Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu đề xuất nâng cao chất lượng quản lý tổ chức khai thác sử dụng tài liệu lưu trữ điện tử tại phòng đọc trực tuyến của Bộ Thông tin và Truyền thông
- Nghiên cứu công nghệ tuyển quặng thiếc gốc núi Pháo- Phần hai: kết quả thí nghiệm bán công nghiệp tuyển quặng thiếc bán phong hóa
- Nghiên cứu tác động của yếu tố khí hậu tới các loại hình sử dụng đất nông nghiệp tại tỉnh Đắk Lắk
- Chiến lược và chính sách phát triển năng lượng nông thôn
- Hiện trạng địa giới hành chính nước ta Chuyên đề: Địa giới hành chính và tổ chức lãnh thổ
- Giải pháp nâng cao chất lượng hoạt động của đội ngũ cán bộ văn hóa cơ sở tại các tỉnh biên giới phía Bắc
- Giải pháp xây dựng mô hình can thiệp của Đoàn hỗ trợ cho trẻ em bị xâm hại
- Quản lý hoạt động giáo dục ngoài giờ lên lớp thông qua việc phát triển mô hình câu lạc bộ ở một số trường THPT tỉnh Cà Mau
- Một số đặc điểm sinh học và khả năng sản xuất của dê Bách thảo và dê lai Bách thảo nuôi bán chăn thả tại Thanh Hoá Ninh Bình
- Nghiên cứu thiết kế và chế tạo thử nghiệm các loại máy bón phân viên nén chậm tan
liên kết website
Lượt truy cập
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
KC-4.0-14/19-25
2025-64-0727/NS-KQNC
Nghiên cứu xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán và dự báo dịch tễ địa không gian (geo- spatial epidemiology) bệnh lao phổi bằng ảnh X-quang ngực ở Việt Nam
Bệnh viện Phổi Trung ương
Bộ Y tế
Quốc gia
PGS. TS. Nguyễn Viết Nhung
PGS.TS. Bùi Mỹ Hạnh, PGS.TS. Cung Văn Công, PGS.TS. Nguyễn Bình Hòa, TS. Nguyễn Kim Cương, CN. Đỗ Hoàng Nam(2), ThS. Hoàng Thị Hồng Xuyến, TS. Nguyễn Viết Hải, GS.TS. Lê Quang Cường, PGS.TS. Đỗ Năng Toàn, ThS. Phạm Bá Mấy, TS. Dương Huy Lương, PGS.TS. Nguyễn Ngọc Doanh, TS. Phạm Tất Thắng, TS. Huỳnh Quang Nghi, ThS. Nguyễn Thị Hương, TS. Trần Thị Lý, ThS. Hà Mạnh Toàn, ThS. Trịnh Xuân Hùng, ThS. Nguyễn Ý Như, BS. Nguyễn Quang Vĩnh, CN. Phạm Thị Việt Hương
Dịch tễ học
01/10/2020
30/09/2024
2025
Hà Nội
505 tr.
Phát triển hệ thống phần mềm học sâu hỗ trợ chẩn đoán lao phổi từ phim X-quang ngực; Phát triển hệ thống phần mềm GeoAI dự báo nguy cơ dịch tễ lao theo không gian – thời gian; Xây dựng cơ sở dữ liệu hình ảnh bệnh lao chuẩn hóa, có giá trị phục vụ lâu dài cho các nghiên cứu và triển khai ứng dụng AI trong y học.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
25387
