Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu một số giải pháp khoa học và công nghệ để phục hồi và phát triển đàn bò của đồng bào Mông tại tỉnh Bắc Kạn
- Điều tra đánh giá đa dạng sinh học tỉnh Bình Dương nhằm xây dựng giải pháp quản lý và sử dụng hợp lý
- Khảo sát thực trạng xây dựng mô hình cơ sở sản xuất Bún tươi đảm bảo an toàn vệ sinh thực phẩm tại thành phố Châu Đốc năm 2018 – 2019
- Bảo tồn và lưu giữ nguồn gen thực vật nông nghiệp
- Hệ sinh thái rạn san hô miền Nam (Sử dụng hợp lý các hệ sinh thái tiêu biểu ở vùng ven bờ Việt Nam Giai đoạn 1991 - 1995)
- Xây dựng mô hình trồng chè thâm canh bằng giống mới kết hợp với chế độ canh tác cải tiến tại hai huyện Phù Ninh và Thanh Ba tỉnh Phú Thọ
- Chuyển đổi và điều chỉnh sách giáo khoa lớp 1 sang chữ nổi cho học sinh mù
- Xây dựng quy trình sản xuất giống và nuôi thương phẩm cá niên (Onvchostoma gerlachi WKH Peters 1881) trên địa bàn huyện Kon Plông tỉnh KonTum
- Điều tra cơ bản và áp dụng điều trị cai nghiện ma túy bằng phương pháp đông riêu nhân tạo kết hợp với đông y bổ trợ
- Nâng cao hiệu quả kinh tế - xã hội đối với đầu tư nhà nước vào khu vực công cộng ở nông thôn Việt Nam
liên kết website
Lượt truy cập
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2024-34-0437/NS-KQNC
Nghiên cứu dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông trọng điểm dựa trên các công nghệ học sâu (deep learning) tiên tiến
Cục Đường bộ Việt Nam
Bộ Giao thông vận tải
Bộ
ThS. Vũ Hải Tùng
TS. Trần Ngọc Hòa, ThS. Nguyễn Ngọc Lân(3)(2)(1), TS. Nguyễn Cẩm Nhung, TS. Bùi Ngọc Dũng, TS. Trần Việt Hưng, ThS. Lê Xuân Thắng, ThS. Trần Đức Đình, ThS. Lê Hoàng Long, KS. Đoàn Quốc Bảo
Khoa học máy tính
01/01/2023
29/02/2024
2023
Hà Nội
169 tr.
Tổng quan về dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực trên thế giới. Nghiên cứu các mô hình học sâu tiên tiến để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Thiết lập danh mục, cấu hình thiết bị cơ bản phục vụ thu thập dữ liệu theo thời gian thực tại các nút giao thông. Xử lý dữ liệu theo thời gian thực tại nút giao thông. Xây dựng các chương trình dựa trên mô hình học sâu tiên tiến để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Triển khai mô hình để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Xây dựng tài liệu hướng dẫn sử dụng chương trình dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23847
