HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Lịch sử đảng bộ tỉnh Thái Nguyên
- Nghiên cứu điều kiện lên men và phương pháp tách chiết chất kháng sinh diệt nấm gây bệnh thực vật từ vi khuẩn Bacillus amyloliquefaciens
- Trồng thử nghiệm giống thanh long ruột đỏ tại trạm thực nghiệm sinh học Hòa Quang
- Nghiên cứu cơ sở khoa học và thực tiễn xác định tiêu chí phân vùng khai thác vùng cấm khai thác nước dưới đất áp dụng thử nghiệm cho vùng hạ lưu sông Đồng Nai-Sài Gòn-Dự thảo quy trình phân vùng khai thác vùng hạn chế khai thác vùng cấm khai thác nước
- Nghiên cứu sản xuất dầu bôi trơn cho quá trình cán kéo dây kim loại
- Hỗ trợ nông dân xã Nhơn Nghĩa A huyện Châu Thành A chuyển đổi cơ cấu mùa vụ trồng bắp lai và mè trên nền đất vụ Xuân hè năm 2008
- Các dòng họ thổ ty Lạng Sơn trong lịch sử
- Xây dụng mô hình trồng cây Bơ Theo tiêu chuẩn Vietgap trên địa bàn tỉnh Sơn La
- Hỗ trợ tiến bộ kỹ thuật mở rộng mô hình trồng tre bát độ tại huyện Quang Bình tỉnh Hà Giang
- Nghiên cứu giải pháp tăng cường ứng dụng khoa học và công nghệ nâng cao năng suất phẩm chất cây ăn trái trên địa bàn tỉnh Bến Tre (Nghiên cứu trường hợp cây bưởi Da Xanh)
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
24,665,852
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
KC-4.0-14/19-25
2025-64-0727/NS-KQNC
Nghiên cứu xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán và dự báo dịch tễ địa không gian (geo- spatial epidemiology) bệnh lao phổi bằng ảnh X-quang ngực ở Việt Nam
Bệnh viện Phổi Trung ương
Bộ Y tế
Quốc gia
PGS. TS. Nguyễn Viết Nhung
PGS.TS. Bùi Mỹ Hạnh, PGS.TS. Cung Văn Công, PGS.TS. Nguyễn Bình Hòa(1), TS. Nguyễn Kim Cương, CN. Đỗ Hoàng Nam, ThS. Hoàng Thị Hồng Xuyến, TS. Nguyễn Viết Hải, GS.TS. Lê Quang Cường, PGS.TS. Đỗ Năng Toàn, ThS. Phạm Bá Mấy, TS. Dương Huy Lương, PGS.TS. Nguyễn Ngọc Doanh, TS. Phạm Tất Thắng, TS. Huỳnh Quang Nghi, ThS. Nguyễn Thị Hương, TS. Trần Thị Lý, ThS. Hà Mạnh Toàn, ThS. Trịnh Xuân Hùng, ThS. Nguyễn Ý Như, BS. Nguyễn Quang Vĩnh, CN. Phạm Thị Việt Hương
Dịch tễ học
01/10/2020
30/09/2024
2025
Hà Nội
505 tr.
Phát triển hệ thống phần mềm học sâu hỗ trợ chẩn đoán lao phổi từ phim X-quang ngực; Phát triển hệ thống phần mềm GeoAI dự báo nguy cơ dịch tễ lao theo không gian – thời gian; Xây dựng cơ sở dữ liệu hình ảnh bệnh lao chuẩn hóa, có giá trị phục vụ lâu dài cho các nghiên cứu và triển khai ứng dụng AI trong y học.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
25387
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+