Nghiên cứu ứng dụng công nghệ học máy (machine learning) dự báo dòng chảy phục vụ vận hành hiệu quả hệ thống hồ chứa trên lưu vực sông Cả

Các nhiệm vụ khác

Cơ chế trực tiếp ngoại thương của các tổ chức kinh doanh vật tư
Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật tiên tiến trong chẩn đoán và điều trị bệnh tim mạch
Nghiên cứu thiết kế xây dựng mô hình cơ sở dữ liệu Địa động học lãnh thổ Việt Nam
Nghiên cứu công nghệ sản xuất dung môi sinh học từ các nguồn nguyên liệu tái tạo
Nghiên cứu bẹ cây Móc (Caryota mitis L) tạo chế phẩm cầm máu
Mái nhà phù hợp với điều kiện khí hậu nhiệt đới
Điều tra nghiên cứu và cảnh báo Trượt - Lở (T-L) Lũ Quét - Lũ Bùn Đá (LQ-LBĐ) tại một số huyện của tỉnh Cao Bằng
Nghiên cứu sự biểu hiện và thay đổi của một số thụ thể sinh học quan trọng trên mô mỡ ở chuột
Nghiên cứu và ứng dụng tiến bộ kỹ thuật nhân giống Bạch đàn lai và keo lai theo phương pháp giâm cành và nuôi cấy mô tế bào thực vật tại Sơn La
Nghiên cứu sản xuất chế phẩm sinh học từ nấm men đỏ Rhodotorula và rong Mơ phục vụ chăn nuôi gà đẻ nhằm nâng cao chất lượng dinh dưỡng của trứng gà

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 25,518,712

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

TNMT.2023.06.16

Số đăng ký KQ

2025-04-0172/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu ứng dụng công nghệ học máy (machine learning) dự báo dòng chảy phục vụ vận hành hiệu quả hệ thống hồ chứa trên lưu vực sông Cả

Tổ chức chủ trì

Viện Khoa học tài nguyên nước

Cơ quan chủ quản

Bộ Tài nguyên và Môi trường

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

ThS. Lưu Thị Hồng Linh

Cán bộ phối hợp

ThS. Trần Đức Thiện, PGS.TS. Hoàng Minh Tuyển, PGS.TS. Hoàng Lưu Thu Thủy, TS. Phạm Hải Bằng, ThS. Nguyễn Quang Chiến⁽¹⁾, ThS. Nguyễn Phương Anh, CN. Phạm Mạnh Cường, ThS. Lê Trung Kiên, ThS. Lương Thị Phương Thảo

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính

Thời gian bắt đầu

01/01/2023

Thời gian kết thúc

31/12/2024

Năm viết báo cáo

2024

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

1761 (triệu đồng)

Số trang

300 tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Tổng quan các phương pháp, công nghệ dự báo dòng chảy và vận hành liên hồ chứa trên thế giới, trong nước và trên lưu vực sông Cả. Nghiên cứu cơ sở khoa học và thực tiễn ứng dụng công nghệ học máy (machine learning) dự báo dòng chảy phục vụ vận hành hiệu quả hệ thống hồ chứa trên lưu vực sông Cả. Xây dựng bộ công cụ dự báo dòng chảy bằng nền tảng công nghệ học máy (machine learning) và vận hành hồ chứa trên lưu vực sông Cả. Xây dựng công nghệ dự báo dòng chảy và vận hành hệ thống hồ chứa trên lưu vực sông Cả.

Từ khoá

Công nghệ học máy (machine learning), Dự báo dòng chảy, Hồ chứa, Sông Cả

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

24832