
- Nghiên cứu thử nghiệm ứng dụng mô hình phân giải mây (Cloud resolving model) tích hợp với mô hình khu vực dự báo định lượng mưa lớn thời đoạn 6h với hạn dự báo 24-48h cho khu vực Trung Trung Bộ
- Đánh giá môi trường đầu tư và đề xuất các giải pháp thu hút đầu tư vào nông nghiệp trên địa bàn Hà Nội
- Hợp tác nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật vi phẫu trong điều trị tạo hình biến dạng phức tạp vùng mặt
- Nhận thức lại những quan điểm của chủ nghĩa Mác-Lênin về văn hoá
- Xây dựng hệ thống quy trình hướng dẫn thi tự luận trực tuyến
- Xây dựng mô hình sản xuất cây dược liệu kim ngân hoa (Lonicera japonica Thunb) theo hướng GACP – WHO trên địa bàn tỉnh Hải Dương
- Xác định nguyên nhân xây dựng biện pháp phòng chống nhiễm độc hàng loạt
- Các chỉ số muỗi bọ gậy và độ nhạy cảm với một số hóa chất diệt côn trùng của muỗi Ae aegypti ở miền Bắc Việt Nam
- Quá trình hình thành và phát triển vùng đất Nam Bộ - Nam Bộ từ khi Pháp xâm lược đến năm 1945
- Nghiên cứu cơ bản đa dạng sinh học Sinh vật phù du biển Việt Nam: sự đa dạng hình thái và di truyền các chi tảo Hai roi sống đáy: Gambierdiscus Ostreopsis Coolia và Prorocentrum trong vùng biển Việt Nam



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2025-10-0418/NS-KQNC
Nghiên cứu, xây dựng mô hình học sâu giải quyết bài toán nhận dạng ảnh khuôn mặt thật và giả phục vụ quản lý nội dung trên Internet
Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Bộ Thông tin và Truyền thông
Bộ
TS. Trần Quý Nam(1)
ThS. Lê Văn Phong, Lê Trọng Dương, Nguyễn Nhất Vương, Đinh Văn Đức Hoàn
Khoa học máy tính
08/05/2024
31/12/2024
2024
Hà Nội
138 tr.
Phạm vi nghiên cứu được giới hạn trong các hình ảnh khuôn mặt giả mạo. Các dữ liệu khác như video, tin tức news dạng văn bản,… sẽ có thể là các nghiên cứu phát triển sau này. Trong phạm vi quản lý nhà nước của Bộ TTTT, việc quản lý nội dung trên Internet là một trong những vụ quan trọng. Đề tài này chỉ tập trung nghiên cứu các mô hình học sâu để nhận dạng các hình ảnh khuôn mặt thật và giả, góp phần giúp công tác quản lý thông tin truyền thông tốt hơn.
.
24 Lý Thường Kiệt
25078