BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  20,593,084
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

DT214016

2022-34-0120/KQNC

Nghiên cứu thiết kế xây dựng hệ thống quản lý giám sát sinh viên khi thi cử và học tập trên lớp bằng nhận diện khuôn mặt sử dụng kỹ thuật học sâu (deep learning) phục vụ công tác đào tạo

Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Bộ Giao thông Vận tải

Bộ

TS. Hồ Thị Hương Thơm

ThS. Nguyễn Kim Anh, TS. Nguyễn Hữu Tuân, TS. Nguyễn Trung Đức, TS. Nguyễn Duy Trường Giang, ThS. Trịnh Thị Ngọc Hương, ThS. Nguyễn Hoàng Thuỳ Trang, ThS. Nguyễn Thế Cường

Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …

01/01/2021

01/12/2021

2021

Hải Phòng

242 tr. + Phụ lục

Khảo sát mô hình kiểm soát người học và người dự thi hiện tại ở trường Đại học Hàng hải Việt Nam hiện tại, phân tích hạn chế của mô hình hiện tại để đưa ra giải pháp phù hợp để khắc phục. Nghiên cứu kỹ thuật nhận dạng mặt người bằng phương pháp học sâu, lựa chọn kỹ thuật phù hợp cho bài toán kiểm soát người học/người dự thi. Nghiên cứu thiết kế hệ thống kiểm soát người học và người dự thi bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng học sâu. Nghiên cứu phân tích, thiết kế cơ sở dữ liệu (CSDL) cần lưu trữ về học tập của người học /người thi trên hệ quản trị CSDL MySQL. Nghiên cứu thiết kế hệ thống website quản lý thông tin kiểm soát người học /người thi online nhằm hỗ trợ tra cứu và tổng hợp thông tin và xuất phiếu điểm quá trình X hoặc tổng hợp người vắng thi.

Quảm lý, Giám sát, Nhận diện khuôn mặt, Kỹ thuật học sâu (deep learning)

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

20350