
- Tìm kiếm các chất có hoạt tính chống ung thư từ một số loài thuộc chi Pilea và Boehmeria (Urticaceae) của Việt Nam định hướng theo phép thử sinh học dẫn đường
- Phong tục - lễ hội của đồng bào Khmer tỉnh Sóc Trăng
- Nghiên cứu thiết kế và xây dựng các phần tử sinh học để phát triển Biosensor ứng dụng trong phát hiện và sàng lọc các hợp chất gây ung thư và tiền ung thư
- Nghiên cứu chế tạo phân bón hữu cơ vi sinh nhằm nâng cao năng suất chất lượng thuốc lá vàng sấy và cải tạo đất trồng thuốc lá
- Văn học Phật giáo Việt Nam - Những vấn đề lịch sử và tư tưởng nghệ thuật
- Nghiên cứu lựa chọn cấu trúc lưới điện trung áp có xét tới đặc trưng ổn định điện áp
- Xây dựng mô hình ứng dụng chuyển giao công nghệ sinh sản nhân tạo và nuôi thương phẩm cá Chạch sông (Mastacembelus amatus) tại tỉnh Phú Thọ
- Nghiên cứu công nghệ và giải pháp kỹ thuật để xử lý các giếng khoan có hiệu suất thấp và mực nước động nằm sâu phục vụ cấp nước sạch bền vững cho các vùng khan hiếm nước khu vực Nam Bộ
- Nghiên cứu đề xuất các giải pháp hoàn thiện quy định pháp luật của Việt Nam về hoạt động thương mại dịch vụ của doanh nghiệp có vốn đầu tư nước ngoài phù hợp với các cam kết của Việt Nam trong các FTA thế hệ mới
- Xây dựng mô hình sản xuất cây rau màu đạt tiêu chuẩn xuất khẩu phục vụ các doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh Hải Dương



- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
NĐT/IT/21/14
2023-04-1635/NS-KQNC
Tích hợp trí tuệ nhân tạo và các công nghệ giám sát trái đất trong nghiên cứu tai biến trượt lở đất ở vùng núi phía Bắc Việt Nam
Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội
Bộ Tài nguyên và Môi trường
Quốc gia
TS. Trương Xuân Quang
TS. Trần Thị Hải Vân; TS. Phạm Thị Thanh Thủy; PGS.TS. Phạm Quý Nhân; GS.TS. Trương Xuân Luận; TS. Trần Thị Hồng Minh; TS. Trương Vân Anh; TS. Bùi Ngọc Dũng; ThS. Dương Anh Quân; PGS.TS. Nguyễn Tiến Thành; ThS. Nguyễn Thị Hải Yến; ThS. Đặng Văn Nam
Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …
01/07/2021
01/07/2023
13/10/2023
2023-04-1635/NS-KQNC
29/11/2023
Cục thông tin KH&CN Quốc gia
KQNC của đề tài đã được ứng dụng
-
Ứng dụng tại Viện Khoa học Địa Chất và Khoáng sản, Bộ Nông nghiệp và Môi trường:
-
Về tham khảo học thuật, Viện có tham khảo các tài liệu liên quan đến xây dựng ứng dụng trên điện thoại thông minh để viết các đề xuất mới.
-
-
Ứng dụng tại Sở Nông nghiệp và Môi trường Tỉnh Lào Cai
Sở đã chuyển giao cho 02 địa phương là: Xã Văn Yên và xã Mù Cang Chải làm công tác tra cứu thông tin trượt lở và tham khảo cho các nhiệm vụ khác. -
Ứng dụng tại cơ sở Trường Đại học Tài nguyên Môi trường Hà Nội
-
Đối với ngành địa chất: Là tài liệu tham khảo cho học phần Tai biến địa chất, ngành Kỹ thuật Địa chất trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội.
