HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu xây dựng cơ chế đánh giá chi phí tuân thủ pháp luật của doanh nghiệp ở Việt Nam hiện nay
- Giải pháp thúc đẩy tích tụ và tập trung ruộng đất trong phát triển nông nghiệp theo hướng hiện đại ở vùng đồng bằng sông Cửu Long trong bối cảnh mới
- Nghiên cứu xác định loài và đặc điểm phân tử ký sinh trùng gây bệnh động vật lây sang người thuộc họ Heterophyidae và Echinostomatidae tại Việt Nam
- Nghiên cứu vi bao chất béo và trích ly chất đạm có hỗ trợ của sóng siêu âm từ hạt bí ngô (Cucurbita pepo L)
- Nghiên cứu đa dạng vi sinh vật khu sinh thái rong biển nhiệt đới và sàng lọc các chủng tiềm năng công nghệ sinh học
- Kiểm kê lập danh mục Dia sản văn hóa phi vật thể của 13 dân tộc cư trú thành cộng đồng trên địa bàn tỉnh Lai Châu và đề xuất các giải pháp bảo tồn
- Nghiên cứu đề xuất một số giải pháp nhằm phát hiện xây dựng bồi dưỡng và nhân rộng điển hình tiên tiến trong ngành Kế hoạch và Đầu tư
- Công tác giáo dục lối sống mới cho thanh niên các dân tộc thiểu số theo tư tưởng Hồ Chí Minh ở tỉnh Đắk Lắk
- Hỗ trợ thương mại hóa công nghệ sản xuất củ giống và công nghệ sản xuất hoa lily thương phẩm phục vụ tiêu dùng trong nước và xuất khẩu
- Nghiên cứu đánh giá rủi ro đối với thượng hạ du khi xảy ra sự cố các đập trên hệ thống bậc thang thủy điện sông Đà
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
54,601,611
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
105.99-2020.09
2023-53-1723/NS-KQNC
Mạng nơ-ron tích chập sâu (CNN) trong phân loại lớp phủ mặt đất sử dụng đất bằng ảnh vệ tinh và dữ liệu từ thiết bị bay không người lái
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên
Đại học Quốc gia Hà Nội
Quốc gia
PGS. TS. Bùi Quang Thành
TS. Phạm Văn Mạnh; TS. Nguyễn Xuân Linh; TS. Nguyễn Quốc Huy; ThS. Phạm Vũ Đông
Người máy và điều khiển tự động
01/10/2020
01/10/2023
13/11/2023
2023-53-1723/NS-KQNC
13/12/2023
Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia
Nghiên cứu đặc điểm cấu trúc về mẫu dạng, đặc tính phổ các loại hình lớp phủ, sử dụng đất tại khu vực đô thị và ven đô từ ảnh vệ tinh và tư liệu từ máy bay không người lái (lấy ví dụ tại Hà Nội và Quảng Ninh). Nghiên cứu, đề xuất cấu trúc mô hình nơ-ron tích chập sâu mới (Deep Convolutional neural network), với mục đích nâng cao độ chính xác phân loại lớp phủ mặt đất/sử dụng đất (LULC) từ ảnh vệ tinh và dữ liệu từ thiết bị bay không người lái. Thành lập bản đồ lớp phủ mặt đất/sử dụng đất (LULC) bằng mô hình nơ-ron tích chập tại khu vực nghiên cứu, phục vụ quản lý phát triển đô thị.
Không
Mạng nơ-ron; Tích chập sâu; Phân loại; Lớp phủ mặt đất; Sử dụng đất; Ảnh vệ tinh; Dữ liệu; Thiết bị bay không người lái
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học tự nhiên,
Cơ sở để hình thành Đề án KH,
Số lượng công bố trong nước: 2
Số lượng công bố quốc tế: 2
Không
Không
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+