đô thị bằng ảnh vệ tinh Sentinel 2: lấy thí dụ các hồ đô thị Hà Nội
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên
Đại học Quốc gia Hà Nội
Quốc gia
PGS. TS. Nguyễn Thị Thu Hà(1)
TS. Trần Đăng Quy, PGS.TS. Phạm Quang Vinh, ThS. Nguyễn Thùy Linh, ThS. Nguyễn Thiên Phương Thảo, CN. Lương Thị Phương
Kỹ thuật thuỷ lợi
2019-04-01
2024-04-01
2024
Hà Nội
112 tr.
Nghiên cứu, xây dựng các thuật toán học máy (Machine Learning Algorithms) để tính toán chính xác các thông số chất lượng nước (Chla, SD, SPM và TSI) các hồ đô thị Hà Nội từ dữ liệu ảnh S2A và S2B. Qua đó, áp dụng các thuật toán đánh giá hiện trạng và biến động các thông số chất lượng nước (Chla, SD, SPM và TSI) các hồ đô thị Hà Nội theo không gian và thời gian bằng ảnh S2A và S2B.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23908
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+