-
Đối với ngành CNTT: Là tài liệu tham khảo cho học phần Trí tuệ nhân tạo, Phát triển hệ thống thông tin địa lý, Tin học ứng dụng trong tài nguyên và môi trường, Cơ sở dữ liệu, Phát triển ứng dụng cho các thiết bị di động.
-
Thư viện Trường: Là tài liệu tham khảo cho sinh viên các ngành như: Công nghệ thông tin, Địa chất, Biến đổi khí hậu,…
-
KQNC của đề tài đã được ứng dụng vào lĩnh vực, hoạt động:
-
Phát triển kết quả nghiên cứu để đề xuất các nhiệm vụ nghiên cứu khoa học khác;
-
Tra cứu thông tin trượt lở tại hai huyện thuộc tỉnh Yên Bái (nay là tỉnh Lào Cai);
-
Dùng làm tài liệu giảng dạy và học tập tại trường Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội.
KQNC có chuyển giao công nghệ:
-
Chuyển giao công nghệ và sản phẩm cho Sở Nông nghiệp và Môi trường tỉnh Lào Cai với hình thức chuyển giao trực tiếp, gồm:
-
Cơ sở dữ liệu địa không gian về trượt lở đất tỉ lệ 1:50000;
-
Bản đồ phân vùng nguy cơ trượt lở 1:50000;
-
Bản đồ cảnh báo nguy cơ trượt lở (gần thời gian thực) 1:50000;
-
Hướng dẫn sử dụng Geoportal và App;
-
Mình đã chuyển nội dung trong ảnh thứ ba thành văn bản như sau:
-
Báo cáo tổng hợp và Báo cáo tóm tắt đề tài.
-
Chuyển giao công nghệ và sản phẩm cho Viện Khoa học Địa chất và Khoáng sản với hình thức chuyển giao trực tiếp, gồm:
-
Báo cáo tổng hợp
-
Báo cáo tóm tắt
-
Cơ sở dữ liệu địa không gian về trượt lở đất tỉ lệ 1:50000.
-
Mô hình nghiên cứu dựa trên trí tuệ nhân tạo và học máy để nhận diện, giám sát, dự báo trượt lở đất.
-
App trên Smartphone để thu thập dữ liệu trượt lở kết nối với Geoportal trên nền tảng WebGIS
-
Bản đồ phân vùng nguy cơ trượt lở 1:50000
-
Các báo cáo, tài liệu tập huấn và hướng dẫn sử dụng GeoPortal và App.
-
-
Chuyển giao sản phẩm cho khoa Công nghệ thông tin và Khoa Địa chất, Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội bằng hình thức trực tiếp, gồm:
-
Cơ sở dữ liệu địa không gian về trượt lở đất tỉ lệ 1:50000.
-
Mô hình nghiên cứu dựa trên trí tuệ nhân tạo và học máy để nhận diện, giám sát, dự báo trượt lở đất.
-
App trên Smartphone để thu thập dữ liệu trượt lở kết nối với Geoportal trên nền tảng WebGIS.
-
Bản đồ phân vùng nguy cơ trượt lở 1:50000.
-
Các báo cáo, tài liệu tập huấn và hướng dẫn sử dụng Geoportal và App.
-
Báo cáo tổng hợp
-
Báo cáo tóm tắt
Chuyển giao sản phẩm cho khoa Thư viện, Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội bằng hình thức trực tiếp, gồm:
-
Báo cáo tổng hợp
-
Báo cáo tóm tắt
Kết quả nghiên cứu của đề tài được sử dụng làm tài liệu phục vụ công tác giảng dạy, nghiên cứu khoa học;
Trí tuệ nhân tạo; Công nghệ; Giám sát; Trái đất; Nghiên cứu; Tai biến; Trượt lở đất; Tích hợp
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học tự nhiên,
Phát triển công nghệ mới,
Số lượng công bố trong nước: 6
Số lượng công bố quốc tế: 7
Không
Tiến sĩ 01; Thạc sĩ 02