Các nhiệm vụ khác
- Xây dựng hệ thống công thức về dự đoán độ bền của các kết cấu cylinder ngoài khơi khi bị đâm va
- Xây dựng mô hình trình diễn và hoàn thiện quy trình thâm canh lạc đạt năng suất cao tại tỉnh Hải Dương
- Cơ sở lý luận và thực tiễn đổi mới một số chính sách xã hội ở Việt Nam giai đoạn 2021-2030
- Nghiên cứu công nghệ thiết kế chế tạo thiết bị sản xuất tự động bánh tráng bò bía
- Nghiên cứu phân loại nhà ở an toàn chịu gió bão
- Xây dựng địa phương chí tỉnh Bến Tre theo quy chuẩn địa chí Quốc gia Việt Nam
- Thiết kế xây dựng hệ thống bài tập trắc nghiệm đánh giá chất lượng học tập hai môn toán và tiếng Việt của học sinh tiểu học trên địa bàn Sơn La
- Nghiên cứu xây dựng các chương trình, tài liệu đào tạo và tổ chức các khoá đào tạo hỗ trợ doanh nghiệp đổi mới hoạt động đo lường thông qua thực hiện các chương trình đảm bảo đo lường để nâng cao năng lực cạnh tranh và hội nhập quốc tế
- Nghiên cứu thiết kế hệ thống vector biểu hiện gen nhằm nâng cao hiệu suất sinh tổng hợp enzyme ở nấm sợi Aspergillus oryzae
- Nghiên cứu định hướng và xây dựng các mô hình kinh tế hợp tác mới ở nông thôn ngoại thành Thành phố Hồ Chí Minh
liên kết website
Lượt truy cập
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2024-34-0437/NS-KQNC
Nghiên cứu dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông trọng điểm dựa trên các công nghệ học sâu (deep learning) tiên tiến
Cục Đường bộ Việt Nam
Bộ Giao thông vận tải
Bộ
ThS. Vũ Hải Tùng
TS. Trần Ngọc Hòa, ThS. Nguyễn Ngọc Lân(3)(2)(1), TS. Nguyễn Cẩm Nhung, TS. Bùi Ngọc Dũng, TS. Trần Việt Hưng, ThS. Lê Xuân Thắng, ThS. Trần Đức Đình, ThS. Lê Hoàng Long, KS. Đoàn Quốc Bảo
Khoa học máy tính
01/01/2023
29/02/2024
2023
Hà Nội
169 tr.
Tổng quan về dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực trên thế giới. Nghiên cứu các mô hình học sâu tiên tiến để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Thiết lập danh mục, cấu hình thiết bị cơ bản phục vụ thu thập dữ liệu theo thời gian thực tại các nút giao thông. Xử lý dữ liệu theo thời gian thực tại nút giao thông. Xây dựng các chương trình dựa trên mô hình học sâu tiên tiến để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Triển khai mô hình để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Xây dựng tài liệu hướng dẫn sử dụng chương trình dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23847
