HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu xây dựng quy trình sản xuất và thử nghiệm bài thuốc Thư cân hoạt huyết thang trên bệnh nhân đau vai gáy do thoái hóa cột sống cổ tại Bệnh viện Y học cổ truyền tỉnh Vĩnh Phúc
- Nghiên cứu nội dung và phương pháp tính chỉ tiêu giá trị sản xuất chi phí trung gian giá trị tăng thêm của các tổ chức hoạt động Không vì lợi ở Việt Nam
- Thực trạng và giải pháp nâng cao vai trò và hiệu quả của công tác quản lý nhà nước đối với hoạt động bán đấu giá tài sản trên địa bàn thành phố Đà Nẵng
- Nghiên cứu công nghệ điều chế chất làm mềm từ mỡ cá sử dụng trong công nghiệp thuộc da
- Hoàn thiện quy định của pháp luật về bảo vệ quyền tác giả đáp ứng yêu cầu hội nhập quốc tế
- Nghiên cứu tuyển chọn giống và hoàn thiện quy trình kỹ thuật thâm canh chuối sầu riêng cam bơ phục vụ nội tiêu và xuất khẩu cho các tỉnh Tây Nguyên
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống câu hỏi trắc nghiệm khách quan - đáp án các môn Toán học Vật lí Hóa học và Sinh học phục vụ dạy và học ở các trường THPT trên địa bàn tỉnh Phú Thọ
- Khảo sát khả năng thích nghi xây dựng quy trình trồng và thu nhận cao chiết cây Ngải trắng (Curcuma aromatica Salisb) tại tỉnh Trà Vinh
- Nghiên cứu công nghệ xử lý một số loại nước thải bằng than hoạt tính sản xuất từ trấu
- Nghiên cứu công nghệ sản xuất ván dăm định hướng từ Luồng (Dendrocalamus barbatus) sử dụng trong sản xuất đồ mộc
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
24,605,743
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
105.08-2019.329
2024-52-0498/NS-KQNC
Nghiên cứu tối ưu hóa việc giám sát phú dưỡng ở các hồ đô thị bằng ảnh vệ tinh Sentinel 2: lấy thí dụ các hồ đô thị Hà Nội
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên
Đại học Quốc gia Hà Nội
Quốc gia
PGS. TS. Nguyễn Thị Thu Hà(1)
TS. Trần Đăng Quy, PGS.TS. Phạm Quang Vinh, ThS. Nguyễn Thùy Linh, ThS. Nguyễn Thiên Phương Thảo, CN. Lương Thị Phương
Kỹ thuật thuỷ lợi
2019-04-01
2024-04-01
2024
Hà Nội
112 tr.
Nghiên cứu, xây dựng các thuật toán học máy (Machine Learning Algorithms) để tính toán chính xác các thông số chất lượng nước (Chla, SD, SPM và TSI) các hồ đô thị Hà Nội từ dữ liệu ảnh S2A và S2B. Qua đó, áp dụng các thuật toán đánh giá hiện trạng và biến động các thông số chất lượng nước (Chla, SD, SPM và TSI) các hồ đô thị Hà Nội theo không gian và thời gian bằng ảnh S2A và S2B.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23908
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+