HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống tiêu chuẩn máy tính thương hiệu Việt Nam và các giải pháp công nghệ thiết bị tổ chức triển khai cho việc kiểm chuẩn trong phạm vi toàn quốc - ĐT nhánh: Triển khai phổ cập hệ điều hành Linux - VN cho máy tính thương hiệu Việt
- Sản xuất giống cá chép Nhật (Cyprynus carpio L) kiểu hình Kohaku
- Xây dựng và vận hành hệ thống quản lý chất lượng đạt chứng nhận GlobalGAP cho sản phẩm chôm chôm Chợ Lách-Bến Tre
- Điều tra phân bố, xây dựng mô hình nhân giống, trồng thử nghiệm cây Mật nhân (Eurycoma longifolia Jack.) tại Đắk Nông và nghiên cứu chế phẩm phối hợp giữa Mật nhân và Sâm cau (Curculigo orchioides)
- Nghiên cứu hoàn thiện quy trình sản xuất và xây dựng mô hình trình diễn giống lúa ngắn ngày PC6 và P6ĐB tại một số tiểu vùng sinh thái của tỉnh phục vụ cho việc chuyển đổi cơ cấu cây trồng tại Hải Dương
- Môn học về thành phố Hồ Chí Minh cho cán bộ công chức: Giáo trình
- Đánh giá thực trạng năng lực chăm sóc giáo dục trẻ em của các gia đình khu vực nông thôn phía Bắc-Xác định nhu cầu của các gia đình đối với việc nâng cao kiến thức kỹ năng trong bảo vệ chăm sóc và giáo dục trẻ em
- Ứng dụng tiến bộ kỹ thuật bơm va cấp nước cho sản xuất và sinh hoạt trên địa bàn tỉnh Lai Châu
- Nghiên cứu xây dựng các tiêu chí cho xuất bản phẩm điện tử
- Xây dựng Hợp tác xã dịch vụ công nghiệp
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
25,078,958
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2024-10-0552/NS-KQNC
Nghiên cứu xây dựng tiêu chuẩn quốc gia về Khung cho hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) sử dụng máy (ML)
Viện Công nghệ số và Chuyển đổi số quốc gia
Bộ Thông tin và Truyền thông
Bộ
TS. Nguyễn Đức Thủy
ThS. Nguyễn Thanh Tùng, ThS. Ngô Ngọc Trọng
Người máy và điều khiển tự động
10/05/2023
01/12/2023
2023
Hà Nội
139 tr.
Tiêu chuẩn đề cập đến các vấn đề thực khung cho hệ thống trí tuệ nhân tạo sử dụng học máy. Nội dung có trong tiêu chuẩn làm rõ các thành phần, quy trình, dữ liệu, công cụ, xác định các đối tượng chịu tác động của khung cho hệ thống trí tuệ nhân tạo sử dụng học máy. Các yêu cầu, chỉ dẫn đưa ra trong tiêu chuẩn đề cập đến cách thức kiểm tra, phát hiện để từ đó đưa ra các biện phạm giảm thiểu nguy cơ, rủi ro, các thách thức đối với việc thực thi khung cho hệ thống trí tuệ nhân tạo sử dụng học máy. Do vậy dự thảo tiêu chuẩn đáp ứng mục tiêu xác định chức năng, công dụng, chất lượng: xác định các công nghệ, đặc điểm kỹ thuật ở mức tiên tiến và phù hợp để áp dụng tại Việt Nam. Các nội dung trong tiêu chuẩn như phân loại bên liên quan, tài sản, giá trị, hoạt động xác minh, thẩm định tính đang tinh cậy trong AI giúp cho các cơ quan quản lý nhận dạng các đối tượng, các đặc điểm kỹ thuật cần thiết có ảnh hưởng tới các bên liên quan để có những quy định, hoạt động triển khai quản lý phù hợp.
24 Lý Thường Kiệt
23962
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+