BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  21,194,238
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

105.99-2016.05

2020-53-293/KQNC

Nghiên cứu phát triển mô hình tích hợp cho nghiên cứu ngập lụt tại đô thị Hà Nội trên cơ sở ứng dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo và công nghệ viễn thám GIS

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên

Đại học Quốc gia Hà Nội

Quốc gia

PGS. TS. Bùi Quang Thành

TS.Nguyễn Thị Thúy Hằng, PGS.TS.Đinh Thị Bảo Hoa, ThS.Phạm Xuân Cảnh, ThS.Hoàng Tuấn Anh, ThS.Trần Mạnh Hà, ThS.Nguyễn Quang Minh

Thuỷ văn; Tài nguyên nước

01/04/2017

01/12/2019

2019

Hà Nội

70 tr. + phụ lục

Xây dựng mô hình mới dự báo và phân vùng ngập cho khu vực đô thị Hà Nội với độ chính xác cao được kiểm nghiệm thực tế, trên cơ sở tích hợp GIS, viễn thám, trí tuệ nhân tạo và các thuật toán tối ưu hóa. Xây dựng WebGIS nhằm hiển thị các bản đồ ngập lụt cho khu vực đô thị Hà Nội và cung cấp cổng thông tin trực tuyến cho các nhà quản lý và cộng đồng. Xây dựng cơ sở dữ liệu không gian trong GIS: Dữ liệu được chuẩn hóa để phục vụ xây dựng các mô hình phân tích không gian. Phân tích không gian trong GIS tại khu vực nghiên cứu. Nghiên cứu thử nghiệp các mô hình khai phá dữ liệu trong phân loại lớp phủ, từ đó làm cơ sở thành lập bản đồ ngập lụt tại Hà Nội. Khảo sát và đánh giá độ chính xác của bản đồ nhạy cảm lũ. Thành lập WebGIS để đưa bản đồ nhạy cảm ngập lụt lên trên mạng.

Ngập lụt, Tích hợp, Trí tuệ nhân tạo, Công nghệ viễn thám, GIS

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

17193