BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  26,294,297
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

01X-12

2025-13- NS-ĐKKQ

Xây dựng và thí điểm mô hình giáo dục thông minh đối với giáo dục mầm non và giáo dục phổ thông ở thành phố Hà Nội.

Sở Giáo dục và Đào tạo Hà Nội

UBND TP. Hà Nội

Tỉnh/ Thành phố

ThS. NGUYỄN QUANG TUẤN

ThS. Nguyễn Trọng Cường, ThS. Lê Hồng Chung, ThS. Hoàng Thanh Hương, TS. Kiều Văn Minh, ThS. Hà Xuân Nhâm, ThS. Đào Tân Lý, ThS. Chu Mạnh Quang, ThS. Trần Văn Đức, CN. Hồ Thị Thu Trang, ThS. Lê Đức Thuận, CN. Nguyễn Anh Tuấn, ThS. Nguyễn Thị Thu Hảo, ThS. Nguyễn Thu Thùy, ThS. Nguyễn Thị Tuyết Mai, PGS. TS. Nguyễn Chấn Hùng, TS. Trần Trung Kiên, TS. Nguyễn Đức Hoàng, TS. Đặng Thái Việt, PGS.TS. Hoàng Thanh Thúy, CN. Nguyên Thiện Anh, ThS. Trương Võ Hữu Thiên, ThS. Phan Nguyễn Trúc Phương.

7/2021

12/2024

2024

Hà Nội

Đề tài “Xây dựng và thí điểm mô hình giáo dục thông minh cho giáo dục mầm non và giáo dục phổ thông tại Hà Nội” cung cấp một nền tảng khoa học và thực tiễn cho việc triển khai giáo dục thông minh (GDTM) trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay. Với sự bùng nổ của cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0, áp lực chuyển đổi số đã và đang đặt ra cho ngành giáo dục những yêu cầu cao về tính linh hoạt, hiệu quả, và khả năng cá nhân hóa. Nhằm đáp ứng yêu cầu này, nhóm nghiên cứu đã tiến hành xây dựng và thử nghiệm mô hình GDTM với các trụ cột công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT), thực tế ảo và thực tế tăng cường (VR/AR), kết hợp cùng các hệ thống quản lý học tập và giảng dạy trực tuyến (LMS) tiên tiến.

Khung lý thuyết và nền tảng khoa học

Đề tài bắt đầu bằng việc xây dựng khung lý thuyết cho GDTM, bao gồm việc nghiên cứu tổng quan các mô hình GDTM trong và ngoài nước, nhằm thiết lập một nền tảng khoa học vững chắc cho việc triển khai GDTM tại Việt Nam. Các thành phần cơ bản của mô hình GDTM này không chỉ là công nghệ mà còn bao gồm các yếu tố sư phạm thông minh, môi trường học tập số, và cơ chế quản trị dựa trên dữ liệu lớn và phân tích học tập. Những yếu tố này được kết hợp với nhau theo hướng tạo ra một môi trường giáo dục mở, linh hoạt, và tập trung vào nhu cầu cá nhân hóa của từng học sinh. Đặc biệt, đề tài nhấn mạnh tính khả thi và những yêu cầu cần thiết để xây dựng một hệ sinh thái giáo dục thông minh toàn diện tại Hà Nội, với mục tiêu mở rộng sang các địa phương khác.

Quy trình nghiên cứu và phương pháp triển khai

Nhóm nghiên cứu đã triển khai các bước khảo sát và thu thập dữ liệu thực tiễn tại các trường học trên địa bàn Hà Nội nhằm đánh giá khả năng chuyển đổi và mức độ sẵn sàng áp dụng công nghệ. Trên cơ sở dữ liệu này, nhóm đã phân tích nhu cầu của từng cấp học, từ mầm non đến trung học phổ 

thông, để thiết kế các mô hình lớp học và trường học thông minh phù hợp. Mỗi mô hình được xây dựng không chỉ dựa trên công nghệ tiên tiến mà còn đáp ứng các yêu cầu sư phạm theo từng lứa tuổi học sinh, đảm bảo khả năng tương tác, trải nghiệm thực tiễn và nâng cao hiệu quả học tập. Các mô hình GDTM này sau đó đã được thí điểm tại năm trường đại diện cho các cấp học khác nhau trên địa bàn Hà Nội, bao gồm cả mầm non, tiểu học, trung học cơ sở, và trung học phổ
thông. Các trường này đã được trang bị các thiết bị hiện đại như màn hình tương tác, máy tính bảng, và hệ thống quản lý học tập tích hợp với công nghệ AR/VR, phục vụ cho các phương pháp học mới như lớp học đảo ngược, học tập theo dự án và STEM/STEAM. Đặc biệt, các lớp học thông minh được thiết kế để hỗ trợ học sinh tự học, khuyến khích sự sáng tạo và phát triển kỹ năng mềm cần thiết.

Đánh giá và kết quả thử nghiệm

Kết quả từ các trường thí điểm đã cho thấy tính hiệu quả của mô hình GDTM trong việc nâng cao động lực học tập và cải thiện kết quả học tập của học sinh. Nhờ các phương pháp giảng dạy hiện đại và hệ thống đánh giá tự động, học sinh không chỉ phát triển tư duy sáng tạo mà còn được trang bị các kỹ năng giải quyết vấn đề và làm việc nhóm. Các hệ thống phân tích học tập (Learning Analytics) và giảng dạy thông minh (Smart Pedagogy) đã cung cấp dữ liệu chi tiết về quá trình học tập, giúp giáo viên điều chỉnh kịp thời các chiến lược giảng dạy. Nhóm nghiên cứu cũng đã tiến hành đánh giá khoa học về các mô hình được thử nghiệm, dựa trên các phương pháp định tính và định lượng, nhằm xác thực tính đúng đắn và khả năng nhân rộng của mô hình GDTM. Những kết quả này cung cấp một bằng chứng thực nghiệm quan trọng, cho thấy GDTM có tiềm năng ứng dụng rộng rãi và có thể trở thành nền tảng cho một hệ thống giáo dục thông minh trên quy mô lớn tại Việt Nam.

mô hình giáo dục thông minh, giáo dục mầm non, giáo dục phổ thông

2025- 13/ ĐKKQNV - SKHCN