HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu xây dựng và triển khai một số mô hình giảm thiểu và xử lý chất thải phù hợp với các điều kiện tự nhiên đặc thù tại vùng nông thôn đồng bằng sông Cửu Long
- Nghiên cứu ứng dụng vật liệu khung kim loại -hữu cơ (MOFs) làm xúc tác cho các phản ứng ghép đôi carbon - dị tố
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến ở Trường đại học Quảng Bình
- Chính sách kiều hối phục vụ phát triển kinh tế - xã hội Việt Nam
- Nghiên cứu thiết kế và chế tạo hệ thống mô phỏng xác định và điều khiển tư thế vệ tinh quan sát trái đất có độ chính xác cao
- Hợp tác nghiên cứu một số yếu tố nguy cơ, dự phòng và điều trị đẻ non ở thai phụ tại khu vực phía Bắc Việt Nam
- Một số vấn đề trong đại số vi phân và hình học đại số có sử dụng các hệ đại số máy tính
- Nghiên cứu một số giải pháp kỹ thuật phát triển nguồn thức ăn xanh sạch cho trâu bò quy mô trang trại tại vùng Tây Bắc
- Tạo lập, quản lý và phát triển Nhãn hiệu chứng nhận “Hồ tiêu Sơn Thành” dùng cho sản phẩm hồ tiêu của huyện Tây Hòa, tỉnh Phú Yên
- Nghiên cứu đề xuất các giải pháp nâng cao năng lực hồ chứa vừa và nhỏ đáp ứng nhu cầu cấp nước cho sản xuất sinh hoạt và phát triển bền vững tài nguyên nước vùng Tây Nguyên
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
51,444,473
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
HNQT/SPĐP/14.19
2021-66-1222/KQNC
Nghiên cứu xây dựng hệ thống giám sát an ninh sử dụng công nghệ nhận dạng mặt người phục vụ công tác quản lý biên giới và xuất nhập cảnh
Học viện Kỹ thuật Quân sự
Bộ Quốc phòng
Quốc gia
PGS. TS. Bùi Thu Lâm
TS. Nguyễn Việt Hùng; TS. Nguyễn Quốc Khánh; ThS. Vũ Văn Trường; TS. Đỗ Trung Dũng; TS. Phan Việt Anh; ThS. Hoàng Thị Thu Hiền; TS. Lương Quang Tuấn; ThS. Hoàng Bá Hải; KS. Tạ Huy Dũng; TS. Trần Cao Trưởng; ThS. Phạm Thái Hưng; KS. Nguyễn Hữu Nội; KS. Nguyễn Duy Tùng Khánh; PGS.TS. Trần Nguyên Ngọc; TS. Tăng Văn Hạ; PGS.TS. Huỳnh Thị Thanh Bình
Tự động hoá (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điểu khiển, giám sát; công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC),..
01/07/2019
01/04/2021
19/05/2021
2021-66-1222/KQNC
01/07/2021
Cục Thông tin Khoa học & Công nghệ Quốc gia
Về nghiên cứu nền tảng, đề tài nghiên cứu về các thuật toán nền trong xây dựng các mô hình xử lý ảnh như tăng cường ảnh, phát hiện và nhận dạng, đặc biệt là các thuật toán tối ưu hóa thông minh trong xác định các mô hình học máy phục vụ các bài toán học máy như bài toán khôi phục ảnh, bài toán nhận diện khuôn mặt. Về nghiên cứu công nghệ, nhóm nghiên cứu phối hợp với đối tác JAMS đề xuất kiến trúc tổng thể của hệ thống giám sát an ninh hỗ trợ quản lý biên giới và xuất nhập cảnh theo mô hình client-server và xây dựng phần mềm phát hiện nhanh đối tượng dựa trên công nghệ nhận dạng mặt người và trong điều kiện rất nhiều ảnh đối tượng nhưng ít mẫu (mỗi đối tượng thường chỉ có 1 mẫu), chạy trên hai máy tính cá nhân và thiết bị di động tích hợp với máy tính nhúng Jface, cho phép giải quyết nhiều nghiệp vụ: (i) hỗ trợ phát hiện giấy tờ tùy thân giả, (ii)hỗ trợ phát hiện đối tượng trong danh sách theo dõi khi làm thủ tục xuất nhập cảnh, và (iii) hỗ trợ phát hiện đối tượng có trong danh sách theo dõi từ camera công cộng đặt tại cửa khẩu, và (iv) hỗ trợ kiểm tra nhanh đối tượng nghi ngờ nằm trong danh sách theo dõi xuất nhập cảnh từ các thiết bị di động được cán bộ nghiệp vụ tại cửa khẩu mang theo trong quá trình tuần tra.
Sản phẩm của đề tài đưa vào ứng dụng có thể nâng cao độ chính xác phát hiện các đối tượng khả nghi trong công tác quản lý xuất nhập cảnh, đóng góp vào sự an toàn và phát triển về mặt kinh tế, xã hội. Đề tài có đóng góp về mặt khoa học trong các lĩnh vực như xử lý ảnh, nhận dạng ảnh, trí tuệ nhân tạo, tính toán thông minh…đặc biệt với bài toán nhận dạng khuôn mặt với các thuật toán, báo cáo phân tích, bài báo trên các tạp chí chuyên ngành. Nhiệm vụ sẽ tạo ra cơ hội để nắm bắt và làm chủ các công nghệ của đối tác. Đề tài cũng sẽ mở ra cơ hội cho đối tác Nhật Bản trong nâng cao chất lượng của sản phẩm nhận dạng JFace nhờ tích hợp các sản phẩm đề tài là các thuật toán tiền xử lý ảnh. Đề tài cũng đóng góp hiệu quả về công nghệ khi xây dựng hệ thống giám sát an ninh sử dụng công nghệ nhận dạng mặt người phục vụ công tác quản lý biên giới và xuất nhập cảnh với mô hình kiến trúc phù hợp, dựa trên công nghệ nền của đối tác Nhật Bản.
Hệ thống giám sát; Nhận dạng mặt; An ninh; Công nghệ; Xuất nhập cảnh; Biên giới
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Phát triển công nghệ mới,
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 6
Không
Hỗ trợ đào tạo Tiến sỹ: 02 Đào tạo Thạc sỹ: 03
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+