HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu bảo quyển Hán Nôm từ lý thuyết đa hệ thống
- Nghiên cứu hiệu quả giữ nước và phục hồi độ phì đất của cỏ Vetiver (Vetiveria zizanioides L) trồng xen cây đậu tương trong vườn trồng cây ăn quả có múi ở tỉnh Hòa Bình và đề xuất giải pháp canh tác bền vững
- Nghiên cứu thiết kế và xây dựng hệ thống thông tin quản lý tổ chức đánh giá sự phù hợp
- Nghiên cứu xây dựng và đưa vào sử dụng hệ thống ứng dụng công nghệ TH-VT tiên tiến kết hợp các phương tiện truyền thông để tăng cường quy mô chất lượng đào tạo về CNTT :Chuyên đề : Báo cáo kỹ thuậtXây dựng một số công cụ công nghệ thông tin hỗ trợ đào tạ
- Xây dựng thương hiệu sản phẩm làng nghề truyền thống ở đồng bằng sông Hồng hiện nay
- Nghiên cứu giải pháp phát triển vùng công nghiệp lõi phù hợp với chiến lược phát triển công nghiệp Việt Nam
- Nghiên cứu thiết lập chương trình tự động tính cước bưu phẩm bưu kiện và thống kê sản lượng doanh thu cho các bưu cục
- Hoàn thiện quy trình sản xuất bảo quản và cung cấp panel hồng cầu cho các cơ sở cung cấp máu trong toàn quốc để nâng cao chất lượng dịch vụ truyền máu
- Nghiên cứu quá trình chia định và những thay đổi địa danh địa giới các đơn vị hành chính trên địa bàn tỉnh Vĩnh Phúc xưa và nay
- Xây dựng cơ sở dữ liệu toàn ngành về người hưởng bảo hiểm xã hội một lần
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
26,530,166
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2025-26-1050/NS-KQNC
Nghiên cứu xây dựng hệ thống báo cháy cho tàu thủy trên cơ sở ứng dụng công nghệ TIC và trí tuệ nhân tạo nhằm tăng cường đảm bảo an toàn hàng hải
Trường Đại học Hàng hài Việt Nam
Bộ Xây dựng
Bộ
TS. Vương Đức Phúc
ThS. Nguyễn Thanh Vân, TS. Phạm Việt Hưng, ThS. Lé Văn Tàm, KS. Nguyễn Văn Hùng, KS. Nguyễn Thị Kim Oanh, PGS.TS. Đinh Anh Tuấn, ThS. Đoàn Hữu Khánh, ThS. Phạm Đức Toàn, KS. Hoàng Xuân Hiếu
Kỹ thuật giao thông vận tải
01/01/2024
31/12/2024
2025
Hải Phòng
152 Tr. + Phụ lục
Nghiên cứu, ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo - thành tựu của cách mạng công nghiệp lần thứ 4 vào lĩnh vực vận tải của ngành giao thông vận tải nhằm tăng cường bảo đảm an toàn giao thông hàng hải. Nghiên cứu, thiết kế và chế tạo hệ thống báo cháy thông minh ứng dụng công nghệ Camera ảnh nhiệt (TIC) kết hợp với trí tuệ nhân tạo (AI) cho tàu thủy dân dụng cỡ lớn, nhằm nâng cao năng lực phát hiện, cảnh báo sớm nguy cơ cháy nổ, tăng cường an toàn hàng hải và giảm thiểu thiệt hại do sự cố cháy nổ trên tàu. Nghiên cứu và phát triển giải pháp kỹ thuật mới ứng dụng công nghệ TIC kết hợp AI, đáp ứng yêu cầu phát hiện sớm và cảnh báo cháy nổ trong các điều kiện phức tạp trên tàu thủy. Thiết kế và chế tạo hệ thống báo cháy thông minh, có khả năng thu thập, phân tích dữ liệu ảnh nhiệt và dữ liệu môi trường trên tàu, xác định chính xác vị trí nguồn nhiệt bất thường trong không gian 3D. Xây dựng thuật toán phân tích và nhận diện nguy cơ cháy nổ, có khả năng phân biệt tín hiệu thật - giả (giữa cháy thực sự và các yếu tố gây nhiễu), tối ưu hóa độ nhạy và độ chính xác.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
25710
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+