BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  23,947,042
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

DANH.001/21

Ứng dụng Học máy (Machine Learning) vào xử lý dữ liệu trong hoạt động thông tin tín dụng tại Việt Nam

Trung tâm Thông tin tín dụng Ngân hàng

Ngân hàng Nhà nước Việt Nam

Bộ

ThS. Phan Huy Thắng

ThS. Vũ Thị Phương Thảo, ThS. Đỗ Thị Thu Lan, ThS. Vũ Thu Lê, ThS. Phạm Trang Nhung, ThS. Ngô Thanh Nam, ThS. Nguyễn Thị Tú, ThS. Trần Anh Cao, Cử nhân Nguyễn Hữu Cường, Cử nhân Nguyễn Khắc Hoàng

Kinh doanh và quản lý

01/06/2021

01/10/2022

2022

Hà Nội

148

Nhằm mục tiêu nghiên cứu, ứng dụng công nghệ mới để xử lý dữ liệu trong hoạt động thông tin tín dụng (TTTD), rút ngắn thời gian xử lý dữ liệu, hạn chế ảnh hưởng của con người trong việc ra quyết định cũng như cho phép khả năng nâng cấp, cải tiến giải pháp thường xuyên hơn trong hoạt động TTTD, dự án DANH.001/21 đã triển khai các nội dung nghiên cứu cụ thể như sau:
Chương 1 nghiên cứu các vấn đề cơ sở lý luận cho việc ứng dụng học máy vào xử lý dữ liệu trong hoạt động TTTD như (i) Khái niệm, đặc điểm, yêu cầu và quy trình tổng quát xử lý dữ liệu trong hoạt động TTTD; (ii) Khái niệm, phương pháp, các thuật toán, ứng dụng học máy vào xử lý dữ liệu trong hoạt động TTTD, các yếu tố ảnh hưởng, các tiêu chí đánh giá tính hiệu quả của việc ứng dụng. Chương 1 cũng nghiên cứu kinh nghiệm quốc tế về ứng dụng học máy trong các khâu chấm điểm tín dụng, phát hiện gian lận hoặc các bất thường, qua đó rút ra một số bài học kinh nghiệm cho Việt Nam.
Chương 2 đánh giá thực trạng xử lý dữ liệu trong hoạt động thông tin tín dụng, thực trạng ứng dụng Học máy trong ngành ngân hàng và khả năng ứng dụng Học máy vào xử lý dữ liệu trong hoạt động thông tin tín dụng tại Việt Nam. Từ đó, nhóm nghiên cứu chỉ ra một số mặt tích cực và hạn chế trong ứng dụng Học máy trong hoạt động xử lý dữ liệu trong một số vấn đề như môi trường pháp lý; hạ tầng cơ sở CNTT; nguồn nhân lực; nguồn dữ liệu cũng như tính đồng bộ quy trình của các TCTD và tổ chức hoạt động TTTD.
Chương 3, nhóm tác giả đề xuất mục tiêu tổng quát của các giải pháp ứng dụng Học máy vào xử lý dữ liệu trong hoạt động TTTD tại Việt Nam là nhằm nâng cao hiệu quả xử lý dữ liệu trong hoạt động TTTD, tạo điều kiện phát triển, cải tiến sản phẩm, dịch vụ TTTD hiện đại phù hợp với yêu cầu quản lý nhà nước, của các chủ thể hoạt động trong ngành TC-NH. Để đáp ứng mục tiêu này, nhóm tác giả đưa ra đề xuất một số giải pháp về xây dựng hệ thống văn bản QPPL, xây dựng cơ chế tạo điều kiện thúc đẩy ứng dụng Học máy trong hoạt động TTTD; Phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao; Mở rộng CSDL.

Học máy, thông tin tín dụng, xử lý dữ liệu

Hà Nội

NHN-2023-011