BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  19,343,088
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

CNKK.001/19

2023-24-1668/NS-KQNC

Nghiên cứu công nghệ dự báo khai thác và tối ưu hóa nhịp độ phân bố khai thác-bơm ép bù cho mỏ dầu khí trưởng thành sử dụng kết hợp một số thuật toán trí tuệ nhân tạo

Viện dầu khí Việt Nam

Bộ Công Thương

Quốc gia

TS. Đoàn Huy Hiên

TS. Nguyễn Minh Quý, PGS.TS. Nguyễn Thế Đức, TS. Phan Ngọc Trung, TS. Phạm Quý Ngọc, PGS.TSKH. Đoàn Thái Sơn, PGS.TS. Phạm Huy Giao, ThS. Lê Thế Hùng, ThS. Đinh Đức Huy, ThS. Nguyễn Văn Đô, ThS. Phạm Trường Giang, KS. Nguyễn Hải Tiến, ThS. Nguyễn Quỳnh Huy, KS. Lê Công Nhật Minh, ThS. Nguyễn Hoàng Sơn, PGS.TS. Đặng Thế Ba, TS. Nguyễn Văn Thắng, TS. Nguyễn Chính Kiên, ThS. Nguyễn Quang Thái, ThS. Nguyễn Văn Tùng, ThS. Trương Thị Phượng, ThS. Dương Thị Thanh Tâm

Khai thác mỏ và xử lý khoáng chất

01/01/2019

01/06/2023

2023

Hà Nội

209

Nghiên cứu, xây dựng quy trình công nghệ dự báo khai thác cho mỏ dầu khí trưởng thành sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu và phát triển phương pháp tối ưu hóa nhịp độ, phân bố khai thác-bơm ép sử dụng các thuật toán tối ưu hóa kết hợp với quy trình công nghệ dự báo khai thác sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo. Xây dựng hệ thống các module chương trình máy tính nhằm hỗ trợ điều hành hoạt động khai thác-bơm ép bù cho mỏ trưởng thành để nâng cao sản lượng khai thác dầu khí. Áp dụng phương pháp, quy trình công nghệ và các module chương trình đã xây dựng để thử nghiệm với một mỏ thực tế có các thông số phù hợp với phạm vi nghiên cứu đảm bảo gia tăng sản lượng khai thác trong thời gian thử nghiệm từ 1 đến 5% so với sản lượng cơ sở.

Mỏ dầu khí, Công nghệ dự báo khai thác, Trí tuệ nhân tạo, Thuật toán

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

23268