HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Xây dựng và áp dụng chương trình quản lý chất lượng theo hệ thống HACCP
- Thực trạng tuân thủ pháp luật về đo lường chất lượng xăng dầu trên địa bàn tỉnh Vĩnh Phúc đề xuất giải pháp hợp lí nhằm nâng cao công tác quản lí góp phần bảo vệ quyền lợi khách hàng
- Vai trò người cao tuổi trong xã hội Việt Nam đang già hóa
- Nghiên cứu ứng dụng dung dịch điện hoạt hoá trong chăn nuôi lợn tại Hà Nội
- Ứng dụng phân loại đất của FAO - UNSCO trong điều tra lập bản đồ đất tỷ lệ vừa và lớn
- Xác lập quyền nhãn hiệu tập thể Gạo nếp Lếch - Bảo Ái cho sản phẩm gạo nếp Lếch của huyện Yên Bình tỉnh Yên Bái
- Nghiên cứu chế tạo vật liệu bột nano oxit thiếc và bột borosilicate cấu trúc xốp nano để sản xuất các vật liệu xây dựng xanh
- Nghiên cứu các tác phẩm kinh điển của CMác Phăngghen và VILênin trên cơ sở nhận thức mới về chủ nghĩa xã hội
- Thu thập và nhân giống các loài vi tảo biển làm thức ăn phục vụ cho các đối tượng thuỷ sản
- Nghiên cứu đề xuất giải pháp nhằm kiềm chế lạm phát ở nước ta trong giai đoạn hiện nay
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
19,686,750
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
TNMT.04/21-25
2025-04-0121/NS-KQNC
Nghiên cứu phát triển phần mềm phân tích dữ liệu lớn hỗ trợ công tác cảnh báo và dự báo tài nguyên nước
Trung tâm Cảnh báo và Dự báo tài nguyên nước
Bộ Tài nguyên và Môi trường
Bộ
ThS. Trần Đức Thịnh
TS. Đặng Trần Trung(1), KS. Hoàng Văn Hưng, ThS. Hoàng Thị Thu Hà, ThS. Nguyễn Thị Hoa, ThS. Nguyễn Mạnh Trình, KS. Lê Anh Tuân, KS. Nguyễn Văn Lợi, TS. Nguyễn Thanh Hùng, KS. Hồ Văn Đích, Nguyễn Thanh Kim Huệ, Nguyễn Tất Tuấn, Nguyễn Thế Chuyên
Thuỷ văn; Tài nguyên nước
01/02/2023
31/12/2024
2024
Hà Nội
249 tr. + Phụ lục
Tổng quan về Dữ liệu lớn và các giải pháp công nghệ lưu trữ dữ liệu lớn, tìm hiểu về quản lý dữ liệu lớn trong công tác dự báo trên thế giới và tại Việt Nam. Tìm hiểu về kết quả xây dựng hệ thống dữ liệu lớn về tài nguyên nước phục vụ công tác cảnh báo, dự báo. Xây dựng hệ thống thu nhận chuẩn hóa dữ liệu thu thập phục vụ công tác cảnh báo và dự báo tài nguyên nước theo thời gian thực. Đồng thời, xây dựng phần mềm phân tích dữ liệu lớn hỗ trợ dự báo, cảnh báo tài nguyên nước theo thời gian thực. Tiến hành thử nghiệm phần mềm phân tích dữ liệu lớn hỗ trợ dự báo cảnh báo tài nguyên nước mặt theo thời gian thực cho lưu vực sông Hồng - Thái Bình.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
24781
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+