HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- áp dụng tiêu chuẩn chất lượng nước biển ASEAN và đề xuất các giải pháp triển khai mở rộng phù hợp với điều kiện Việt Nam
- Nghiên cứu thiết kế xây dựng hệ thống thông tin - cảnh báo sớm trượt lở đất đá lũ quét khu vực miền núi trung du Việt Nam
- Đánh giá hiệu quả của một số dự án bảo tồn và phát triển một số dân tộc rất ít người (Si La Pu Péo Rơ Măm Brâu và ƠĐu) - Kỷ yếu
- Nghiên cứu ứng dụng các biện pháp kỹ thuật nâng cao tính năng khai thác-sử dụng đầu máy diezel trên đường sắt Việt Nam
- Giáo dục pháp luật thông qua hoạt động xét xử hình sự của tòa án nhân dân tỉnh Vĩnh Phúc thực trạng và giải pháp
- Xây dựng công nghệ dự báo tác động và cảnh báo rủi ro do bão áp thấp nhiệt đới và lũ tại các tỉnh thuộc khu vực Trung Bộ
- Nghiên cứu ứng dụng hệ phần mềm xử lý số liệu khí tượng bề mặt và hệ phần mềm xử lý số liệu thuỷ văn vùng sông không ảnh hưởng triều-Thuyết minh kỹ thuật hệ phần mềm xử lý số liệu thuỷ văn vùng sông không ảnh hưởng triều
- Nghiên cứu đổi mới công nghệ dự báo sóng biển nước dâng do bão thời hạn 24 giờ bằng kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn và học máy
- Nghiên cứu đánh giá tiềm năng di truyền và phát triển bền vững nguồn gen sắn địa phương Việt Nam
- Sơ bộ đánh giá xói mòn trên lưu vực sông SêSan thông qua số liệu thực nghiệm
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
23,393,505
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.01-2020.27
2025-52-0801/NS-KQNC
Khai thác lượng lớn dữ liệu tensor cho ứng dụng chăm sóc sức khỏe trong thần kinh học tính toán: Đại số Grassmann cho Giao diện não - máy tính
Trường Đại học Sư phạm
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Quốc gia
TS. Nguyễn Thị Ngọc Anh
PGS.TS. Huỳnh Trung Hiếu, PGS.TS. Phạm Thế Bảo, TS. Huỳnh Hữu Hưng, TS. Ninh Khánh Duy, ThS. Hồ Minh Hoành
Khoa học máy tính
01/01/2021
01/01/2024
2025
Đà Nẵng
8 tr. + Phụ lục
Phân tích dữ liệu đa phương thức của tín hiệu điện não không xâm lấn (EEG-based BCIs), dữ liệu tín hiệu não mà bản chất tự nhiên được ghi lại theo chuỗi thời gian và được biểu diễn dưới dạng tensor với cấu trúc đa tuyến tính, cụ thể được cấu thành bới đặc điểm quan trọng. Dữ liệu đa phương thức: dữ liệu là đa chiều khi mà hoạt động của não có thể được ghi lại từ các cảm biến khác nhau trong việc cung cấp thông tin khác nhau; Cấu trúc thời gian: xử lý chuỗi thời gian là một nhiệm vụ khó khăn và kêu gọi các công cụ cụ thể; Khả năng mở rộng, các sản phẩm về thuật toán cần phải có một sự thời gian xử lý hợp lý để sử dụng trong bối cảnh tương tác, chẳng hạn như đối với các giao diện hoặc mục đích phục hồi chức năng. Những đặc điểm này được xác định ràng buộc mạnh mẽ và các giải pháp thu được có thể được chuyển giao cho các ứng dụng khác nhau.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
25461
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+