BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  29,166,598
  • Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MĐT 107.01-2018.10

2020-54-555/KQNC

Nhận dạng và điều khiển các hệ cơ phi tuyến đa biến MIMO ứng dụng mô hình nâng cao mờ / nơ-rôn MIMO NARX được tối ưu bằng các thuật toán tính toán mềm

Trường Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Quốc gia

GS.TS. Hồ Phạm Huy Ánh

TS. Nguyễn Ngọc Sơn, TS. Ngô Mạnh Dũng, TS. Nguyễn Ngọc Tú, TS. Mai Bá Lộc, ThS. Cao Văn Kiên, ThS .Trần Thiện Huân

Kỹ thuật điện, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật thông tin

11/2018

04/2020

25/04/2020

2020-54-555/KQNC

23/06/2020

Cục Thông tin KH&CN Quốc Gia

Nhóm nghiên cứu phát triển hoàn chỉnh các mô hình nâng cao mờ/nơron MIMO NARX, không chỉ hiệu quả để nhận dạng mà còn dùng điều khiển bền vững các hệ phi tuyến đa biến MIMO làm việc trong môi trường nhiễu loạn và bất định (uncertainty). Các thuật toán tính toán mềm tối ưu (như thuật toán di truyền (GA), thuật toán tối ưu bầy đàn (PSO), thuật toán tiến hóa vi sai (DE), thuật toán tiến hóa JAYA,...) sẽ được dùng để tối ưu thông số các mô hình lai mờ nơron thích nghi được đề xuất.
17455
Các hệ phi tuyến đa biến MIMO làm việc trong môi trường nhiễu loạn và bất định (uncertainty) đang ngày càng phổ biến trong mọi lĩnh vực khoa học kỹ thuật, công nghiệp, nông nghiệp, V.V.. Các mô hình nâng cao mờ/nơron MIMO NARX, không chỉ hiệu quả để nhận dạng mà còn dùng điều khiển bền vững các hệ phi tuyến trên, hoàn toàn có thể đem lại hiệu quả kinh tế cao, tạo tác động kinh tế - xã hội, môi trường đáng kể nếu được đầu tư ứng dụng đúng mức.

Nhận dạng; Điều khiển; Hệ cơ; Phi tuyến đa biến; MIMO; Mô hình nâng cao mờ; Nơ-rôn MIMO NARX; Thuật toán tính toán

Ứng dụng

Đề tài KH&CN

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Không

Không